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| 業務内容 | 【概要】 国内最大手SIerにて、健康管理システム市場トップシェアであるサービスの新規サービス開発・保守に関するマネージメント業務を担当します。 企業の健康経営、従業員の健康管理を担うシステムを軸として、「生涯現役社会」を見据えた健康寿命延伸やQoL向上を目指しています。 【具体的な業務内容】 新規サービスの企画から関与し、デジタル技術や同社のアセットを活用して、開発着手からサービス提供までの一連のプロセスに携わります。 ■営業企画チームと連携し、開発視点での具体的サービスの検討 ■パブリッククラウド構築・運用（AWS等） ■AI分析技術を用いたサービス開発・評価 ■スマホアプリ開発、他社サービス連携開発 ■バイタル・ゲノム・レセプト等取扱データ拡充にともなうサービスの新規システム開発 【開発環境・技術】 LowCode開発や同社開発フレームワークなど、短期開発・生産性向上・品質向上に寄与するデジタル開発手法を積極的に取り込んでいます。 また、グループ研究所との連携により、疾病予測技術などの新たな技術・知見を獲得できる環境です。 【組織の特徴】 開発チームは20代中心の若いチームで、中途採用メンバーも在籍しており、活気があるチーム構成です。 リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な職場環境です。 【想定役職】 課長、課長代理 |
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| 職種 | 【公共】健康管理システム市場トップシェアの『Health Data Bank』×Digitalにおける次世代サービス開発を担うシステムエンジニア・マネージャ<1248> |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ■Web系システム開発経験 ■開発・運用に掛かるDB管理経験 ■新規技術（短期開発、AI、クラウド）を積極的に取り組みたい意欲 ■様々な人と積極的にコミュニケーションをするスキル ■ヘルスケア領域のビジネスに関心を持っている方 【歓迎要件/経験・スキル】 ■社外のお客様へ向けてシステム開発・提供した一連の経験 ■データベーススペシャリスト、システム監査等の資格 ■クラウドサービス技術者（AWS, Azure, GCP） ■英語力（必須ではありませんが、海外スタートアップとの連携ケースあり） 【求める人物像】 ■新規サービス企画に伴うシステム開発において、Web開発やスマホアプリ開発、クラウド基盤構築の知見を持ち、即戦力としてリードできる方 |
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| 業務内容 | ■会社概要/募集背景 同社は、「日本経済に流れを」をミッションに、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。 現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、日本を代表するエンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。 大手企業からの引き合いが急増する中、エンタープライズ領域での事業成長をさらに加速させるため、エンタープライズセールスを募集します。 ■ミッション - 大手企業の経営層・部門責任者に対し、同社のソリューションを提案し、事業成長に直結する受注を創出すること - 各事業部の稼働状況を適切にマネジメントし、効率性を高めながら収益拡大を支援すること ■お任せしたい業務内容 - 大手企業のターゲット開拓（インバウンド、アウトバウンド両方） - 経営層・事業責任者との商談設計 - エンタープライズ企業との中長期リレーション構築 - 既存顧客へのアップセル・クロスセル - 各事業部の稼働管理 - 営業KPIの設計・モニタリング・改善提案 ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。 ■ポジションの魅力 / やりがい - COOが管掌する全社戦略本部にてVP of Sales や経営層とも密に連携しながら、急成長企業の事業拡大に貢献する事ができます - 組織拡大に伴い、Salesを起点に幅広いキャリア機会があります。 (ex.Salesのスペシャリスト/Salesマネージャー/Salesイネーブルメント/~~アカウントエグゼクティブ（カスタマーサクセス）~~/DXコンサルタント/HRコンサルタントなど) - 成果に応じたチームインセンティブあり |
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| 職種 | エンタープライズセールス/COO直下 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須スキル - 法人営業のご経験（経験4年以上） - 基本的なPCスキル（PPTやスライド、エクセル等のソフトウェアアプリケーションが使用できること） ■歓迎スキル - 大手企業への新規提案営業経験 - 大手企業相手に関係性を構築していくノウハウをお持ちの方 - 広告・コンサルティング業界での営業経験 ■求める人物像 - 同社のMission/Valueに共感できる方 - 目標達成の意欲が高く、結果にコミットできる方 - 新しいことに対して抵抗なくチャレンジできる方 - 細部への気配り、時間や組織の高い管理能力 |
