| 業務内容 |
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとして Data & Analytics領域を強化しています。 今回、ディールアドバイザリー部門において、 M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの 戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 【仕事内容】 ・データ分析を活用した新規ソリューション開発 （M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に 収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く） ・クライアントへのソリューション提供 ・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築 ＜Deal Analyticsについて＞ https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/analytics.html ＜PwC Japanグループが総力をあげて取り組む6つの領域＞ https://www.youtube.com/watch?v=qL63hDIpdwM 【Manager以下の組織構成について】 Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は 『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。 Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、 Visionを達成するには高い専門性だけではなく、 経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。 DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、 自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、 様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。 |
|---|---|
| 職種 | デジタル&データアナリティクス |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【応募資格】 以下のいづれかの経験・スキルを有する方で、スキル・経験を、 ディールアドバイザリー分野で活用し、新たなキャリアを築くことに関心にある方 ①Tableau、Power BIなどのBIツールの利用経験を有する方 ②情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方 ③統計解析・機械学習・人工知能に関する知識や経験を有する方 ④ACL、SAS、SQL、Alteryx、R、Pythonなどのデータ分析・統計解析ツールの 利用経験を有する方 |
| 業務内容 |
●医療機器治験（クリニカル）に関するプロジェクト全般のデータ管理 ＣＲＯと協力して担当施設の症例進捗管理業務、Annual Report の作成 CRO と共にＧＣＰを遵守するための手順書作成及び監督官庁への報告書作成 冠動脈ステント治験に関する各種データ及び文書管理 海外との連携により治験に関連する薬事対応・問題解決・進捗等のサポート業務 ●次世代冠動脈ステントの導入に関する業務 ●将来的にはクリニカル以外にも、治験プロジェクトや市販後臨床試験等全体のマネージメントを実施 |
|---|---|
| 職種 | 治験プロジェクト（臨床マネージャー） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件 ・ 理系大学卒業（経験があれば文科系も可） ・ 医療機器の治験業務に経験や興味のある方 ・ ビジネスレベルの英語スキル ◇求める人材/歓迎要件 ・真面目に仕事に取り組める、明るく意欲のある方 ・医療関係者、仲間、部下等の話を聞き、適切に理解できる方 ・医学、医療機器、医薬品等の広範な知識があれば尚可 （ＧＣＰの知識がある方は歓迎） |
| 業務内容 |
・ 高度管理医療機器（カテーテル、ステント等の循環器及び下肢領域デバイス）クラスⅣの開発に関わる業務全般。 ・ バルーンカテーテルをはじめとした、各種カテーテルの製品企画・研究と部材開発 ・ 海外製品開発部門（中国：シンセン）との交渉や調整 |
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| 職種 | 製品開発 担当者 |
| 勤務地 | 神奈川県 |
| 採用要件 | ◇必須要件 ・理系大学・大学院卒業 ・ 工学部・理工学部・基礎工学部等（材料工学や高分子化学を専攻された方、材料設計・合成・プロセス・素材の物性機能分析や開発等） ・ 医療機器開発・製品設計・部品設計・生産技術の経験者 ◇求める人材/歓迎要件 ・真面目に仕事に取り組める方 ・意欲的かつ積極的に仕事に取り組める方 ・注意深く、正確な仕事のできる方 ・仕事仲間や上司・部下を尊重し、適切なコミュニケーションをとれる方 ・高度管理医療機器クラスⅣの経験や知識があれば尚可 ・英語の読み書きができれば尚可 |
| 業務内容 |
●製品開発本部において、新医療機器（冠動脈ステント）のプロジェクトリーダーとして日米共同治験を含む薬事承認取得までのプロジェクト全般を牽引していただきます。 ・ プロジェクト全般の管理・推進 ・ 海外開発元との折衝・協議・情報伝達 ・ 海外開発元との連携による非臨床試験の計画・推進・データ評価 ・ 評価相談（PMDA）のための技術資料精査・提出資料作成・当局対応 ・ 海外開発元との共同による承認申請書類の作成 ・ 承認までの当局対応 ・部内スタッフ・CRO・コンサルタントへの指示・指導・管理 |
|---|---|
| 職種 | 開発薬事プロジェクトリーダー |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件 ・理系大学卒業以上 ・ 高度管理医療機器の開発薬事経験者 ・ ビジネスレベルの英語力（海外留学・赴任経験者と同レベル） ◇求める人材/歓迎要件 ・高度管理医療機器（ステントが望ましい）で当局対応、承認申請、治験を経験した方 （業務は非臨床中心、臨床がわかれば尚可） ・ 海外スタッフと討議ができる英語力をお持ちの方 ・ 国内外のスタッフや部下と円滑なコミュニケーションをとれる方、リーダーシップのある方 ◇その他・補足 |
| 業務内容 |
製品開発本部・薬事品質保証部において、高度管理医療機器（カテーテル）の承認申請業務に従事していただきます。 ・医薬品医療機器等法に基づく承認申請書の作成 ・ 部下の業務を含めた申請業務全体のマネジメント ・ 承認申請に係る関係官庁との折衝 ・ 薬機法及び関連法規に係る情報収集（国内外の学会参加・業界団体会合への参加等） ・ 海外の開発・製造部門との折衝（e-mail等） ・ 非臨床試験の実施に係る調整業務（PMDA及び海外部門との協議に基づく） |
|---|---|
| 職種 | 承認申請マネージャー |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件 ・実用ビジネスレベルの英語力 ・自然科学系大学学部以上卒業の方歓迎 ・ 国内外の薬事業務経験者、高度管理医療機器クラスⅣの経験者歓迎 ◇求める人材/歓迎要件 ・高度管理医療機器で厚生労働省・PMDA対応、承認申請を経験した方 ・ タスク管理とスケジュールコントロールができ、真面目に仕事に取り組める方 ・ 仕事仲間や上司・部下を尊重し、適切なコミュニケーションがとれる方 |
| 業務内容 |
りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも 稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。 また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、 経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に 選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 そのような中、データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、 よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、 分析基盤をより強化すべく、本分野でご活躍されていた方にジョインいただき、 より当社事業のドライブを高める動きを一緒にしていきたいと考えております。 【配属ポジション、組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データサイエンス部：35名 （50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出 （新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】 今回は、業務内容1～3での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、 この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、 ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、 分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。 システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、 スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、 システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。 また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を 刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や 既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。 また、Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで 可視化できる仕組みつくりも手掛けています。 例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、 クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルで タイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。 