| 業務内容 |
【業務内容】 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースのデータ収集・加工 ・GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など 【当ポジションの魅力】 同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。 大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関われることが同社で働く魅力であると考えています。 ・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験 ・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験 ・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験 ・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、 データの大切さを理解している社員が多いです。 【同社のデータエンジニアとして働く魅力】 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。 そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。 データが生まれ、加工され、データサイエンティストの元に届く一連の流れを経験することができます。 そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。 |
|---|---|
| 職種 | DRE/データエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ※開発 / 技術面 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 ※ソフトスキル / その他 ・同社のMissionへの共感 ・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ・3名以上でのプロジェクトの進行経験 ・既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験 ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ・チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる ◇歓迎要件/経験・スキル ・スクラムの理解 ・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験 ・dbtの経験 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験 ・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験 |
| 業務内容 |
【業務内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの 開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、 キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など 幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、 興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。 また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、 チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・タイミーのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、 機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement （チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ※ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ※ソフトスキル ・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・同社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ◇歓迎要件/経験・スキル ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 |
| 業務内容 |
【業務内容】 データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの 企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。 具体的には以下のような業務をチームで行います。 ・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの 企画および実現可能性の検証 ・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化 ・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続ける プロダクト／サービスとして実現 ・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援 ・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行 【本ポジションの魅力】 多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的な プロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を 得る経験を積める稀有なポジションです。 ・各人の持つデータサイエンス（機械学習、深層学習、強化学習、数理統計学、数理最適化等） に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる ・ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニアも同じグループに所属しており、 単なる提案・アドバイスや技術検証にとどまらず、具体的なプロダクトやサービスに 落とし込み課題解決にまで携われる ・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・ 協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる |
|---|---|