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| 業務内容 | ■会社概要/募集背景 同社は、「日本経済に流れを」をミッションに、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。 現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、日本を代表するエンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。 各事業部の急成長に伴い、事業グロースを支える全社戦略本部のセールス部にてエンタープライズ営業、各事業部の稼働管理、営業戦略を推進して頂ける方を募集します。 ■ミッション - 各事業部の稼働状況を適切にマネジメントし、効率性を高めながら収益拡大を支援すること - 全社方針に基づき、営業戦略を企画・推進し各事業部の成果最大化に貢献すること ■お任せしたい業務内容 - 新規顧客へのアプローチ - 既存顧客へのアップセル・クロスセル - 商談化した顧客の課題の深掘り/サービス提案/リレーション構築 - 各事業部コンサルタントの稼働管理 - 営業KPIの設計・モニタリング・改善提案 ■ポジションの魅力 / やりがい - COOが管掌する全社戦略本部にてVP of Sales や経営層とも密に連携しながら、急成長企業の事業拡大に貢献する事ができます - 組織拡大に伴い、Salesを起点に幅広いキャリア機会があります。(ex.Salesのスペシャリスト/Salesマネージャー/Salesイネーブルメント//DXコンサルタント/HRコンサルタントなど) - 成果に応じたチームインセンティブあり ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。 |
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| 職種 | アカウント戦略/全社戦略本部（COO直下） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須スキル - 法人営業経験4年以上 - 基本的なPCスキル（PPTやスライド、エクセル等のソフトウェアアプリケーションが使用できること） ■歓迎スキル - 大手企業への新規提案営業経験 - 大手企業相手に関係性を構築していくノウハウをお持ちの方 - 広告・コンサルティング業界での営業経験 ■求める人物像 - 同社のMission/Valueに共感できる方 - 目標達成の意欲が高く、結果にコミットできる方 - 新しいことに対して抵抗なくチャレンジできる方 - 細部への気配り、時間や組織の高い管理能力 |
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| 業務内容 | 【概要】 同社は中小企業の事業承継と経営課題の解決を担うPEファンドです。 投資ファンドのアソシエイトとして、パートナー・ヴァイスプレジデントの下でサポート業務を中心に、投資検討から投資実行・PMI（資本提携先への成長支援）、及び最終的な資本提携先売却までの投資業務全般を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■資本提携候補先の企業価値評価 ■資本提携候補先の買収時監査の一部（弁護士・会計士・ビジネスコンサルタントとのやり取りなど） ■資本提携先に対するハンズオンによる経営支援 ■資本提携先売却に関する業務の一部 ▼入社後 初日にいくつかの研修を設けています。 ・GCJの全体像についてのご説明 ・PEファンドの取り組み ・コンプライアンスについて ・各投資案件のフローや投資担当者の業務内容について ・バリュエーションシートについて など 以降はOJTを通して業務理解を進めていただく予定です。 【ポジションの魅力】 ■圧倒的な成長環境 ファンド業務に一気通貫で関与するため、多岐にわたるスキルが身につきます。 若手であっても複数案件を担当し、EntryからExitまで経験できるため、他社ファンドよりも早くトラックレコードを積むことが可能です。 ■スピーディな投資活動 常にEntryとExitが並行しており、年間10件程度の投資を実行するなど、ミッド・ラージファンドよりもスピーディな活動を行っています。 ■裁量権 1人平均4〜6件程度の投資先企業を担当します。 ディールサイズは平均10～20億（稀に30億）が多く、未経験からでも将来的には主担当として活躍し、意思決定に関与できます。 ■インセンティブ キャリー（成功報酬）は全社員が対象となります。 |
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| 職種 | アソシエイト／中小企業の事業承継と経営課題の解決を担うPEファンドでの投資メンバー |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須スキル ・社会人経験3〜7年程度 ・金融業界/事業会社/商社/コンサルティングファーム出身の方 ・Excel、PowerPointなどオフィスソフトの基本的な操作ができる方 ■歓迎スキル ・M&A関連業務の経験（業務全体の中で1つでもタッチポイントがあれば◎） ■求める人物像 ・中小企業のオーナー経営者、M&A仲介、FA、金融機関等の担当者と積極的にコミュニケーションが取れる方 ・基礎的な会計知識を有する方 ・中小企業の投資手法を積極的に学ぶ意欲の高い方 ・採用年齢は20代（現アソシエイト26・30歳、シニアアソシエイトは28/2名、29、31歳/2名のメンバー構成です） ・関東でいうとGMARCH以上の大学を卒業されている方 ・M&A関連業務の経験について →銀行からの借入対応、借入の際のポイント理解、銀行員との折衝経験など →BS/PLの基礎的な読み方の知識 →財務分析、監査、決算業務に関わる知識 →FA業務やバリュエーションに対する知識 上記はあくまで一例です。 投資業務の経験は必要ありませんが、上記のようなタッチポイントが1つでもあると嬉しいです。 ※NG：同社が懇意にしている取引先についてはご応募をお断りする場合がございます （具体的な社名については口頭にてお伝えいたします） ※留意事項 従業員の多様性を保つため、今回は公認会計士の方は対象外となります。 |
