| 業務内容 |
介護事業者向けSaaS（介護事業者向けに提供しているソフトウェア）の開発に携わって頂きます。 業務効率化とデータ活用を主軸に業界や事業の特性に併せて40以上のサービスラインナップを持ち、 介護事業者向けSaaSを導入するだけで介護事業所経営が簡単に実現できる世界を目指しております。 一方で業界は複雑な処理が多く未だにアナログです。 ビジネスと技術の観点を取り入れ、ドメインをシンプルに読み解きながら、UXの向上を実現するフロントエンドチームを 新たに設置し技術面でのリードをお任せいたします。 フロントエンド技術に閉じず、サーバーサイドからインフラまで幅広く課題解決を行うことができる 自由度の高いサービス開発が可能です。 ・介護事業者向けSaaSのサービスを支えるフロントエンドを中心とした開発・運用 ・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件に合わせたフロントエンドの技術選定や設計 ・パフォーマンスのモニタリングと問題になりそうな箇所の早期解決 ・フロントエンドの開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 ■主な使用技術 - 言語：TypeScript - FW： React, Next.js - インフラ：AWS,Docker (,Ansible, Datadog/New Relic, Mackerel,Fluentd) - その他：JIRA,GitHub, Slack,esa.io etc... |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(介護事業者向けSaaS/テックリード) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・WEBサービスのフロントエンドの開発経験3年以上 ・TypeScript, HTML, CSS, JavaScript を使った SPA 開発経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス（コーディング、コードレビュー、SCM、CI/CD、等）を活用した実務経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・企画をビジネスサイドの人やプロダクトマネージャと一緒に考えながらサービス開発をした経験 ・ソフトウェア開発リード経験 ・ドメインに基づく設計の経験 ・バックエンドの経験(BFF構成での開発経験) ・パフォーマンスをモニタリングして最適化した経験 |
| 業務内容 |
介護事業者向けSaaS（介護事業者向けに提供しているソフトウェア）の開発に携わって頂きます。 業務効率化とデータ活用を主軸に業界や事業の特性に併せて40以上のサービスラインナップを持ち、 介護事業者向けSaaSを導入するだけで介護事業所経営が簡単に実現できる世界を目指しております。 一方で業界は複雑な処理が多く未だにアナログです。 ビジネスと技術の観点を取り入れ、ドメインをシンプルに読み解きながら、UXの向上を実現するフロントエンドチームを 新たに設置し技術面でのリードをお任せいたします。 フロントエンド技術に閉じず、サーバーサイドからインフラまで幅広く課題解決を行うことができる 自由度の高いサービス開発が可能です。 ・介護事業者向けSaaSのサービスを支えるフロントエンドを中心とした開発・運用 ・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件に合わせたフロントエンドの技術選定や設計 ・パフォーマンスのモニタリングと問題になりそうな箇所の早期解決 ・フロントエンドの開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 ■主な使用技術 - 言語：TypeScript - FW： React, Next.js - インフラ：AWS,Docker (,Ansible, Datadog/New Relic, Mackerel,Fluentd) - その他：JIRA,GitHub, Slack,esa.io etc... |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(介護事業者向けSaaS/シニア) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・WEBサービスのフロントエンドの開発経験3年以上 ・TypeScript, HTML, CSS, JavaScript を使った SPA 開発経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス（コーディング、コードレビュー、SCM、CI/CD、等）を活用した実務経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・企画をビジネスサイドの人やプロダクトマネージャと一緒に考えながらサービス開発をした経験 ・ソフトウェア開発リード経験 ・ドメインに基づく設計の経験 ・バックエンドの経験(BFF構成での開発経験) ・パフォーマンスをモニタリングして最適化した経験 |
| 業務内容 |
業界特化型 SaaSの開発組織に参画していただき、各開発チームのマネジメントを担当しながら 開発組織の文化醸成や制度設計などに携わっていただきます。 チームとメンバーの成長にコミットし、開発組織全体がワクワク楽しみながら働くことを実現し、 組織として最大の成果を出すのがミッションです。 チームに参画し、開発をしながらプレイングマネージャーとしての活躍もできます。 ゆくゆくは事業部の組織マネジメントもお任せいたします。 具体的には以下の様な仕事となります。 ・開発チームのチーム編成や制度の整備（組織設計や文化醸成）とこれらを実現するための他部署や上位層とのコミュニケーション ・各チームメンバーのマネジメント(1on1、目標設定、メンバーの成長のサポート) ・チームメンバーへのフィードバック ・担当チームでのアプリケーション開発（任意） ・評価制度の設計・運用 ・EMの育成 ・エンジニア組織全体の成長プロセスの設計 |
|---|---|
| 職種 | エンジニアリングマネージャー(VpoE) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・Webアプリケーション設計・開発・運用経験（3年以上） ・エンジニア組織・チームのリーダーやマネジメントの経験 ・複数チームのマネージメント ・10名以上のメンバーマネージメント ◇歓迎要件/経験・スキル ・エンジニア採用に携わっていた経験 ・メンバーの成長や育成にコミットした経験 ・アジャイル開発（リーン、デザイン志向、スクラム等）の基礎知識 ・テストやCIへの理解/経験 ・RDBMS でのテーブル設計への理解/経験 ・Docker や AWS、GCP などアプリケーションより下のレイヤの理解/経験 ・UI/UXへの理解 |
| 業務内容 |
業界特化型 SaaSの開発組織に参画していただき、各開発チームのマネジメントを担当しながら 開発組織の文化醸成や制度設計などに携わっていただきます。 チームとメンバーの成長にコミットし、開発チームがワクワク楽しみながら働くことを実現し、 組織として最大の成果を出すのがミッションです。 チームに参画し、開発をしながらプレイングマネージャーとしての活躍もできます。 具体的には以下の様な仕事となります。 ・開発チームのチーム編成や制度の整備（組織設計や文化醸成）とこれらを実現するための他部署や上位層とのコミュニケーション ・各チームメンバーのマネジメント(1on1、目標設定、メンバーの成長のサポート) ・チームメンバーへのフィードバック ・担当チームでのアプリケーション開発 |
|---|---|
