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| 業務内容 | テクノロジーセグメントでは、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当セグメントのソリューションやサービスを支えるインフラエンジニアを募集しています。 テクノロジーセグメント内のインフラエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。 ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。 ◆テクノロジーセグメントとは ****の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、テクノロジーセグメントは業界横断で価値提供しています。 最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。 中でも当セグメントのインフラエンジニアは、インフラ領域におけるコンサルや提案、プロジェクトマネジメント、設計・開発、導入、サービス企画等、様々な経験を積むことが可能です。 ◆提案ポジション例 ①プライベートクラウドコンサル/エンジニア<775> 【主な業務内容】 ・当社クラウドサービス「OpenCanvas」のサービス企画、開発、導入支援、運用 ・「Oracle Alloy」サービスの立ち上げと推進 参考URL **** ②デジタルワークスペース構築／新規ソリューション開発におけるプロジェクトリーダー<1023> 【主な業務内容】 ・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発 ・OCI（Oracle Alloy）を活用したクラウド環境開発 ・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクト提案、開発 参考URL **** ③クラウド・インフラ領域全般をリードするPM/PL候補（ハイブリッドクラウド／大規模プロジェクト推進）<1361> 【主な業務内容】 ・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発プロジェクトのPM/PL ・OCI（Oracle Alloy）を活用したクラウド環境開発プロジェクトのPM/PL ・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクトのPM/PL 参考URL **** ④AWS/GCPを用いた自社地図系クラウドサービスの基盤構築・運用保守エンジニア<1268> 【主な業務内容】 ・当社地図・空間情報クラウドサービス「BizXaasMaP」の基盤開発 参考URL **** 【アピールポイント】 ■社会的意義の高いプロジェクトへの参画 官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。 ■戦略立案・提案から技術実装まで幅広く関与可能 構築・運用にとどまらず、経営課題や業務変革を見据えた提案活動にも深く関与しながら、事業に大きなインパクトを与えることができます。 ■技術力と経験を高める成長環境 自社クラウドサービスの企画・構築や、先進技術・高難度案件への挑戦を通じて、インフラ領域の専門性を磨き、幅広い技術・知見を習得いただけます。 ■マルチベンダー環境での幅広い経験 マルチベンダーの強みを活かしながら業界横断的なプロジェクトに参画することで、特定の技術にとらわれず、柔軟かつ多角的な視点での経験を積むことができます。 |
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| 職種 | 【テクノロジー】集約ポスト_《業界横断》インフラエンジニア<3042> |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必要条件】求める経験・スキル・知識 ・インフラエンジニアとしての設計・構築・運用経験 ※オンプレミス、クラウドどちらのご経験でも構いません 【歓迎条件】求める経験・スキル・知識 ・オンプレ/クラウド/VDI関連のいずれかの案件において、ビジネス領域も踏まえたアーキテクチャを企画した経験をお持ちの方 ・オンプレ/クラウド/VDI関連のいずれかの案件において、プロジェクトリーダやサブリーダなどのリーダーをつとめた経験をお持ちの方 ・特定技術に強みを持っている方（AWS、Azure、GCP、OCI、Vmware、オンプレミス、Windows Server、等） ・幅広い技術知見がある方 【歓迎条件】他言語力 ・英語（TOEIC600点以上、技術系文献を読解できるレベル） 【歓迎条件】資格 ・クラウド関連ベンダ系認定保有者（AWS、Azure、GoogleCloud、Vmware etc..） ・情報処理技術者資格、技術士 ・ServiceNow認定資格、ITIL Foundation認定資格 ・その他ベンダ系のプロフェッショナル資格認定 (海外の同等資格も可） |