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| 業務内容 | 同社は、東証グロース市場に上場しているテクノロジー企業の戦略的子会社として設立されたAIスタートアップです。 「AIで持続可能な未来の社会を創る」をPurposeに掲げ、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを展開しています。 事業拡大に伴い、既存顧客（従業員数1,000名以上の大手企業）のLTV最大化とチャーン防止を実現するエンタープライズ専任のカスタマーサクセスチームを強化します。 【具体的な業務内容】 ■戦略的アカウントマネジメント：担当顧客（5-10社程度）の中長期成功戦略の立案・実行 ■チャーン防止・リテンション強化：ヘルススコア管理、リスク検知、先回りした課題解決 ■エキスパンション推進：利用部門拡大、追加プロダクト提案、契約更新時のアップセル ■プロジェクトマネジメント：導入後の活用促進プロジェクト、新機能展開、業務改善施策の推進 ■ステークホルダーマネジメント：顧客側の経営層・事業部長・現場担当者との関係構築 ■社内連携・情報共有：セールス・プロダクト・エンジニアリング・デリバリチームとの協働 ■エグゼクティブリレーション：QBR（四半期ビジネスレビュー）の実施、経営層への成果報告 ■データドリブンな改善活動：利用状況分析、ROI可視化、顧客インサイトのプロダクトへのフィードバック 【ポジションの魅力】 ■日本を代表する大手企業の成功支援 数千万円〜億円規模のプロジェクトを担当し、大手企業のDX推進における戦略パートナーとして、AI導入による業務変革を最前線で支えます。 ■事業成長の中核としての活躍 LTV最大化という重要ミッションを担い、ご自身の成果が会社の成長に直結します。 現在は組織の立ち上げフェーズであり、仕組みづくりにも携われます。 ■最先端AI技術の専門性 生成AI、音声認識、自然言語処理など最新テクノロジーの知見を深め、「AIカスタマーサクセスのプロフェッショナル」としてのキャリアを築けます。 |
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| 職種 | エンタープライズカスタマーサクセス |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ※下記①～③いずれかのご経験 ①エンタープライズCS経験者 ・エンタープライズ顧客（従業員1,000名以上）向けのカスタマーサクセス経験 3年以上 ・チャーン防止・リテンション施策の実行経験 ・アップセル・クロスセルによるARR拡大実績 ②エンタープライズ営業経験者 ・エンタープライズ向けSaaS / IT / DXソリューション営業経験3年以上 または、SIerでの営業経験3年以上 ・既存顧客のアカウントマネジメント・エキスパンション経験 ・中長期プロジェクトのマネジメント経験 ③コンサルティング経験者 ・IT / DX / 業務改革コンサルティング経験 3年以上 ・クライアントの経営層・事業責任者との折衝経験 ・プロジェクトマネジメント・ステークホルダーマネジメント経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ■IT / SaaS業界での業務経験 ■AI / 機械学習 / データ分析などテクノロジー領域への知見 ■SQL、BIツール（Tableau、Looker等）を用いたデータ分析経験 ■QBR（四半期ビジネスレビュー）の設計・実施経験 ■チームマネジメント・メンバー育成経験 【求める人材】 ■顧客の成功を自分事として捉え、粘り強く伴走できる方 ■高いKPIコミットメントとプレッシャーに打ち勝てる精神的タフネス ■不確実性の高い環境でも主体的に動き、成果を出せる方 ■データと事実に基づいた論理的思考ができる方 |
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| 業務内容 | 企業は数多くの SaaS を導入し便利になった反面、システムが分断され複雑化しています。人間が各システムを横断して手作業でデータを繋ぐ「SaaS 疲れ」が起きています。この課題を解決するのが、AI を「企業の脳」にする **** STUDIO です。 しかし、どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体し、AI を前提とした次世代の基幹システムを実装する人間がいなければ、「企業の脳」は実現しません。 Palantir は FDE (Forward Deployed Engineer) を顧客先に派遣し、200 社以上の大企業向けにシステムを作り上げてきました。**** はこの Palantir モデルを踏襲・凌駕し、AI エージェント時代にアップデートした FDE 体制を構築します。 現在 FDE チームは 7名。