| 職種 | エンジニアリングマネージャー(プレイングマネージャー) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・Webアプリケーション設計・開発・運用経験（3年以上） ・規模、チーム数問わずエンジニア組織・チームのリーダーやマネジメントの経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ・エンジニア採用に携わっていた経験 ・メンバーの成長や育成にコミットした経験 ・アジャイル開発（リーン、デザイン志向、スクラム等）の基礎知識 ・テストやCIへの理解/経験 ・RDBMS でのテーブル設計への理解/経験 ・Docker や AWS、GCP などアプリケーションより下のレイヤの理解/経験 ・UI/UXへの理解 |
| 業務内容 |
【背景】 EY ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社は、 昨年のデジタルハブ福岡の開設に続き、2022年9月に 「EY デジタルハブ東京」を設立しました。 昨今、構想策定や戦略立案に加え、実装具体性をもたらす デジタルサービスへの市場ニーズが一段と強まる中、東京においても、 EY デジタルハブ 東京（EY Digital Hub Tokyo、以下 EYDH 東京）が、 クライアントに対して、ソリューション実装の付加価値を提供します。 デジタルハブ福岡やグローバル共通組織である Global Delivery Services と協業しながら、 質の高いデジタルサービスを展開していきます。 【職務内容】 ■デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア EY が提供する業務ソリューションやプロダクト (顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。 業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、 Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、 各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、 保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。 ■DEマネージャー、DEシニアマネージャー 上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、 一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。 【チームの強み】 企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、 テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。 そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、 お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。 EYのグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、 研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、 ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、 付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長と メンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として 位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。 |
|---|---|
| 職種 | デジタルエンジニア職 EYデジタルハブ東京 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須要件 ・ITエンジニアとして、1つ以上の開発言語や技術※を2年以上経験がある方、 設計・開発・テスト・導入経験がある方 （短期間でもポテンシャル、成長意欲の高い方なら可） ・日本語ビジネスレベル以上 ※Java, JavaScript(Angular, React 等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C 等 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL 等 ■望ましい経験 ・チームマネジメント経験（進捗・課題管理、変更管理、品質管理等） ・SAP S4/HANA、MS Azure、Dynamics、Tagetik、 その他業務特化・共通基盤系のパッケージの企画構想・提案・設計・開発・導入経験 ・各種 3rd パーティ資格試験取得 （Microsoft Certified Professional Azure 関連資格、PMI(PMBOK)、 認定スクラムマスター、CISA 等） ・各種 IT 資格（IPA 基本/応用情報技術者、スペシャリスト系資格等） ・英語でのコミュニケーションスキル ■ソリューション/業界別、必須/望ましい経験 １．Webアプリケーションエンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する経験がある方 ・クラウド/オンプレミス、サービス利用開発/スクラッチ開発を問わず Webアプリケーションの設計・開発・テスト・導入経験がある また、開発言語、利用データベースとしては以下の例に類する技術の経験がある。 ※Java, JavaScript(Angular, React等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C等 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL等 ・スマートフォンアプリケーションの設計・開発経験がある ２．クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ※必須経験 ・主要なクラウド基盤(Microsoft Azure等)のインフラ設定、 または、基盤機能を利用したアプリケーションや製品の設計・開発経験がある ※望ましい経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、または、サーバレスアーキテクチャを採用した アプリケーションの設計・開発の経験がある ・コンテナオーケストレーションを使った負荷分散アーキテクチャ設計やDevOpsの経験がある ３．Microsoft Dynamics等 CRM関連ソリューションエンジニア ※必須経験 ・Microsoft Dynamics等のCRM関連のソリューションをベースとした 業務アプリケーションの設計・開発・テスト・導入の経験がある ４．CRM/SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API/認証連携エンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する経験がある方 ・CRM/SFA（顧客管理、顧客360°、商談・パイプライン管理、売上予測 等） ・Marketing Solution（Marketing Automation, Nurturing, CDP, DMP等） ・Customer Service/Portal（問い合わせ管理、コールセンター業務/CTI、顧客ポータル 等） ・データ/API/認証連携（API実装, データ連携基盤、API Management基盤、ID管理 等） ５．エマージング テクノロジー エンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する導入経験がある方 ・新しいテクノロジー（AI/人工知能、Web3/ブロックチェーン、メタバース、 ロボットプロセスオートメーション、IoT等） ・ソリューション設計（データ分析[AML対策等を含む]、AI・機械学習） ・データ分析基盤、ビッグデータ基盤導入 ６．