| 業務内容 |
【募集背景】 ペットフード事業におけるデータ分析体制強化のため、一人目のデータアナリストを募集します。 2019年6月に日本初の主食タイプのフレッシュフードとして発売して以来、 多くの愛犬・愛犬家の方々にご愛顧され、累計会員愛犬数20万頭を突破し、 国内フレッシュペットフード売り上げNo.1まで成長しております。 フルスクラッチでECサイト、カートシステムを開発しているため、 データの取得範囲は多岐に渡る一方でデータ活用においては、専任担当者がおらず、 取締役が開発、分析基盤の整理等を兼務している状況です。 本ポジションにご参画いただく方については、マーケティング領域を管掌している創業取締役とともに、 データを活用したお客様のLTV向上施策を立案実行いただきたいと考えています。 【業務内容】 データアナリストとして、主にマーケティング、CRM領域におけるデータ分析、戦略設計をお願いします。 ・事業KPIの考案・可視化・効率化 ・購買履歴・周辺データを用いた定量・定性分析 ・ユーザーデータ分析・施策企画・効果検証 ・BIツールの構築、利用促進 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル 財務、戦略、組織、管理部門の管轄 ・企業価値向上における必要事項 ・資金調達、銀行や投資家との交渉…etc ・CEOの目指す事業の計画作り、事業戦略 ・最大の成果を残す組織作り、人員計画、採用、評価制度の構築 ・上場を見据えた管理部門体制の構築、監査法人や取締役会の対応 ・会計、労務、法務チームの構築 ◇歓迎要件/経験・スキル ・D2C事業会社での就業経験 ・50人未満のスタートアップ、ベンチャー企業での就業経験 ・成功と同じくらい事業作りにおける失敗経験 ◇求める人物像 ・動物が好きな方 ・ペットの飼育経験がある方 ・動物関係の業務経験がある方 ・動物業界の長年放置されてきた課題を解決したいと強い気持ちを持っている方 ・成果や実力で評価されたい方 ・スタートアップで実力を高めたい方 |
| 業務内容 |
【募集背景】 同社ペットフード事業における開発体制強化のため、一人目のソフトウェアエンジニアを募集します。 2019年6月に日本初の主食タイプのフレッシュフードとして発売して以来、 多くの愛犬・愛犬家の方々にご愛顧いただき、累計会員愛犬数20万頭を突破し、 国内フレッシュペットフード売り上げNo.1まで成長することができました。 CVR1%の改善が事業の成功を左右すると判断し、創業時からCOOが自ら外部サービスに 頼らず自社通販サイトをスクラッチで開発してきました。 そのまま事業がうまくグロースしたのですが、これからグローバル展開・マルチブランド展開と、 さらにスピードを上げていくためにエンジニア組織を作ろうとしています。 特徴的なのは ・売上直結のKPIをもってマーケティングの企画から実装を考えていけること ・事業のみならず組織全体の加速のために必要なDXを部署横断で取り組めること ・エンジニア組織がまだ無いのでゼロから立ち上げられること だと考えています。 「Bizサイドが考えた要件を形にする人」ではなく、「事業をグロースするために必要な施策を考えて、 自分で実装する人」事業のグロースを中心に考え、 売上／LTVを追いながら開発したい方からのご応募をお待ちしています。 テックリードとして、ECサービスの成長のために、機能追加や新規開発などを行なっていきます。 ・自社ECカートシステム、ECサイトの改善 ・各種KPIの向上を目的とした機能実装 ・ユーザー体験向上を目的としたUI改善 ・技術的負債の解消 ・システム開発における技術選定 ・今後のエンジニア組織拡大を見越した組織基盤創り ■開発環境 言語：PHP, JS, HTML5, CSS3 フレームワーク：Vue.js, Laravel インフラ：AWS (S3, Cloudfront, EC2) 管理/連絡ツール：Miro, Slack, Gitlab データ集計ツール：独自分析ページ, BigQuery, looker, Re:dash DB：MySQL 開発環境：npm, Docker ※希望に合わせたOS、スペックのラップトップを購入予定 |
|---|---|
| 職種 | ソフトウェアエンジニア（テックリード） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・ソフトウェアエンジニア実務経験（5年以上） ・BtoCビジネスにおける開発経験（2年以上） ◇歓迎要件/経験・スキル ・D2CやEC事業におけるソフトウェア開発経験 ・バックエンド・フロントエンド双方の開発経験 ・ベンチャー、スタートアップでの就業経験 ・サブスクリプションサービスの開発経験 ◇求める人物像 ・強い責任感と当事者意識をお持ちの方 ・曖昧な状態であっても自ら主体的に働きかける事が出来る方 ・高い職業倫理・プロフェッショナルイズムをお持ちの方 ・日本発のグローバルブランドを作り上げたいと考えている方 ・ビジネスを通じて人と動物が共に幸せになる社会を実現したい方 |
| 業務内容 |
【募集背景】 ペットフード事業における開発体制強化のため、 中長期的にVPoEとして 開発チームを技術的にリードいただける方 を募集しています。 2019年6月に日本初の主食タイプのフレッシュフードとして発売して以来、 多くの愛犬・愛犬家の方々にご愛顧いただき、累計会員愛犬数20万頭を突破し、 国内フレッシュペットフード売り上げNo.1まで成長することができました。 CVR1%の改善が事業の成功を左右すると判断し、創業時からCOOが自ら 外部サービスに頼らず自社通販サイトをスクラッチで開発してきました。 そのまま事業がうまくグロースしたのですが、これからグローバル展開・マルチブランド展開と、 さらにスピードを上げていくためにエンジニア組織を作ろうとしています。 特徴的なのは D2Cというビジネスモデルから、お客様との非常に近い距離で開発ができること 動物に関わる社会課題の解決に関与できること 売上直結のKPIをもってマーケティングの企画から実装を考えていけること 事業のみならず組織全体の加速のために必要なDXを部署横断で取り組めること エンジニア組織がまだ無いのでゼロから立ち上げられること と考えており、その開発組織を牽引していただける方を募集しています。 【業務内容】 開発部門では、ブランドの成長のために、マーケティング部門など 事業部メンバーと並走して、既存ECサイトの改善・新規システムの 立ち上げ・新機能の実装・グローバル展開に向けた開発を行っていきます。 取締役COO(現システムの開発者)とともに、 「事業を最速で成長させるにはどうすべきか？」という視点で開発の 方針・設計・優先順位などの意思決定を行い、開発チームを牽引していただきます。 具体的には以下のような開発ミッションを想定していますが、 事業の状況に合わせて柔軟に動いていくことを想定しています。 ・CVRやユーザービリティ向上のための、既存ECサイトの改善 ・LTV向上を目的とした、CRM機能の新規開発 ・海外展開のための各システムのグローバル展開 ・今後の事業展開を見据えた技術・アーキテクチャーの選定 ・上記を実現するための開発組織の立ち上げ ■開発環境 言語：PHP, JS, HTML5, CSS3 フレームワーク：Vue.js, Laravel インフラ：AWS (S3, Cloudfront, EC2) 管理/連絡ツール：Miro, Slack, Gitlab データ集計ツール：独自分析ページ, BigQuery, looker, Re:dash DB：MySQL 開発環境：npm, Docker ※希望に合わせたOS、スペックのラップトップを購入予定 【業務ツール】 ・GoogleWorkspace ・Slack ・Asana |
|---|---|
| 職種 | VPoE候補 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・ソフトウェアエンジニア実務経験（5年以上） ・開発チームのリード経験(2年以上) ◇歓迎要件/経験・スキル ・D2CやEC事業におけるソフトウェア開発経験 ・バックエンド・フロントエンド双方の開発経験 ・ベンチャー、スタートアップでの就業経験 ・サブスクリプションサービスの開発経験 ◇求める人物像 ・強い責任感と当事者意識をお持ちの方 ・曖昧な状態であっても自ら主体的に働きかける事が出来る方 ・高い職業倫理・プロフェッショナルイズムをお持ちの方 ・日本発のグローバルブランドを作り上げたいと考えている方 ・ビジネスを通じて人と動物が共に幸せになる社会を実現したい方 |
| 業務内容 |
＜主な業務内容＞ ・統合認証基盤の強化 ・社内で利用するSaaSやアプリケーションの新規導入、管理、運用 ・事業買収などによる、システム統合業務全般 事業部で1人目のビジネスITアーキテクトとして、ITツールの設計や情報セキュリティ構築をリード頂く 裁量性の高いポジションです。 同社のIT担当者やベンダーとの連携を柔軟に行い、医療法人に求められる情報セキュリティや ビジネスを円滑に推し進めるための事業部のシステム体制を整えて頂きます。 ＜主な利用アプリケーション＞ ・SaaS GoogleWorkspace Slack EnterpriseGrid Jira/Confluence Zoom BOX/Dropbox ・ID基盤 AzureAD ActiveDirectory ・デバイス管理ソリューション Intune Jamf ・その他ツール群 ServiceNow Agileworks Zapier |
|---|---|
| 職種 | ビジネスI Tアーキテクト【東京】 / ヘルスケア事業部 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・業務内容に記載されているソリューションにおいて、自社での導入、運用経験が2年以上あり、専門知識を有していること ・社外取引先（ベンダ、サプライヤー）との折衝、契約経験 ・マネジメント経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ・Linuxサーバ設計、構築経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ゼロトラストネットワークに関する知見 ・ヘルプデスク経験 ◇求める人物像 ・指示を待つのではなく、主体的にやるべきことを定め動ける方 ・成長意欲のある方（将来的にマネジメントを経験したい、新規事業立ち上げたい等） ・事業成長フェーズにある組織を楽しめる方 ・社内・社外問わず円滑なコミュニケーションをとれる方 ・既存の枠にはとどまらず、新規性の高いアウトプットを目指す方 |
| 業務内容 |
りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも 稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。 また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、 経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に 選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 そのような中、データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、 よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、 分析基盤をより強化すべく、本分野でご活躍されていた方にジョインいただき、 より当社事業のドライブを高める動きを一緒にしていきたいと考えております。 【配属ポジション、組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データサイエンス部：35名 （50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出 （新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】 今回は、業務内容1～3での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、 この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、 ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、 分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。 システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、 スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、 システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。 また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を 刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や 既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。 また、Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで 可視化できる仕組みつくりも手掛けています。 例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、 クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルで タイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。 単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつける というところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。 自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を 実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。 中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、 社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、 当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、 バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。 この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、 現在はエンゲージメント系アドバイス （商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）や パーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。 また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに 関する知見を深めることができ、自らの企画でお客さまの行動に 影響を与えることができます。 裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を 活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。 一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、 非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力/特徴】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは 500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの 購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、 従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、 機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。 スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト／データサイエンス部 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験 1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方 ・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方 2．データサイエンスの実働部隊 SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データサイエンティストとしての業務経験 ・マーケットリサーチャーとしての業務経験 3．データマーケティングの実働部隊 コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験 ・HTMLに関する基本的な知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 |
| 業務内容 |
【募集背景】 ケアネット社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への 出向前提となります。 HCC社は、ケアネットと大学教授の共同出資会社であり、 主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの 業務を行っています。 2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いを頂いており、 業務拡大のためにデータサイエンティスト・コンサルタントを募集します。 【業務内容】 HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、 医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの 医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの 幅広い業務を行っています。 今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとして クライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および 解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。 業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、 最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、 研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、 ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト・コンサルタント |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、 電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上 （著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、 あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 【尚可】 ■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【その他】 英語について、Listening/Speakingは不要ですが、 英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。 【求める人物像】 ■「サイエンス」の発想と素養を持っていること ■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること ■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること ■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。 ■自分自身で時間管理、課題管理ができること。 ■向上心があること。 ■社会人としての応対マナーが身についていること。 【今後のキャリアパスについて】 まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、 医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。 また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、 よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。 また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどの キャリアを目指して頂くことも可能です。 |