これを 30名へ拡大し、200〜300名規模の FDE & DS (Deployment Strategy) 体制を構築する — **** の最優先採用ポジションです。 ＜ミッション＞ 「顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する」 顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。**** STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。 顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。 ※Forward Deployed Engineer (FDE) とは FDEは、Palantir社が確立した職種で、顧客の最も困難な問題を技術で解決するエンジニアです。****のFDEは、これをAIエージェント時代にアップデートしたポジションです。 ・一般的なエンジニア | FDE 仕様書に基づいて実装する | 課題を発見し、仕様を自ら定義する プロダクトの機能を作る | 顧客のビジネスを変える 技術的な正しさを追求する | ビジネスインパクトを追求する 特定領域の深掘り |フルスタック × AI × ビジネス理解 ・Palantir FDE との比較 Palantir FDE オンプレミスの巨大で複雑なレガシーデータを泥臭く繋ぎ込む データを可視化し、人間の意思決定を支援する「究極のダッシュボード」 1社あたりの単価が極めて高く、コンサルティング要素が強い ・**** FDE サードパーティSaaS 群を API で統合。圧倒的に身軽 AI が「企業の脳」として自律的に実行。ユーザーには結果だけを返す STUDIO プラットフォームの利用料 (SaaS 的スケール) で収益を最大化 受託開発ではありません。顧客現場で課題を発見し、軽量な PoC を高速実装し、本番導入まで伴走する。その過程で得た知見がプロダクトを進化させます。 ＜期待する役割について＞ 顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、**** STUDIO を活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。 ・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・**** STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する ・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する ・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる ・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する ＜このポジションの魅力＞ ・「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる ・顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験 ・0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる ・AIエージェント時代の最前線 : **** STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する ・プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、****のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる ・多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める ・急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる ＜業務内容＞ ・顧客課題の発見・設計 ・顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 ・課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 ・**** STUDIO を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) ・LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 ・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 ・フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) ・本番導入・伴走 ・本番導入の技術支援・運用設計 ・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援・改善提案 ・プロダクトフィードバック ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見・提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 ＜業務シナリオ例＞ ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1 : 製造業の「SaaS 疲れ」を解消する企業の脳の構築 従業員 500名の製造業の顧客。