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| 業務内容 | ◇所属部署 IT統括部 ◇職務内容 ・IT業務変革（生産性向上含む）企画・推進・管理等 ・業務効率の改善やシステム品質の向上を企図した社内DX推進案件の牽引 |
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| 職種 | IT・システムグループ 【開発】DX推進 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇実務経験 ＜必須要件＞ ・AIやFinTechなどの先進技術や、DevOps、DXなどのITトレンドに関する知識等 ◇知識/スキル/人物要件 ＜必須要件＞ ・技術に明るく、業務理解についても一定程度の知見を持つ人物を希望 ・学歴 大卒（大学院卒） ◇英語レベル 不問 |
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| 業務内容 | ＜AIチーム＞ 社内の課題解決から生まれたAI２製品（決算書をアップロードするだけで帳票を判別し、勘定科目や金額を読み取り、適切に割り当てる「決算書入力AI」、書類の種類やフォーマットを問わずに使える、かんたん操作の文字認識ツール「EasyOCR」）は2022年の正式ローンチ以降、祖業のリース（金融）の特長である幅広い業種のお客さまとの接点を活かし、大企業をはじめ多くのお客さまに採用頂いています。 デジタルを当社の新たな事業の柱とすべく、お客さまや社内の声（課題）をもとに、社内のAIエンジニアと連携しながら製品・機能を設計・開発しています。また、より多くのお客さまに届けられるよう、自ら営業・導入支援・カスタマーサクセスを実施しながら、全国の営業部店とも協働し、お客さまへの営業活動を行っています。 外販しているプロダクトや機能の多くは社内の課題解決から生まれているため、AIチームでは外販に繋がることを意識して社内で課題解決のためのソリューション開発のプロジェクトを組成・実行しています。 ＜業務詳細＞ 最終的にはAI外販に繋げることを意識して社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。 ・リーン等を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み ・外販につながるビジネスケースを策定。承認後は、厳格なプロジェクト/予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード 開発されるリューションの社内ユーザーの声をもとに開発メンバーにフィードバックしたり、外販に資する内容にいては外販セールスやカスタマーサクセスメンバーにも連携し、社内プロジェクトを成功に導くだけでなく外販にも主体的に貢献します。 【従事すべき業務の変更範囲】 グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務 |
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| 職種 | DX推進部（AIプロジェクトマネジメント） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ＜必須条件＞ ・コンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社/金融会社でシステム導入や業務改善のプロジェクトマネジメント経験者 ・単純なシステム導入に留まらずシステムの提供価値（ソリューション/機能）を正しく理解し、社内の課題深掘りを行いシステムの提供価値と社内の課題を繋ぎ合わせ、社内の課題解決を実現できること ・社内課題の発掘から外販に繋がるユースケースの調査/発掘を主体的に行えること（単独で完結する必要はなく、外販セールス・カスタマーサクセスメンバーと連携し、外部顧客にヒアリング等の調査も可能） ・AIチーム、DX推進部、開発チーム、そのほか社内の関係者と密に連携しチームプレーの精神で臨めること ・周りのメンバーが困っている時に、自身のノウハウが活かせる場合に担当領域を超えて積極的にサポートできること ・現状に満足することなく常に改善をする意識を持ち、行動に移せること ・上司や他者からの指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけ、考え、行動に移すことができること ＜歓迎条件＞ ・SaaSまたはAIの取り扱い経験 ・大企業や金融機関での勤務経験者 ・資格 ① ディープラーニング検定や基本情報技術者などのAIやIT関連資格 ② プロジェクトマネジメント関連資格 |
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| 業務内容 | ◆ミッション 事業戦略を深く理解し、最適なビジネスプロセスやIT基盤の企画・検討～実行を通して、顧客（サービスユーザー）の課題解決・事業成果を最大化することがミッションです。 担当事業における事業戦略やデータを元に「解くべき真の課題」を発見し、施策の企画・実行、実行に向けた事業部やエンジニアメンバーの巻き込みと推進、そしてその施策が事業KPIにどう貢献したのかまでを一気通貫で担っていただきます。 事業の外から業務改善を進める立ち位置では一切なく、事業担当者と同じ温度感でビジネスの成果にコミットし、各機能組織（マーケティング／セールス／CSなど）の責任者と連携しながら、サービスの立ち上げや事業成長のための施策を企画・推進していただきます。 ◆具体業務例 １．【戦略・課題発見】事業と顧客を深く理解し、解くべき課題を定義する 担当事業の中長期的なMVVや戦略を深く理解し、事業のKPIや各種データを分析し、顧客視点を持ってオペレーションを可視化します。 「本当に解くべき課題」についての仮説を立て、多様なステークホルダーと連携しながら課題を定義します。 ２．【企画・ソリューション提案】事業成果に繋がる施策を企画し、最適な実現方法を設計する マーケティングからセールス、カスタマーサクセス、アフターサポートまで、エンドツーエンドの理想的なビジネスプロセスを設計します。 課題解決のために、Salesforce等のパッケージ導入、カスタム開発、データ基盤の統合など、特定の手段に縛られず最適なソリューションを企画・提案します。 企画内容を元にした決裁取得までを担当し、大きな裁量を持って意思決定をリードします。 ３．【実行・プロジェクト推進】チームを率い、施策を形にする ビジネスアーキテクトや開発者からなるチームのリーダーとしてプロジェクトを推進します。 事業部との密接なコミュニケーションを通じて、机上の空論ではない、実務に即したプロセスとシステムを実現します。 ４．【効果検証・継続的な改善】成果を追跡し、事業への貢献を最大化する 施策の実行で終わるのではなく、その後の運用状況をモニタリングします。 「施策が事業のKPIにどう影響したのか」を定量的に追跡・評価し、次の改善アクションに繋げます。 事業成長とプロセス効率化の両立を長期的に支え、担当事業の継続的な成長に貢献し続けます。 ◆携わる事業・サービス例と概要 ・キャリア事業：人材紹介や求人媒体といった大規模サービスにおける業務フローの大幅改革、生成AIを活用した業務企画 ・ヘルスケア事業：現状BPRチームとの連携を開始したばかりであり、支援の在り方を模索しながら、事業に深く入り込んだ支援 ・カイポケ 購買サービス：急成長中サービス故、一貫性あるデータ基盤や効率的なプロセスが未整備のため、EndtoEndでビジネスプロセスの見直し～顧客への提供速度向上、内部業務の効率化 |
