世界最大級のプロフェッショナルサービスファームの日本法人/コーポレートファイナンスポジション

企業名非公開

業務内容 PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとして
Data & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、
M&A/事業再生・再編/都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの
戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発
(M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に
 収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く)
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

<Deal Analyticsについて>
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/analytics.html

<PwC Japanグループが総力をあげて取り組む6つの領域>
https://www.youtube.com/watch?v=qL63hDIpdwM

【Manager以下の組織構成について】
Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は
『Deals Execution Team(DET)』への配属となります。
Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、
Visionを達成するには高い専門性だけではなく、
経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。
DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、
自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、
様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。
職種 デジタル&データアナリティクス
勤務地 東京都
採用要件 【応募資格】
以下のいづれかの経験・スキルを有する方で、スキル・経験を、
ディールアドバイザリー分野で活用し、新たなキャリアを築くことに関心にある方

①Tableau、Power BIなどのBIツールの利用経験を有する方
②情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方
③統計解析・機械学習・人工知能に関する知識や経験を有する方
④ACL、SAS、SQL、Alteryx、R、Pythonなどのデータ分析・統計解析ツールの
 利用経験を有する方
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本邦最大の信託併営リテールバンキンググループ

企業名非公開

業務内容 りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。
中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも
稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。

また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、
経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に
選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。

そのような中、データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、
よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント(ガバナンス)の観点において、
分析基盤をより強化すべく、本分野でご活躍されていた方にジョインいただき、
より当社事業のドライブを高める動きを一緒にしていきたいと考えております。

【配属ポジション、組織構成】※私服勤務

りそなホールディングス データサイエンス部:35名
(50代:1名、40代:7名、30代:16名、20代:11名)※キャリア採用者は6名

データサイエンス部は以下4つのGrがございます。

1.データマネジメントGr:データガバナンス強化に向けた整備
(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)

2.データアナリティクスGr:データサイエンスの実働部隊
(機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等)

3.デジタルコミュニケーションGr:データマーケティングの実働部隊
(りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画)

4.ビジネスプランニングGr:データ起点のビジネスモデルの創出
(新たなデータビジネスや戦略的提携の検討)

【業務内容】
今回は、業務内容1~3での採用を想定しております。

1.データマネジメントGr:データガバナンス強化に向けた整備
(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)

これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、
この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、
ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、
分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。
システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、
スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、
システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。
また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を
刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。

2.データアナリティクスGr:データサイエンスの実働部隊
(機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等)
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や
既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。
また、Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで
可視化できる仕組みつくりも手掛けています。
例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、
クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルで
タイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。
単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつける
というところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。
自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を
実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。
中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、
社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、
当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。

3.デジタルコミュニケーションGr:データマーケティングの実働部隊
(りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 )

顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、
バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。
この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、
現在はエンゲージメント系アドバイス
(商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの)や
パーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。
また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに
関する知見を深めることができ、自らの企画でお客さまの行動に
影響を与えることができます。
裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報(1600万人の顧客基盤)を
活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。
一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、
非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。

【魅力/特徴】
りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、
中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは
500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの
購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、
従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、
機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。
スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。
職種 データサイエンティスト/データサイエンス部
勤務地 東京都
採用要件 ◇必須要件/経験
1.ビッグデータにおける分析環境のマネジメント
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません!)
・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方
・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方

2.データサイエンスの実働部隊
SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません!)
・データサイエンティストとしての業務経験
・マーケットリサーチャーとしての業務経験

3.データマーケティングの実働部隊
コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません!)
・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験
・HTMLに関する基本的な知識

◇歓迎要件/経験・スキル
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C♯等のコーディング経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験
・Tableau等のBIツール利用経験
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東証グロース上場企業!医療情報サイトで業界2位のIT×医療で社会貢献に携われる!

企業名非公開

業務内容 【募集背景】
ケアネット社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への
出向前提となります。
HCC社は、ケアネットと大学教授の共同出資会社であり、
主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの
業務を行っています。
2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いを頂いており、
業務拡大のためにデータサイエンティスト・コンサルタントを募集します。

【業務内容】
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、
医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの
医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの
幅広い業務を行っています。

今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとして
クライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および
解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。

業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、
最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、
研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、
ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
職種 データサイエンティスト・コンサルタント
勤務地 東京都
採用要件 【必須】
■アンケートデータ(QOLデータなど)、医科レセプト、
 電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上
(著者順位不問)
■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、
 あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり
■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能

【尚可】
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験

【その他】
英語について、Listening/Speakingは不要ですが、
英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。

【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。

【今後のキャリアパスについて】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、
医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。
また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、
よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。
また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどの
キャリアを目指して頂くことも可能です。
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東証グロース上場企業!医療情報サイトで業界2位のIT×医療で社会貢献に携われる!