SmartHR / 楽々精算 / kintone / Salesforce を個別に運用しており、部門間のデータ連携は手作業で行われている。現場ヒアリングで「月末の経費精算に 1人あたり 2時間かかっている」「営業が受注情報を 3つのシステムに手入力している」という課題を発見。**** STUDIO で各 SaaS を API 連携し、経費精算の自動承認ワークフローと受注データの自動連携エージェントを 2週間で構築。月間 400時間の業務削減を実現し、他部署への展開 (アップセル) に繋げる。 ■ シナリオ 2 : 金融機関の 24時間見込み顧客探索エージェント 地方銀行の法人営業部門。営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成している。1件あたり 30分かかり、1日 10件が限界。**** STUDIO で企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AI エージェントが 24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝、AI が優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態に。アプローチ数が 3倍に増加し、受注率が 15% 向上。 ■ シナリオ 3 : 小売業の稟議承認プロセスの AI 化 全国 50店舗を展開する小売業の顧客。店舗からの発注稟議が紙ベースで、本部での承認に平均 5営業日かかっている。現場観察で「承認者が出張中に稟議が滞留する」「過去の類似稟議を参照できない」という課題を特定。**** STUDIO で稟議データを構造化し、AI が過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを 5営業日から 1営業日に短縮。この成功事例をプロダクトチームにフィードバックし、**** AGENT の標準テンプレートとして全顧客に展開。 ＜成果責任 (KR/メトリクス)＞ FDE の動きがプロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。 ・先行指標 (行動とアウトプット) STUDIO での新規ワークフロー構築数 — 顧客の課題をどれだけシステム化できたか SaaS 連携数 — 顧客の既存 SaaS を **** に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数) デプロイ速度 — 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム ・遅行指標 (事業と顧客へのインパクト) アクティブ利用率 (MAU / DAU) — 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか 顧客の業務削減時間 / ROI — AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数 アップセル・クロスセル額 — 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上 ＜チーム体制＞ 約120名が開発組織に在籍しています。 FDEチームは現在6名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します： Product Architect — プロダクト設計 Agentic Engineer — エージェント機能開発 AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援 Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進 |
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| 職種 | Forward Deployed Engineer (FDE) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ＜必須条件＞ ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ＜歓迎条件＞ 顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力 ＜開発環境＞ 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, **** STUDIO SDK インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応 |
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| 業務内容 | 同社の事業創出を担う新規事業開発部にて、AI新規事業の様々なプロジェクトを担当します。 自らテーマの探索や起案も叶う環境です。 【具体的な業務内容】 ・AIプロジェクトの遂行 ・AI新規事業の探索 ・グロース戦略の立案や実行 など ※これまでの経験や志向をもとに、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせを行い決定します。 【配属先：新規事業開発部】 今回の配属先は新規事業開発部の0→1チームを想定しています。 部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しており、主に「AI新規事業」「新規事業企画」「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。 