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| 職種 | DX推進・業務改善担当 / 社内ITコンサル ※事業グロースのための伴走 [BPR] |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ＜必須要件＞ 以下いずれかに該当する方 ①事業会社でのBPR/業務改善、システムプロジェクト推進のご経験 ∟自社の業務に関する業務可視化、課題抽出、改善提案等のご経験 ②事業企画、事業推進、営業企画等のご経験 ∟自社の事業数値を見ながら、自ら企画を立て、エンジニアなどと協業して成果を出したご経験 ③コンサルタントのご経験 ∟戦略立案だけでなく、クライアントの事業に入り込み、実行まで一気通貫で支援したご経験 ④SIerでの課題提起～要件定義のご経験 ∟PJの進行管理やマネジメント（PL/PM/PMO）だけでなく、課題提起を踏まえた要件定義前から関与してきたご経験 ＜歓迎要件＞ ・ドメイン知識（物流／人材／求人広告／介護・医療 等） ・要件定義～保守運用までの一連のシステム開発工程経験 ・フロントエンド／サーバサイド／ミドル・インフラといったシステム全般に対しての基礎知識 |
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| 業務内容 | 【ミッション】 ・事業拡大のために高度なソリューションの営業力を強化 ・大企業のお客様の導入から運用拡大に向けたプロジェクトマネジメント 【業務内容】 ・セールスとの商談同行（顧客企業で利用中の他サービスとの連携を含めた運用提案） ・導入に際するマテリアル整備（導入要件定義、スケジュール提案） ・お客様のプロジェクトチームや外部パートナーと連携した導入プロジェクトのサポート ・セールス・CSと連携した、セールスからカスタマーサクセスの円滑なプロセス進行 ・同社の詳細な仕様理解（製品アップデート速度が早いので、常に最新の情報キャッチアップが必須） ■ポジションの魅力 ・プリセールスとして顧客対峙する中で得られた一次情報をプロダクト側にFBし、同社プロダクトの成長（より同社がエンプラ企業に導入しやすいプロダクトになる）に貢献することができる。 ・日本発SaaSでは希少なエンタープライズ案件に携わることができ、2,000名以上〜または巨大グループ企業へ導入を経験することができ、また社内のエンタープライズセールスやカスタマーサクセスと密接に関わりながら、大企業への導入を自ら推進できるポジションです。 ・プロダクト開発メンバーとも近いポジションであり、プロダクト創りへの提案を積極的に行えます。 ・業務効率化を通じて、顧客の課題解決に寄与できるポジションです。 |
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| 職種 | プリセールス/DXコンサルタント |
| 勤務地 | 東京都、愛知県、大阪府、福岡県 |
| 採用要件 | ■応募資格（必須） ・同社のミッション、バリューへの共感 ・以下のいずれかのご経験3年以上 ‐プリセールス業務のご経験 ‐ITコンサルティング企業等でのシステム要件定義、顧客提案のご経験 ■応募資格（歓迎） ・数千名規模以上の企業のソフトウェア導入プロジェクトに関わったご経験 ・複数システム連携の構築経験 ・ソフトウェア製品のカスタマーサクセス経験 ・SaaSビジネス領域への知見・興味 ■求める人物像 ・主体的に考え、業務や課題に取り組める方 ・セールスと帯同し、拡販による事業成長に熱意を持ち、顧客の成功にプライオリティを置いて取り組める方 ・新しい領域に飛び込んで、自ら主体的に行動できる方 ・テクニカルスキルの向上心を持ち、価値あるプロダクト創りに関わりたい方 |
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| 業務内容 | ■募集背景 主力のスキマバイトサービス「****」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点) しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、****では、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 ■業務内容 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 ■中核事業 ****の中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し 定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 ■新規事業 ****の次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード 限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 ■組織構成 SpotWork1G / SpotWork2G 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する ****の祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 New-BusinessG データ資産を武器に、****の「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 ■扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ ■データアナリティクス部の特徴 向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。（参考記事：「データアナリストの勉強会をご紹介します！」） 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。※TDE10の取り組みについてはこちらを参照ください フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。(※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」) データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 ■****のデータアナリストとして働く魅力 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。 |