単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつける というところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。 自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を 実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。 中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、 社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、 当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、 バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。 この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、 現在はエンゲージメント系アドバイス （商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）や パーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。 また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに 関する知見を深めることができ、自らの企画でお客さまの行動に 影響を与えることができます。 裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を 活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。 一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、 非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力/特徴】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは 500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの 購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、 従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、 機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。 スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト／データサイエンス部 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験 1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方 ・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方 2．データサイエンスの実働部隊 SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データサイエンティストとしての業務経験 ・マーケットリサーチャーとしての業務経験 3．データマーケティングの実働部隊 コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験 ・HTMLに関する基本的な知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 |
| 業務内容 |
【募集背景】 ケアネット社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への 出向前提となります。 HCC社は、ケアネットと大学教授の共同出資会社であり、 主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの 業務を行っています。 2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いを頂いており、 業務拡大のためにデータサイエンティスト・コンサルタントを募集します。 【業務内容】 HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、 医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの 医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの 幅広い業務を行っています。 今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとして クライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および 解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。 業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、 最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、 研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、 ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト・コンサルタント |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、 電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上 （著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、 あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 【尚可】 ■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【その他】 英語について、Listening/Speakingは不要ですが、 英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。 【求める人物像】 ■「サイエンス」の発想と素養を持っていること ■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること ■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること ■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。 ■自分自身で時間管理、課題管理ができること。 ■向上心があること。 ■社会人としての応対マナーが身についていること。 【今後のキャリアパスについて】 まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、 医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。 また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、 よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。 また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどの キャリアを目指して頂くことも可能です。 |
| 業務内容 |
技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。 約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、 機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 【詳細】 ■機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、 PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を 見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、 ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、 エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 ■機械学習(特に自然言語処理、ディープラーニング)の業務経験 【尚可】 ■機械学習を含むシステムの本番運用経験 ■クローラーの開発経験 ■クラウドでの環境構築・管理経験 ◎自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、 WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に 開発する立場になって頂くことも可能です。 子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的に データサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。 ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、 またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 |
| 業務内容 |