中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境です。 【同社AI新規事業開発の特徴】 ■予算や決裁の心配は不要 プライム市場に上場し、資本金は11億円以上、売上高は656億円（2025年3月期）を超えます。 潤沢な資金力があるため、「アイデアは良いけど、予算の問題で事業化できない」ということはまずありません。 また、テストマーケティング段階までは部長決裁でGOサインを出すことができ、スピード感を持って事業立ち上げができる環境です。 ■ディープデータを活用できる 『入社後活躍』にこだわってきた同社だからこそ、マッチングだけではなく、その先の評価・教育・研修といったプロダクトを保有し、そこから得られたディープデータを蓄積できています。 量を指すビッグデータに対し、深さを追求できるディープデータが同社の差別化ポイントであり、社会的インパクトにも繋がります。 ■新規事業への関わり方は様々 AI新規事業を立ち上げした後は、そのまま立ち上げた事業の責任者を務めることも可能です。 一方、その後のグロースは別の責任者に任せ、自身は新たなAI新規事業の起案を進めることもできます。 事業に対する志向性によって、進むべきキャリアを決定しやすい環境が整備されています。 |
|---|---|
| 職種 | AI新規事業開発 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 下記2点を満たすご経験・ご志向をお持ちの方を想定しております。 ■新規事業開発のご経験をお持ちの方 ※事業化がされていなくても、そこに向けた0→1のプロセスをご経験されていることが必須条件となります。 ■AI活用に対して抵抗感がない方（好奇心を持っている） 【歓迎】 下記2点を満たすご経験・ご志向をお持ちの方は大歓迎です。 ■AIに関する新規事業のご経験をお持ちの方 ■大手のリソースバリューを活用し、スピード感を持って新規事業開発に取り組みたい方 【フィットする人物像】 下記のような方は組織にフィットしやすいと考えております。 ■論理的思考に基づくアウトプットが得意な⽅ ■⾼いコミュニケーション能⼒をお持ちの⽅ ■経営層とのコミュニケーションを苦にしない⽅ |
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| 業務内容 | 事業創出を担う新規事業開発部にて、新規事業の企画および⽴ち上げをお任せします。 事業責任者、プロダクト責任者、ビジネスサイド責任者など、希望と経験に併せてロールを担っていただきます。 ■具体的な業務内容例 ・定量、定性データを用いた経営提案資料作成 ・予算モニタリング ・新規事業創出に向けた論点整理 ・既存事業部との連携 ・新規事業の探索 ・M&A関連実務 など ※これまでのご経験やご志向をもとに、どの領域のミッションからお任せしていくのか、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。 ■配属先について 今回の配属先は新規事業開発部の部長直下を想定しております。 部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。 主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。 中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。 HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。 ■新規事業開発部長について 新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。 現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。 ■当社新規事業企画へジョインいただくメリット プライム市場に上場し、資本⾦は11億円以上、売上高は656億円（2025年3月期）を超えます。 潤沢な資⾦⼒があるため、「アイデアは良いけど、予算の問題で事業化できない」ということはまずありません。 また、テストマーケティング段階までは部長決裁でGOサインを出すことができます。 「なかなか社⻑の決裁が降りず、事業が前に進まない」ということもほぼありません。 当社という資⾦⼒のある⼤企業の中で、スピード感を持って事業⽴ち上げができる環境で事業企画として幅広い経験を積めることが、本ポジションの最⼤の特徴です。 【募集背景】 今回募集する「新規事業開発部」は、元々は経営直下の社内スタートアップとして⽴ち上げられ、常に新たなビジネスを模索しています。これまで、リファレンスチェックサービスの開発や事業部化、買収や開発したプロダクトの売却など、数々の実績を出し続けてきました。また、現在も様々なサービスを展開しており、「HR×AI」というスコープで複数のプロジェクトを走らせている状態です。 その中で、新規事業開発部長が複数業務を兼務している状態が続くという課題が発生。経営戦略や新規事業戦略を部長やメンバーなどと壁打ちしながら、意思決定をより高速化するため、今回の採用を開始しました。当社のキャッシュ・ブランド・データベースを活用しながら、新たな価値を創出する裁量の大きいミッションをお任せしたいと考えております。 |