企業名非公開

業務内容 技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。
約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、
機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。

【詳細】
■機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、
 PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を
 見据えた開発をお願いしたいと考えています。

◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、
 ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、
 エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。
職種 機械学習エンジニア
勤務地 東京都
採用要件 【必須】
■機械学習(特に自然言語処理、ディープラーニング)の業務経験

【尚可】
■機械学習を含むシステムの本番運用経験
■クローラーの開発経験
■クラウドでの環境構築・管理経験
◎自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、
 WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に
 開発する立場になって頂くことも可能です。
 子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的に
 データサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。
 ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、
 またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。
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経営コンサルティングと戦略的トランザクション支援サービスを展開する世界最大級のファーム

企業名非公開

業務内容 【背景】
EY ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社は、
昨年のデジタルハブ福岡の開設に続き、2022年9月に
「EY デジタルハブ東京」を設立しました。
昨今、構想策定や戦略立案に加え、実装具体性をもたらす
デジタルサービスへの市場ニーズが一段と強まる中、東京においても、
EY デジタルハブ 東京(EY Digital Hub Tokyo、以下 EYDH 東京)が、
クライアントに対して、ソリューション実装の付加価値を提供します。
デジタルハブ福岡やグローバル共通組織である Global Delivery Services と協業しながら、
質の高いデジタルサービスを展開していきます。

【職務内容】
■デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア
EY が提供する業務ソリューションやプロダクト
(顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。
業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、
Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、
各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、
保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。

■DEマネージャー、DEシニアマネージャー
上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、
一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。

【チームの強み】
企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、
テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。
そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、
お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。
EYのグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、
研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、
ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、
付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長と
メンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として
位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。
職種 デジタルエンジニア職 EYデジタルハブ東京
勤務地 東京都
採用要件 ■必須要件
・ITエンジニアとして、1つ以上の開発言語や技術※を2年以上経験がある方、
 設計・開発・テスト・導入経験がある方
(短期間でもポテンシャル、成長意欲の高い方なら可)

・日本語ビジネスレベル以上

※Java, JavaScript(Angular, React 等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C 等
※SQLServer, PostgreSQL, MySQL 等

■望ましい経験
・チームマネジメント経験(進捗・課題管理、変更管理、品質管理等)
・SAP S4/HANA、MS Azure、Dynamics、Tagetik、
 その他業務特化・共通基盤系のパッケージの企画構想・提案・設計・開発・導入経験
・各種 3rd パーティ資格試験取得
 (Microsoft Certified Professional Azure 関連資格、PMI(PMBOK)、
 認定スクラムマスター、CISA 等)
・各種 IT 資格(IPA 基本/応用情報技術者、スペシャリスト系資格等)
・英語でのコミュニケーションスキル

■ソリューション/業界別、必須/望ましい経験
1.Webアプリケーションエンジニア
※必須経験:以下の分野のいずれかに関連する経験がある方
・クラウド/オンプレミス、サービス利用開発/スクラッチ開発を問わず
 Webアプリケーションの設計・開発・テスト・導入経験がある
 また、開発言語、利用データベースとしては以下の例に類する技術の経験がある。
 ※Java, JavaScript(Angular, React等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C等
 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL等
・スマートフォンアプリケーションの設計・開発経験がある

2.クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア
※必須経験
・主要なクラウド基盤(Microsoft Azure等)のインフラ設定、
 または、基盤機能を利用したアプリケーションや製品の設計・開発経験がある

※望ましい経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、または、サーバレスアーキテクチャを採用した
 アプリケーションの設計・開発の経験がある
・コンテナオーケストレーションを使った負荷分散アーキテクチャ設計やDevOpsの経験がある

3.Microsoft Dynamics等 CRM関連ソリューションエンジニア
※必須経験
・Microsoft Dynamics等のCRM関連のソリューションをベースとした
 業務アプリケーションの設計・開発・テスト・導入の経験がある