【背景】 EY ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社は、 昨年のデジタルハブ福岡の開設に続き、2022年9月に 「EY デジタルハブ東京」を設立しました。 昨今、構想策定や戦略立案に加え、実装具体性をもたらす デジタルサービスへの市場ニーズが一段と強まる中、東京においても、 EY デジタルハブ 東京（EY Digital Hub Tokyo、以下 EYDH 東京）が、 クライアントに対して、ソリューション実装の付加価値を提供します。 デジタルハブ福岡やグローバル共通組織である Global Delivery Services と協業しながら、 質の高いデジタルサービスを展開していきます。 【職務内容】 ■デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア EY が提供する業務ソリューションやプロダクト (顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。 業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、 Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、 各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、 保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。 ■DEマネージャー、DEシニアマネージャー 上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、 一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。 【チームの強み】 企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、 テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。 そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、 お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。 EYのグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、 研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、 ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、 付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長と メンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として 位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。 |
|---|---|
| 職種 | デジタルエンジニア職 EYデジタルハブ東京 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須要件 ・ITエンジニアとして、1つ以上の開発言語や技術※を2年以上経験がある方、 設計・開発・テスト・導入経験がある方 （短期間でもポテンシャル、成長意欲の高い方なら可） ・日本語ビジネスレベル以上 ※Java, JavaScript(Angular, React 等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C 等 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL 等 ■望ましい経験 ・チームマネジメント経験（進捗・課題管理、変更管理、品質管理等） ・SAP S4/HANA、MS Azure、Dynamics、Tagetik、 その他業務特化・共通基盤系のパッケージの企画構想・提案・設計・開発・導入経験 ・各種 3rd パーティ資格試験取得 （Microsoft Certified Professional Azure 関連資格、PMI(PMBOK)、 認定スクラムマスター、CISA 等） ・各種 IT 資格（IPA 基本/応用情報技術者、スペシャリスト系資格等） ・英語でのコミュニケーションスキル ■ソリューション/業界別、必須/望ましい経験 １．Webアプリケーションエンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する経験がある方 ・クラウド/オンプレミス、サービス利用開発/スクラッチ開発を問わず Webアプリケーションの設計・開発・テスト・導入経験がある また、開発言語、利用データベースとしては以下の例に類する技術の経験がある。 ※Java, JavaScript(Angular, React等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C等 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL等 ・スマートフォンアプリケーションの設計・開発経験がある ２．クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ※必須経験 ・主要なクラウド基盤(Microsoft Azure等)のインフラ設定、 または、基盤機能を利用したアプリケーションや製品の設計・開発経験がある ※望ましい経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、または、サーバレスアーキテクチャを採用した アプリケーションの設計・開発の経験がある ・コンテナオーケストレーションを使った負荷分散アーキテクチャ設計やDevOpsの経験がある ３．Microsoft Dynamics等 CRM関連ソリューションエンジニア ※必須経験 ・Microsoft Dynamics等のCRM関連のソリューションをベースとした 業務アプリケーションの設計・開発・テスト・導入の経験がある ４．CRM/SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API/認証連携エンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する経験がある方 ・CRM/SFA（顧客管理、顧客360°、商談・パイプライン管理、売上予測 等） ・Marketing Solution（Marketing Automation, Nurturing, CDP, DMP等） ・Customer Service/Portal（問い合わせ管理、コールセンター業務/CTI、顧客ポータル 等） ・データ/API/認証連携（API実装, データ連携基盤、API Management基盤、ID管理 等） ５．エマージング テクノロジー エンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する導入経験がある方 ・新しいテクノロジー（AI/人工知能、Web3/ブロックチェーン、メタバース、 ロボットプロセスオートメーション、IoT等） ・ソリューション設計（データ分析[AML対策等を含む]、AI・機械学習） ・データ分析基盤、ビッグデータ基盤導入 ６．プロジェクトマネージャー/リーダ ※必須経験 ・業務アプリケーションのシステム構築案件にて、プロジェクト管理者として従事した複数の実績を持つ ・規模感として、チーム体制5名以上または25人月程度の管理経験を目安とする ※プロジェクト推進手法はウォーターフォール型、アジャイル型を問わない。 ７．金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ※必須経験 ・コンサルティングファーム、IT企業、金融機関にて、金融機関（銀行、証券、保険業界）向けの業務 またはシステムについて、深い理解を持ち、開発、導入経験がある方 ８．製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア ※必須経験 ・特定の業界に対して、深い理解を持ち、かつシステムの開発、導入経験があるエンジニア (特に、製造業、流通業、医薬・ライフサイエンス業界でのご経験がある方) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析 →他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換 →他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング ・各種事業KPIの可視化・レポーティング ・キャンペーン等の施策の企画と効果検証 ・BIツール（Looker）のメンテナンス ・サービスのもつデータの価値向上 【組織構成】 3ユニット構成 Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム） Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※ユニット間の異動も可能です。 【扱っているデータ】 アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データ アナリティクス部の特徴】 データ アナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を 取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、 データの大切さを理解している社員が多いです。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての 直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、 経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、 データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。 社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを 考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。 分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、 分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・SQLを用いたデータ分析のご経験（3年以上） ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・数字を見ながらの改善プロセスを好む方 ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ◇歓迎要件/経験・スキル ・Tableau、PowerBI、LookerなどのBIツールの利用経験 ・R、Pythonなど言語を利用したデータ分析業務の経験 ・統計検定2級以上の統計学の知識 |
| 総求人数 | 42件 |
|---|---|
| 平均年収(下限) | 650万円 |
| 平均年収(上限) | 880万円 |
| 30日以内の新着(更新)求人 | 14件 |
| 1位 | データエンジニア |
|---|---|
| 2位 | デジタル&データアナリティクス |
| 3位 | サービスデザイナー |