| 職種 | CSS-Digital：データ・サイエンティスト(Science and Technology Team) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須条件】 ・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験 （合計2年以上。コンサルティングファーム、分析専門会社、事業会社、 大学・学術研究機関、など業種・職種は問わない） ・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験 （いずれか2年以上） scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Stan等 ・4年制大学卒以上の学歴（特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、 コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する 研究活動の経験があれば尚可） ・多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての 素養とコミュニケーション能力 ・日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること 【あると望ましい条件】 ・データサイエンスを活用したシステムやプロダクトを開発・実装した経験 ・ソフトウェアエンジニアリング、特にMLOpsに関する知識・経験 ・口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可 |
| 業務内容 |
【仕事内容】 事業部がデータドリブンな意思決定ができるようにするために、信頼性の高いデータ基盤の開発に携わっていただきます。 また、データが社内でより一層活用されるためにBIの導入や運用ルールの策定といった仕組みづくりもお任せします。 具体的には下記のような業務を想定しております。 ・ワークフローエンジンやその他システムによる内部・外部のデータの収集 ・データの品質を維持向上させるためのデータマネジメント業務 ・事業部が共通で利用できるテーブルの設計・開発 ・本格的なBIの導入とその運用ルールの策定 【チーム構成】 配属予定チームはエンジニア３名を想定しています。 他に、CTOや事業推進室のメンバー、アプリケーションエンジニアと協力して仕事を進めています。 【開発環境】 ・プログラミング言語: Python （現在、導入を検討している段階であり、これからという段階です。） ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, dbt ・コミュニケーションツール: Slack ・ドキュメント: esa.io ・開発環境: Docker ・データウェアハウス: BigQuery ・BIツール: Looker Studio 【働き方】 現在は部署外コミニュケーションの一環として週1回（水曜日固定）の出社を実施しています。 【在籍エンジニアの特徴】 同社エンジニアは「全員インフルエンサー」という言葉を掲げ、外部への発信力を高めています。 現在在籍中のエンジニア8名のうち、6名は技術系のカンファレンスや勉強会での登壇経験があります。 また、6名の登壇経験者のうち3名は、入社前には登壇経験はありませんでした。 その他にも業務の一環としてテックブログを執筆することで、定期的に社内の知見もアウトプットしています。 【補足説明】 同社は昨年からデータ分析基盤を導入し、今年になってようやく、その運用が軌道に乗ってきました。 現状では、データの個別利用はできていますが、積み上げたデータをプロダクトやサービス全体にわたって利用することで、M&Aの売り手と買い手を高い精度でマッチングさせるといった段階には到達していません。 そこで、プロダクトやサービスを成長させるための基盤の開発を本格化させる予定です。 募集するポジションは「データエンジニア」と名付けられていますが、データ分析基盤だけでなく、レコメンドエンジンや検索エンジンの開発も立ち上げから始められます。 専門分野を深めながら、関連領域にも積極的にチャレンジし、そのプロセスを楽しめる方のご応募をお待ちしています。 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・データ基盤の開発経験 ・SQLの知識 ・Git の知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・dbt, Dataform によるデータ基盤開発経験 ・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識 ・AWS, GCP, Azure といったパブリッククラウドのインフラの知識 |
| 業務内容 |
■新たなサービス体験を創造するサービスデザイナーを募集しております。 ■上流工程からプロダクトオーナーや、エンジニア、プロダクトデザイナーと協力しながら、 顧客価値を最大限に引き出すサービスの設計とプロダクトへの落とし込みをお任せいたします。 【業務内容】 ■サービスの提供価値・顧客体験設計 ■ユーザー行動やインサイトの調査設計 ■ユーザー要求の精査および落とし込み ■ユーザー要求とビジネス要件を踏まえたサービス全体の構想を、他部門メンバーと協働し策定 ■ペルソナやサービスブループリントなどのサービスデザインに関するアウトプットの作成・共有 ■サービスの導線設計、UI設計およびUIディレクション ■フィジビリティを把握するためのシステム設計理解 |
|---|---|
| 職種 | サービスデザイナー |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■Webアプリケーション、またはモバイルアプリでのサービス・UXデザイン経験（3年以上） ■UX調査や設計およびアレンジメント ■ユーザーを中心に据えたサービス設計 ■ビジネス要件の汲み取り・理解 ◇歓迎要件/経験・スキル ■チームでのUXアクティビティのファシリテーション ■行動データや定性調査をもとにしたUXの改善 ■大学や専門学校などでUXデザインを学んだ経歴 ■UXデザインなどのレクチャー経験 |
| 業務内容 |
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにビジネス部門/開発部門を橋渡しし、 真に価値のあるプロダクトを十分な品質を担保しながら開発するためにビジネスアナリスト（以降BA）を募集しております。 ■BAは、ビジネス部門の実現したいことを聞き出しシステム要件への落とし込みを行い、それを開発部門に適切に伝え、 プロジェクトマネジャーと共にプロジェクトの推進を行います。 ■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、 チーム全体の生産性を考えてくれる方を歓迎します。 【業務内容】 ■ユーザー要求とビジネス要件の理解 ■ビジネス部門/開発部門間の調整 ■システム要件定義書の作成 ■システム設計書（基本設計～詳細設計）の作成、更新 ■結合～総合テストのケース作成、テスト結果レビューの実施 ■開発部門と共に稼働後の保守・改善対応の実施 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア（ビジネスアナリスト領域） |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■新しい銀行システムを構築していく意欲 ■調整を行うコミュニケーション能力 ■未経験の技術/業務に対し、自ら学び取り組む姿勢 【推奨】 ■システム設計（システム要件定義、基本設計）の実務経験３年以上 ◇歓迎要件/経験・スキル ■銀行勘定系業務領域（預金、為替、融資、決済、仕訳、一括処理）の何れかについてシステム/業務知識をもつこと ■アジャイル開発の知識/実務経験 ■クラウド環境の知識/実務経験 ■マイクロサービスアーキテクチャの知識/実務経験 |