4.CRM/SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API/認証連携エンジニア
※必須経験:以下の分野のいずれかに関連する経験がある方
・CRM/SFA(顧客管理、顧客360°、商談・パイプライン管理、売上予測 等)
・Marketing Solution(Marketing Automation, Nurturing, CDP, DMP等)
・Customer Service/Portal(問い合わせ管理、コールセンター業務/CTI、顧客ポータル 等)
・データ/API/認証連携(API実装, データ連携基盤、API Management基盤、ID管理 等)

5.エマージング テクノロジー エンジニア
※必須経験:以下の分野のいずれかに関連する導入経験がある方
・新しいテクノロジー(AI/人工知能、Web3/ブロックチェーン、メタバース、
 ロボットプロセスオートメーション、IoT等)
・ソリューション設計(データ分析[AML対策等を含む]、AI・機械学習)
・データ分析基盤、ビッグデータ基盤導入

6.プロジェクトマネージャー/リーダ
※必須経験
・業務アプリケーションのシステム構築案件にて、プロジェクト管理者として従事した複数の実績を持つ
・規模感として、チーム体制5名以上または25人月程度の管理経験を目安とする
 ※プロジェクト推進手法はウォーターフォール型、アジャイル型を問わない。

7.金融(銀行・証券・保険)業界に精通したエンジニア
※必須経験
・コンサルティングファーム、IT企業、金融機関にて、金融機関(銀行、証券、保険業界)向けの業務
 またはシステムについて、深い理解を持ち、開発、導入経験がある方

8.製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア
※必須経験
・特定の業界に対して、深い理解を持ち、かつシステムの開発、導入経験があるエンジニア
 (特に、製造業、流通業、医薬・ライフサイエンス業界でのご経験がある方)
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まずは情報収集だけでも歓迎

書類を添付しなくても先に進めます

人材不足を救う!急成長スタートアップ企業!

企業名非公開

業務内容 【業務内容】
ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析
→他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換
→他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング
・各種事業KPIの可視化・レポーティング
・キャンペーン等の施策の企画と効果検証
・BIツール(Looker)のメンテナンス
・サービスのもつデータの価値向上

【組織構成】
3ユニット構成
Product Analytics(プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム)
Marketing Analytics(マーケティングに関わる分析をするチーム)
Business Analytics(経営や事業活動に関わる分析をするチーム)
※ユニット間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データ アナリティクス部の特徴】
データ アナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。
事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を
取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、
データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての
直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、
経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、
データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを
考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、
分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。
職種 データアナリスト
勤務地 東京都
採用要件 ◇必須要件/経験・スキル
・SQLを用いたデータ分析のご経験(3年以上)
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・数字を見ながらの改善プロセスを好む方
・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力

◇歓迎要件/経験・スキル
・Tableau、PowerBI、LookerなどのBIツールの利用経験
・R、Pythonなど言語を利用したデータ分析業務の経験
・統計検定2級以上の統計学の知識
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人材不足を救う!急成長スタートアップ企業!

企業名非公開

業務内容 【業務内容】
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、
データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。

・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースのデータ収集・加工
・GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など

【当ポジションの魅力】
同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。
そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関われることが同社で働く魅力であると考えています。

・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験
・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験
・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験
・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
 上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。
 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、
 データの大切さを理解している社員が多いです。

【同社のデータエンジニアとして働く魅力】
経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。
そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。
データが生まれ、加工され、データサイエンティストの元に届く一連の流れを経験することができます。
そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。
会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
職種 DRE/データエンジニア
勤務地 東京都
採用要件 ◇必須要件/経験・スキル
※開発 / 技術面
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
・DB and/or DWHの構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)
・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験(特にTerraformの経験)
・CI/CDを用いた自動化の経験

※ソフトスキル / その他
・同社のMissionへの共感
・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験
・3名以上でのプロジェクトの進行経験
・既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験
・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる
・チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる

◇歓迎要件/経験・スキル
・スクラムの理解
・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
・dbtの経験
・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験
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人材不足を救う!急成長スタートアップ企業!