| 業務内容 |
技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。 約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、 機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 【詳細】 ■機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、 PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を 見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、 ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、 エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 ■機械学習(特に自然言語処理、ディープラーニング)の業務経験 【尚可】 ■機械学習を含むシステムの本番運用経験 ■クローラーの開発経験 ■クラウドでの環境構築・管理経験 ◎自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、 WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に 開発する立場になって頂くことも可能です。 子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的に データサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。 ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、 またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 |
| 業務内容 |
【業務内容】 ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析 →他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換 →他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング ・各種事業KPIの可視化・レポーティング ・キャンペーン等の施策の企画と効果検証 ・BIツール（Looker）のメンテナンス ・サービスのもつデータの価値向上 【組織構成】 3ユニット構成 Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム） Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※ユニット間の異動も可能です。 【扱っているデータ】 アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データ アナリティクス部の特徴】 データ アナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を 取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、 データの大切さを理解している社員が多いです。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての 直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、 経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、 データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。 社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを 考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。 分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、 分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・SQLを用いたデータ分析のご経験（3年以上） ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・数字を見ながらの改善プロセスを好む方 ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ◇歓迎要件/経験・スキル ・Tableau、PowerBI、LookerなどのBIツールの利用経験 ・R、Pythonなど言語を利用したデータ分析業務の経験 ・統計検定2級以上の統計学の知識 |
| 業務内容 |
【業務内容】 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースのデータ収集・加工 ・GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など 【当ポジションの魅力】 同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。 大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関われることが同社で働く魅力であると考えています。 ・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験 ・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験 ・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験 ・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、 データの大切さを理解している社員が多いです。 【同社のデータエンジニアとして働く魅力】 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。 そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。 データが生まれ、加工され、データサイエンティストの元に届く一連の流れを経験することができます。 そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。 |
|---|---|
| 職種 | DRE/データエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ※開発 / 技術面 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 ※ソフトスキル / その他 ・同社のMissionへの共感 ・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ・3名以上でのプロジェクトの進行経験 ・既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験 ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ・チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる ◇歓迎要件/経験・スキル ・スクラムの理解 ・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験 ・dbtの経験 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験 ・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験 |
| 業務内容 |
【業務内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの 開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、 キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など 幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、 興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。 また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、 チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・タイミーのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、 機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement （チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ※ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ※ソフトスキル ・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・同社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ◇歓迎要件/経験・スキル ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 |
| 総求人数 | 66件 |
|---|---|
| 平均年収(下限) | 690万円 |
| 平均年収(上限) | 850万円 |
| 30日以内の新着(更新)求人 | 31件 |
| 1位 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 2位 | データアナリスト |
| 3位 | データサイエンティスト／データサイエンス部 |
| 1位 | その他 |
|---|