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| 職種 | データアナリスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 ◇WANT A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 ◇求める人物像 ****のビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方 |
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| 業務内容 | ◇求人概要 金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。 [案件事例] ・某メガバンク：勘定系システム更改PJ（グローバル） ・某カード会社：AI・データ基盤構築PMO ・某大手銀行グループ会社：AI活用・SnowFlake推進 ・某ネット銀行：生成AIを活用したシステム開発効率化 ◇業務内容 【システム戦略策定】 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定 ・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化 【PMO業務・要件定義支援】 ・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営 ・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化 【製品導入・見積精査】 ・最適な技術や製品の選定と導入支援 ・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査 【テスト計画・推進】 ・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定 ・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進 【運用保守計画】 ・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施 ・継続的なサービスの改善と最適化の提案 業務変更の範囲：すべての業務への配置転換あり ◇やりがい ① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。 今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。 金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。 ② 生成AI案件に本気で取り組める環境 プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。 AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。 金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。 ③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト” 金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。 売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。 コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。 |
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| 職種 | ITコンサルタント（オープンポジション） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件 ・下記いずれかの要件を満たす方。 ∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル ∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験 ∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験 ・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上） ・（必要に応じて）同社各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。 ＜マネージャー以上＞ ・下記いずれかの要件を満たす方。 ∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル ∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験 ∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験 ・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上） ・（必要に応じて）同社拠点またはクライアント先への出社が可能な方。 ◇歓迎要件 ・ビジネスレベルの英語力 ・PMP等各種資格保有者 ◇求める人物像 ・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方 ・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え実行できる方 ・物事を理解し、自ら改善提案できる方 ・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行できる方 ・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標を達成できる方 |