企業名非公開

業務内容 【業務内容】
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの
開発をしていただきます。
また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、
キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など
幅広い業務を担っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
 上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。
 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、
 興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。
 また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、
 チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・タイミーのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、
 機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement
(チームで働く上での約束事=チームで共通認識)が定められております。
職種 データサイエンティスト
勤務地 東京都
採用要件 ◇必須要件/経験・スキル
※ハードスキル
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
・クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

※ソフトスキル
・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・同社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

◇歓迎要件/経験・スキル
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
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会計系アドバイザリーファームのリーディングカンパニー

企業名非公開

業務内容 【業務内容】
データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト/サービスの
企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。
具体的には以下のような業務をチームで行います。

・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの
 企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続ける
 プロダクト/サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト/サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

【本ポジションの魅力】
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的な
プロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を
得る経験を積める稀有なポジションです。

・各人の持つデータサイエンス(機械学習、深層学習、強化学習、数理統計学、数理最適化等)
 に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる

・ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニアも同じグループに所属しており、
 単なる提案・アドバイスや技術検証にとどまらず、具体的なプロダクトやサービスに
 落とし込み課題解決にまで携われる

・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・
 協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる
職種 CSS-Digital:データ・サイエンティスト(Science and Technology Team)
勤務地 東京都
採用要件 【必須条件】
・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、
 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験
(合計2年以上。コンサルティングファーム、分析専門会社、事業会社、
 大学・学術研究機関、など業種・職種は問わない)
・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験
 (いずれか2年以上)
  scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Stan等
・4年制大学卒以上の学歴(特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、
 コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する
 研究活動の経験があれば尚可)
・多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての
 素養とコミュニケーション能力
・日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること

【あると望ましい条件】
・データサイエンスを活用したシステムやプロダクトを開発・実装した経験
・ソフトウェアエンジニアリング、特にMLOpsに関する知識・経験
・口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可
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業界初 求人広告型M&Aプラットフォームのビジネスモデルを構築し、急成長を続ける企業

企業名非公開

業務内容 【仕事内容】
事業部がデータドリブンな意思決定ができるようにするために、信頼性の高いデータ基盤の開発に携わっていただきます。
また、データが社内でより一層活用されるためにBIの導入や運用ルールの策定といった仕組みづくりもお任せします。

具体的には下記のような業務を想定しております。

・ワークフローエンジンやその他システムによる内部・外部のデータの収集
・データの品質を維持向上させるためのデータマネジメント業務
・事業部が共通で利用できるテーブルの設計・開発
・本格的なBIの導入とその運用ルールの策定

【チーム構成】
配属予定チームはエンジニア3名を想定しています。
他に、CTOや事業推進室のメンバー、アプリケーションエンジニアと協力して仕事を進めています。

【開発環境】
・プログラミング言語: Python
(現在、導入を検討している段階であり、これからという段階です。)
・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, dbt
・コミュニケーションツール: Slack
・ドキュメント: esa.io
・開発環境: Docker
・データウェアハウス: BigQuery
・BIツール: Looker Studio

【働き方】
現在は部署外コミニュケーションの一環として週1回(水曜日固定)の出社を実施しています。

【在籍エンジニアの特徴】
同社エンジニアは「全員インフルエンサー」という言葉を掲げ、外部への発信力を高めています。
現在在籍中のエンジニア8名のうち、6名は技術系のカンファレンスや勉強会での登壇経験があります。
また、6名の登壇経験者のうち3名は、入社前には登壇経験はありませんでした。
その他にも業務の一環としてテックブログを執筆することで、定期的に社内の知見もアウトプットしています。

【補足説明】
同社は昨年からデータ分析基盤を導入し、今年になってようやく、その運用が軌道に乗ってきました。
現状では、データの個別利用はできていますが、積み上げたデータをプロダクトやサービス全体にわたって利用することで、M&Aの売り手と買い手を高い精度でマッチングさせるといった段階には到達していません。
そこで、プロダクトやサービスを成長させるための基盤の開発を本格化させる予定です。
募集するポジションは「データエンジニア」と名付けられていますが、データ分析基盤だけでなく、レコメンドエンジンや検索エンジンの開発も立ち上げから始められます。
専門分野を深めながら、関連領域にも積極的にチャレンジし、そのプロセスを楽しめる方のご応募をお待ちしています。
職種 データエンジニア
勤務地 東京都
採用要件 ◇必須要件/経験・スキル
・データ基盤の開発経験
・SQLの知識
・Git の知識

◇歓迎要件/経験・スキル
・dbt, Dataform によるデータ基盤開発経験
・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験
・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識
・AWS, GCP, Azure といったパブリッククラウドのインフラの知識
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その他技術職

総求人数 42件
平均年収(下限) 650万円
平均年収(上限) 880万円
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