| 業務内容 |
★社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、 既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 ★社内の関連部署と協力して、データマートの構築・前処理・可視化・分析や、機械学習などを 活用した予測、推論などのモデル開発に取り組んで頂きます。 また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 【業務内容】 ■データエンジニアリングチーム連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 ■ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ■統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ■データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ■機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ■お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組 ■ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化 ■先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 【利用している技術/ツール】 Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery ・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep ・Microsoft Excel ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 ■統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ■3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。 期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 ◇歓迎要件/経験・スキル ■データ分析環境・基盤の整備経験 ■クラウド環境上でのデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■大量データ（数百万レコード以上のデータ）の処理経験 ■BIダッシュボードの開発経験 ■機械学習モデルの構築と実装の経験 ■金融サービス／業務／システムに関する業務経験 ■データドリブンなマーケティングの業務経験 |
| 総求人数 | 151件 |
|---|---|
| 平均年収(下限) | 580万円 |
| 平均年収(上限) | 950万円 |
| 30日以内の新着(更新)求人 | 38件 |
| 1位 | 【技術_DevOps】テスト自動化エンジニア |
|---|---|
| 2位 | CTO候補 |
| 3位 | データサイエンティスト |
| 1位 | SE（システムエンジニア） |
|---|---|
| 2位 | その他 |