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| 業務内容 | ■募集背景 企業のデジタル変革（DX）の必要性が急速に高まっているなか、複雑化・多様化するクライアントの課題に対応するためには、最新のIT技術を駆使したソリューションの提供が不可欠です。 技術的な知見を持ちながら、クライアントと共に並走し課題解決に取り組むITコンサルタントを募集しています。 開発現場で培った技術力をベースに、上流工程やコンサルティングワークへキャリアを広げたいエンジニアの方を歓迎します。 ■仕事内容 ITコンサルタントとして、これまでの開発経験・技術知見を活かしながら、クライアントにとって価値ある成果を生み出すための活動をしていただきます。 【入社後まず取り組んでいただくこと】 ・先輩コンサルタントと共にクライアントの課題ヒアリングに同席 ・技術的な観点からのITソリューション調査・検討（アーキテクチャ選定、技術検証など） ・プロジェクト資料の作成（提案書、要件定義書、設計ドキュメントなど） ・導入・構築プロジェクトにおける技術面でのリード 【将来的にお任せしたいこと】 ・クライアントの課題や目標のヒアリングから提案まで一気通貫で担当 ・業務改善やシステム導入に向けたITソリューションの企画・提案（クラウド、SaaS、CRM、ECなど） ・導入・構築プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コスト・リスクの管理） ・導入後の効果測定、運用定着支援、改善提案など、継続的なフォローアップ クライアントにとって、システムの導入はゴールではなくスタート地点です。 目標達成に向けてその先の「成果」まで一緒に並走するパートナーとして、長期的にご支援します。 ■案件例 ＜大手金属メーカーにおける業務システムのモダナイゼーション＞ 大手金属メーカー様において、「2025年の壁」への対応策として、全国の工場で稼働しているホスト業務システムのオープン化をご検討されておりました。 同社では、アーキテクチャに対する深い理解と結果志向をもって取り組み、Java EE6、JBatch、CDI、Db2などの技術を駆使して、オープン化を進める業務システムの実行アーキテクチャの設計をご支援。 これにより、業務システムのオープン化とモダナイゼーションの実現に貢献いたしました。 ＜大手電気通信メーカーにおけるAI空調制御システムの開発支援＞ 鉄道の空調設備を担う大手電気通信メーカー様において、新型車両に搭載する制御機器パラメーターのAIによる最適化が課題となっておりました。 同社では、幅広いテクノロジーへの理解力とプランニング力を活かし、問題点の分析や課題発生時の対応・調整を的確に実施。 AIによる空調設備の自動化システムの実装と、相互通信する地上サーバーの開発を実現いたしました。 ＜自動車業界大手企業におけるAWS活用MaaSプラットフォームの構築＞ 自動車業界大手企業様において、MaaSプラットフォームの新規構築にあたり、アーキテクチャ設計からインフラ構築までの包括的な支援が求められておりました。 同社では、AWS・Salesforce SalesCloudなどの技術を活用し、全体最適を見据えたインフラアーキテクチャを設計。 さらにPMOとして各案件の要件定義を行い、分野の異なる各ベンダーをコントロールしながら、インフラ構築から活用支援まで一気通貫で進行管理を実施いたしました。 |
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| 職種 | ITコンサルタント（コンサル未経験・エンジニア歓迎） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・システム開発経験3年以上（言語・領域不問） ・設計〜開発〜テストのいずれかの工程のご経験 ・ITコンサルタントとして上流工程やクライアントワークに挑戦したいという意欲 【歓迎要件/経験・スキル】 ・要件定義や基本設計などの上流工程の経験 ・チームリーダーまたはサブリーダーの経験 ・顧客との要件調整やベンダー折衝の経験 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azure関連の認定資格（特にデータ関連） ・Informatica、MS-Fabric、Dataiku、DataCloud関連の認定資格 ・SQLおよびデータモデリングに関する知識 ・BIツール（Tableau、PowerBI）を活用したデータ分析／可視化の経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験（Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む） 【求める人材】 ・効率的な作業を実施するにあたり、意識・改善を行っている方 ・技術力をベースに、ビジネス視点での課題解決に挑戦したい方 ・「作る」だけでなく「何を作るべきか」を考えることに興味がある方 |
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| 業務内容 | ■募集概要 シニアプロジェクトマネージャー（以下Sr.PjM）は、DX推進やデータ整理 / 活用に課題を感じているエンタープライズ企業のクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。 さらにSr.PjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。 テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。 同社は、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。 ■業務内容 【戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援（PjMと同じ）】 ・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く ・ 組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援 ・会社のビジョン / 戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード 【複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引（PjMと同じ）】 ・複数の大規模 / 複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る ・プロジェクトの 計画 / 実行 / 監視 / 改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献 ・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進 ・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上 【テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践（PjMと同じ）】 ・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進 ・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立 【組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化（Sr.PjMのみ）】 ・会社のミッション / 目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定 / 実行を主導 ・組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現 ・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う ・組織の標準化 / プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築 【チーム / 組織の成長を牽引し影響力を拡大（Sr.PjMのみ）】 ・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築 ・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮 ・マネージャー、メンバーの採用 / 育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進 【開発環境】 ・開発言語：Java, Python ・フレームワーク：Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI ・モニタリング：Prometheus ・ミドルウェア/インフラ：MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github ・クラウド：AWS, GCP, Azure |
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| 職種 | 製造sol_Sr.Project Manager |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須条件 ・プロジェクトマネジメント経験（7年以上） ・フルスクラッチ開発のPjM経験 ・大規模案件（数億規模）のリリース～商用化までの経験 ・チームマネジメントの経験 ・データ / AIに関わる最新技術、顧客課題解決への興味 ■歓迎条件 ・RFPの作成経験 ・ITコンサルティング、SIer、での PM経験 ・プリセールスの経験 ・生成AI、データ活用、データ基盤に関わる業務経験 ・顧客向けの技術説明資料・導入ドキュメント作成経験 ・製造業への知見 ■求める人物像 ・エンタープライズの顧客に対しRFPの作成を経験してきた方 ・顧客の成功を自らの成果として捉えられる方 ・複雑なステークホルダーの意向や、抽象的な経営課題を、具体的かつ実行可能な「プロジェクト」へ構造化できる方 ・生成AIという正解のない領域において、リスクを予測しながらもそれを楽しめる方 ・スタートアップ環境で役割を広げ、仕組みづくりにも関わりたい方 |
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| 業務内容 | 機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。 お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。 具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。 また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。 <職務の魅力> ・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置づけており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。 ・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。 ・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。 ・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。 |
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| 職種 | 【D&T】データサイエンティスト/リーダー候補 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 必須スキル・ご経験（MUST） ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） 歓迎スキル・ご経験 (WANT) ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定業界に関する業務知識・ドメイン知識 ・生成AI、AIエージェント等を含むLLM活用に関する知識・関心 求める人物像 ・これまで経験のないテーマであっても、自分なりに調べて考え、仮説を立てながら解決に向けて動ける方 ・社会やビジネスの一般的な仕組み・常識を理解しており、データを背景や文脈を踏まえて読み解くことができる方 |
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| 業務内容 | ■ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ＜変更の範囲＞会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 |
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| 職種 | 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件／経験・スキル】 ・PythonやRを用いた分析経験（実務経験は不問） ・機械学習や統計に関する知識 【求める人材】 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい方 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい方 |
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