プロジェクトマネージャー/リーダ ※必須経験 ・業務アプリケーションのシステム構築案件にて、プロジェクト管理者として従事した複数の実績を持つ ・規模感として、チーム体制5名以上または25人月程度の管理経験を目安とする ※プロジェクト推進手法はウォーターフォール型、アジャイル型を問わない。 ７．金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ※必須経験 ・コンサルティングファーム、IT企業、金融機関にて、金融機関（銀行、証券、保険業界）向けの業務 またはシステムについて、深い理解を持ち、開発、導入経験がある方 ８．製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア ※必須経験 ・特定の業界に対して、深い理解を持ち、かつシステムの開発、導入経験があるエンジニア (特に、製造業、流通業、医薬・ライフサイエンス業界でのご経験がある方) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析 →他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換 →他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング ・各種事業KPIの可視化・レポーティング ・キャンペーン等の施策の企画と効果検証 ・BIツール（Looker）のメンテナンス ・サービスのもつデータの価値向上 【組織構成】 3ユニット構成 Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム） Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※ユニット間の異動も可能です。 【扱っているデータ】 アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データ アナリティクス部の特徴】 データ アナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を 取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、 データの大切さを理解している社員が多いです。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての 直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、 経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、 データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。 社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを 考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。 分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、 分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・SQLを用いたデータ分析のご経験（3年以上） ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・数字を見ながらの改善プロセスを好む方 ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ◇歓迎要件/経験・スキル ・Tableau、PowerBI、LookerなどのBIツールの利用経験 ・R、Pythonなど言語を利用したデータ分析業務の経験 ・統計検定2級以上の統計学の知識 |
| 業務内容 |
【業務内容】 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースのデータ収集・加工 ・GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など 【当ポジションの魅力】 同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。 大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関われることが同社で働く魅力であると考えています。 ・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験 ・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験 ・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験 ・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、 データの大切さを理解している社員が多いです。 【同社のデータエンジニアとして働く魅力】 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。 そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。 データが生まれ、加工され、データサイエンティストの元に届く一連の流れを経験することができます。 そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。 |
|---|---|
| 職種 | DRE/データエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ※開発 / 技術面 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 ※ソフトスキル / その他 ・同社のMissionへの共感 ・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ・3名以上でのプロジェクトの進行経験 ・既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験 ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ・チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる ◇歓迎要件/経験・スキル ・スクラムの理解 ・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験 ・dbtの経験 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験 ・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験 |
| 業務内容 |
【業務内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの 開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、 キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など 幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、 興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。 また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、 チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・タイミーのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、 機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement （チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ※ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ※ソフトスキル ・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・同社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ◇歓迎要件/経験・スキル ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 |