| 業務内容 |
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、 DevOps領域の内製化を加速させるエンジニアを募集しております。 ■よりよい開発者体験を提供するためにクイックなリリースが可能なCI/CD基盤の新規開発を行っています。 アプリケーション開発・インフラの垣根を飛び越え両方の領域で活躍したい方を歓迎します。 【業務内容】 ■開発からリリースまでの間で滞る問題を解決し、高速かつ安定したアプリケーションのリリースを実現するために 開発・運用をより良くしていく領域です ■アプリケーション、インフラ(GCP)のCI/CD pipelineの新規構築（ツール選定、pipeline実装、各種検証） |
|---|---|
| 職種 | DevOpsエンジニア |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■構成管理ツール（Ansible/Terraform等）を活用したIaC実装、運用経験 ■プロセス改善活動が習慣として実施できる方 ◇歓迎要件/経験・スキル ■銀行勘定系業務領域（預金、為替、融資、決済、仕訳、一括処理）の何れかについてシステム/業務知識をもつこと ■アジャイル開発の知識/実務経験 ■クラウド環境の知識/実務経験 ■マイクロサービスアーキテクチャの知識/実務経験 |
| 業務内容 |
★Webサイトから広告物（デジタル広告領域・紙媒体領域）など、 ターゲットとの多種多様な接点を創出するデザイナーを募集しております。 ★サービスや企画・要件などを理解し、ターゲットとのコミュニケーションビジュアル制作を担っていただきます。 【業務内容】 ■ユーザーコミュニケーションを目的とした企画などのビジュアルの制作 ■Webサイト、LP、バナーなどの企画・制作 ■ポスター、チラシなどの企画・制作 ■映像の企画・制作 ■ノベルティの企画・制作 ■媒体を活かしたプロモーションの企画・制作 ■効果検証および改善 ■写真レタッチ ■ブランドコミュニケーションの推進 など ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 |
|---|---|
| 職種 | コミュニケーションデザイナー |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 ■制作会社およびインハウスでのビジュアル・グラフィックデザイン経験（3年以上） ■デザインをロジカルに説明できるコミュニケーション能力 ■外部協力会社へのデザイン制作ディレクション ■Adobe CCなどデザインソフトの使用経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ■WEBサイトのコーディング、プロダクトデザインの知見 ■CI/VIの制作経験 ■フォトディレクション経験 ■コピーラインティングの経験 ■制作物の効果検証経験 |
| 業務内容 |
環境車向けに搭載されるモーターコアに対する生産準備部門の技術系業務を担当頂きます。 【具体的には】 ①新規モーターコアの生産準備（試作から量産移行まで） ②新規モーターコアの技術開発（VEアイテム提案から製造条件出しまで） ③新規生産ラインの工程設計 上記から、経験・スキルに合わせて業務をお任せしていきます。 ★☆★おすすめポイント★☆★ ・東証プライム上場の安定企業！転勤なく北九州で長期的に働ける！ ・30代社員の部長登用実績有！部門にかかわらずチャレンジ精神旺盛な方は責任ある仕事にアサインでき、力を試すことができます！ ・研修充実！金型基礎研修や通信教育、語学研修などがあり、スキルアップを応援する制度があります！ ■特徴： スマートフォンや家電製品、自動車部品などの金型において世界有数の精密加工技術を持つメーカーです。 高い精密加工技術と高品質を軸に、日本国内のみならず海外でプレス用精密金型・工作機械・リードフレーム・モーターコア事業を展開しています。 特に近年では、ハイブリッド、電気自動車の急速な普及の後押しもあり、車載用モーターコアではトップクラスのシェア（世界シェア40％／同社調べ）を誇っています。 また毎年新卒採用を行いながらも、全社平均年齢40.0歳、平均勤続年数15.8年（2022／1決算情報）など、長く働かれる方が多い職場環境です。 |
|---|---|
| 職種 | 【北九州】MC技術統括部 生産技術部 |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | 【必須】問題解決能力 【歓迎】生産準備、工程設計等の経験があれば尚可 ■生産技術経験者 ■生産ライン立上げ経験者 ■顧客対応能力（特に車載メーカ） など 品質マネジメントシステム経験者 2D＆3D CAD技術 海外出向経験者 英語もしくは中国語（日常会話程度） |
| 業務内容 |
業界特化型 SaaSのプロダクトデザイナーとして、戦略レベルの抽象度の高い状態からプロダクトマネージャーやUXデザイナー、 エンジニアなどと関わり、ユーザー視点とプロダクト要件をインプットしながら、最終的に質の高いUIデザインをアウトプットしていただきます。 また、常にリーダーシップを発揮しながら他のデザイナーに影響を与え、デザインチーム全体としての生産性やモチベーションを向上していくことにもコミットしていただきます。 ・業界特化型 SaaSのUIデザイン ・UIコンセプトの立案やプロトタイピング ・ユーザーの課題を解決する機能の要件定義 ・メンバーの育成・コーチング ・チームを育てる ・フィードバックをを通じたクオリティを向上 ・デザインプロセスの構築 ・その他、UI制作にまつわる業務全般 【仕様ツールや環境】 デザイン作成: Figma コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom, miro ドキュメント: Notion |
|---|---|
| 職種 | UIUXデザイナー(マネージャー候補) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・UIデザイナーとしての実務経験 ・マネージャーやリーダーとしてチームを率いた経験、もしくはそれに準ずる経験 ・複数人のUI/UXデザイナーとの協働によりプロジェクトを推進した経験 ・サービスやプロダクトに対しオーナーシップを持ち、継続的に改善を続けた経験 ・幅広いユースケースを理解し、課題解決のための情報設計を行うスキル ・デザインの意図を言語化するスキル ◇歓迎要件/経験・スキル ・B2BプロダクトのUIデザイン経験 ・ユーザーリサーチやユーザビリティテストを設計し、実施した経験 ・プロジェクトのマネジメント、ディレクション経験 ・Design System の構築と運用の経験 ◇求める人物像 ・チームでのものづくりが好きである ・自己成長も社会貢献も重視している ・フィードバックを受けながら長期的にクオリティを向上し続けるマインドを大事にしている ・フィードバックやコーチングを通して他のデザイナーの長期的な成長をフォローするのが得意である ・倫理観が高く、誠実である ・不確実な状況でも主体的にアクション・意思決定できる ・自身の役割やチームの垣根を越えて、改善を推進できる |
| 総求人数 | 42件 |
|---|---|
| 平均年収(下限) | 650万円 |
| 平均年収(上限) | 880万円 |
| 30日以内の新着(更新)求人 | 14件 |
| 1位 | データエンジニア |
|---|---|
| 2位 | デジタル&データアナリティクス |
| 3位 | サービスデザイナー |