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| 職種 | 新規事業企画 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 下記の中でいずれか1つでも当てはまる方は是非積極的にご応募ください。 ■何らかの事業開発・事業推進をご経験されている⽅ ■営業部⻑・事業部⻑など事業を伸ばしてきたご経験をお持ちの方 ■PdMやプロダクトデザインなどで事業に関わってきたご経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 下記のような方は組織にフィットしやすいと考えております。 ■論理的思考に基づくアウトプットが得意な⽅ ■⾼いコミュニケーション能⼒をお持ちの⽅ ■経営層とのコミュニケーションを苦にしない⽅ |
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| 業務内容 | 【募集背景】 同社が開発する電磁界解析ソフトウェアは、1983年以来、世界中の企業・大学で利用されており、国内トップシェアを誇ります。 ビジネス拡大に伴い、製品の品質を守り、さらに向上させるための品質管理エンジニアを募集します。 【業務詳細】 電磁界解析ソフトウェアの品質保証（QA/QC）業務を担当します。 単なるテスト実施だけでなく、開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入し、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」を追求します。 ・電磁界解析ソフトウェアの結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、回避方法検討 ・品質統計による状況把握、分析に基づいたテストケース改善 ・品質改善施策の立案と実施 （変更の範囲）会社の定める業務 【ポジションの魅力】 ■“テストだけ”ではない、価値を生み出すQA 同社で企画から開発まで一貫して行っているため、開発プロセスへの提案や改善が可能です。 ■理系の素養を活かせる 機能仕様の理解やデータパターン設計には数学・物理の知識が求められます。 理系バックグラウンドを活かし、論理的思考力や設計力を伸ばせます。 ■未経験からの教育体制 OJTや上席のレビューを通じたスキルの習得に加え、品質管理の専門資格取得サポートもあり、未経験からキャリアチェンジした社員も多数活躍しています。 【将来のキャリア】 将来的には、品質管理技術リーダー、もしくは品質管理プロセスマネジメントを目指していただくことを期待しています。 |
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| 職種 | 【JMAG】品質管理（QA/QC）エンジニア |
| 勤務地 | 大阪府 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・中学、高校レベルの数学および物理の基礎知識を有する方 ・以下いずれかの業務経験をお持ちの方 ―CAE解析の経験（事業会社・開発会社での経験歓迎） ―CAEソフト開発の経験（CAEベンダーでの経験歓迎） 【歓迎要件/経験・スキル】 ・スクリプトプログラミング経験（Pythonなど） ・プロジェクト管理・運営経験 ・高等教育機関で物理や数学を学んだご経験 ・英語でのビジネスコミュニケーションスキル 【求める人物像】 ・業務を通じて「問題を見つけるだけでなく、どう改善できるか」順序立てて取り組める方 ・品質保証に興味があり、品質管理・保証のキャリアを志向している方 ・チームの中で協調して業務遂行できる方 |
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| 業務内容 | 同社は住宅ローン残高トップクラスの実績を持ち、個人のお客さまにとって使い勝手の良いローン商品を幅広く展開しています。 本ポジションでは、ローン管理部にて中期延滞債権の督促管理業務を担当いただきます。 コールセンターでの初期督促後、特にスキルや経験が求められる中期督促において、お客さまの状況を理解し、返済の正常化を目指して寄り添った対応を行います。 【主な業務内容】 ・中期延滞債権の督促（郵送、架電、訪問・面談等） ・法的破綻先等への基本対応 ・保証会社への代位弁済事務（代弁報告等） ・返済リスケジュール事務 ※十数カ店を担当し、正常化または代位弁済に至る重要な局面での対応をお任せします。 【魅力・特徴】 ■社会的意義の高い業務 回収特化のサービサーとは異なり、返済の正常化を第一目標とします。 リスケジュール等の提案を通じて、お客さまの生活再建と銀行の債権保全の両面に貢献できるやりがいがあります。 ■専門性を高める環境 住宅ローン残高トップの銀行本体で、債権管理のエキスパートとしてのスキルを磨けます。 将来的には、より難易度の高いプロパー融資の回収業務などへのキャリアパスも可能です。 ■働きやすい環境 平均残業時間は月20時間程度で、18時までに退社する社員も多く、ワークライフバランスを整えやすい環境です。 |
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| 職種 | 【RB】ローン管理部 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・銀行での融資実務経験、またはサービサー、カード会社等でのローン債権回収実務経験 ・基本的なPCスキル（Word、Excel） 【求める人物像】 ・ぐいぐいいくタイプよりも、ほがらかで調整能力のある方 ・お客さまの立場や状況を理解し、親身な対応ができる方 ・困りごとに寄り添うことにやりがいを感じられる方 |
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