| 業務内容 |
【業務内容】 データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの 企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。 具体的には以下のような業務をチームで行います。 ・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの 企画および実現可能性の検証 ・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化 ・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続ける プロダクト／サービスとして実現 ・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援 ・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行 【本ポジションの魅力】 多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的な プロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を 得る経験を積める稀有なポジションです。 ・各人の持つデータサイエンス（機械学習、深層学習、強化学習、数理統計学、数理最適化等） に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる ・ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニアも同じグループに所属しており、 単なる提案・アドバイスや技術検証にとどまらず、具体的なプロダクトやサービスに 落とし込み課題解決にまで携われる ・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・ 協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる |
|---|---|
| 職種 | CSS-Digital：データ・サイエンティスト(Science and Technology Team) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須条件】 ・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験 （合計2年以上。コンサルティングファーム、分析専門会社、事業会社、 大学・学術研究機関、など業種・職種は問わない） ・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験 （いずれか2年以上） scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Stan等 ・4年制大学卒以上の学歴（特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、 コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する 研究活動の経験があれば尚可） ・多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての 素養とコミュニケーション能力 ・日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること 【あると望ましい条件】 ・データサイエンスを活用したシステムやプロダクトを開発・実装した経験 ・ソフトウェアエンジニアリング、特にMLOpsに関する知識・経験 ・口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可 |
| 業務内容 |
【仕事内容】 事業部がデータドリブンな意思決定ができるようにするために、信頼性の高いデータ基盤の開発に携わっていただきます。 また、データが社内でより一層活用されるためにBIの導入や運用ルールの策定といった仕組みづくりもお任せします。 具体的には下記のような業務を想定しております。 ・ワークフローエンジンやその他システムによる内部・外部のデータの収集 ・データの品質を維持向上させるためのデータマネジメント業務 ・事業部が共通で利用できるテーブルの設計・開発 ・本格的なBIの導入とその運用ルールの策定 【チーム構成】 配属予定チームはエンジニア３名を想定しています。 他に、CTOや事業推進室のメンバー、アプリケーションエンジニアと協力して仕事を進めています。 【開発環境】 ・プログラミング言語: Python （現在、導入を検討している段階であり、これからという段階です。） ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, dbt ・コミュニケーションツール: Slack ・ドキュメント: esa.io ・開発環境: Docker ・データウェアハウス: BigQuery ・BIツール: Looker Studio 【働き方】 現在は部署外コミニュケーションの一環として週1回（水曜日固定）の出社を実施しています。 【在籍エンジニアの特徴】 同社エンジニアは「全員インフルエンサー」という言葉を掲げ、外部への発信力を高めています。 現在在籍中のエンジニア8名のうち、6名は技術系のカンファレンスや勉強会での登壇経験があります。 また、6名の登壇経験者のうち3名は、入社前には登壇経験はありませんでした。 その他にも業務の一環としてテックブログを執筆することで、定期的に社内の知見もアウトプットしています。 【補足説明】 同社は昨年からデータ分析基盤を導入し、今年になってようやく、その運用が軌道に乗ってきました。 現状では、データの個別利用はできていますが、積み上げたデータをプロダクトやサービス全体にわたって利用することで、M&Aの売り手と買い手を高い精度でマッチングさせるといった段階には到達していません。 そこで、プロダクトやサービスを成長させるための基盤の開発を本格化させる予定です。 募集するポジションは「データエンジニア」と名付けられていますが、データ分析基盤だけでなく、レコメンドエンジンや検索エンジンの開発も立ち上げから始められます。 専門分野を深めながら、関連領域にも積極的にチャレンジし、そのプロセスを楽しめる方のご応募をお待ちしています。 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・データ基盤の開発経験 ・SQLの知識 ・Git の知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・dbt, Dataform によるデータ基盤開発経験 ・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識 ・AWS, GCP, Azure といったパブリッククラウドのインフラの知識 |
| 総求人数 | 150件 |
|---|---|
| 平均年収(下限) | 650万円 |
| 平均年収(上限) | 1100万円 |
| 30日以内の新着(更新)求人 | 28件 |
| 1位 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 2位 | 【データマネジメント】コーポレートITエンジニア |
| 3位 | データマネジメント |
| 1位 | その他 |
|---|