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| 業務内容 | ■募集背景 同社では経理や人事労務領域における業務を効率化する自社プロダクトを事業者向けに提供しています。 「クラウド化で、ビジネスをもっと前へ」という想いのもと日々業務に取り組んでいます。 今回の募集では、急成長を続けている同社プロダクトのさらなるシェア拡大に向けて、LPOなどのグロースハック、新規ページ作成などを中心とした新規ユーザー獲得の推進・実行ができるディレクターを募集いたします。 ■業務内容 Webリード獲得を最大化するための分析やグロースハック、ページ制作の進行/ディレクションを通し、自社プロダクトの成長を担っていただきます。 複数のマーケティング組織と連携しながら、全社視点での横断的なデジタルマーケティングの推進や・代理店連携をリードしていただきます。 このポジションではデジタルマーケティングに関連する業務を幅広く担当できます。 スキルを伸ばしつつキャリアアップをしたいとお考えの方はぜひご応募ください。 ■ポジションの魅力 ・年間数十億円規模の広告予算を運用できるスケール感 ・SaaS（特にHR・リーガル領域）など多様なプロダクトに関与可能 ・戦略立案から実行・分析まで一気通貫で担える裁量 ・広告運用スキルを活かしつつ、分析・コンテンツ企画へ守備範囲を拡張できる環境 ■チーム体制 ・デザイナー、エンジニアとの距離が近く、良い施策をお客様に届けるために建設的な議論ができる ■サービス・やりがい ・社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる ・どの企業にもいる「バックオフィス」の方々が持つ、様々な課題解決に貢献できる ■ポジションの魅力 ・年間数十億円規模の広告予算を運用できるスケール感 ・SaaS（特にHR・リーガル領域）など多様なプロダクトに関与可能 ・戦略立案から実行・分析まで一気通貫で担える裁量 ・広告運用スキルを活かしつつ、分析・コンテンツ企画へ守備範囲を拡張できる環境 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務 |
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| 職種 | 【WEBディレクター・マーケター】ビジネスセグメント（横断マーケティング本部）_東京 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・WEBディレクション経験（3年以上） ・各ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションと折衝経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ・マーケティング施策の立案・実行の経験（toC/toB問わず） ・Webプロモーション（Web広告、SEO）に関する知識、実務経験 ・大規模サイトや複数案件の制作ディレクション経験 ・オペレーション化(仕組み化)することで成果を出す力 ・B2Bマーケティングに関する知識、実務経験 ・バックオフィス実務やプロダクトに関する知識 【求める人材】 ・同社のMissionに共感していただける方 ・自ら課題を発見し、主体的に新しい仕事を創っていける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・チーム内外問わず積極的にコミュニケーションを取り物事を進められる方 ・顧客目線に立って改善アイデア、企画を生み出せる方 ・顧客の課題解決だけではなく、事業としての売上推進の両方の視点をもつことができる方 |
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| 業務内容 | 【仕事内容】 同社内の事業全体の課題を理解し、AI/MLを活用した革新的な戦略の立案から実行、運用までを一貫してリードし、データドリブンな事業成長を推進するチームに所属いただきます。 ■詳細 事業課題の深掘り、AI活用策の仮説立案とロードマップ策定、最新AI技術動向（生成AIを含む）の事業応用検討、AIプロジェクトの計画立案・推進・管理（進捗、品質、リスク）、AIモデルの導入・運用プロセスや意思決定フローの設計と改善、パフォーマンスモニタリング、ナレッジの横展開など ■期待すること 本ポジションでは、AI/MLを起点とした戦略策定から実行までをワンストップで実現でき、上流の戦略立案からオペレーションエクセレンスの観点での最適化まで、長年蓄積してきた顧客データや選考情報データを活用としたダイナミックなプロジェクトに関わることができます。 まずはメンバークラスとしての参画になりますので、保守・運用を主な役割として担っていただきます。 地道な改善・運用を厭わない実直さ、確実性重視の姿勢を持つ方がフィットいたします。 ご志向に応じ、下記のようなキャリアパスもご用意いたします。 ・技術的な視点にとどまらず、AIが人材紹介ビジネスにもたらす影響の考察、戦略・アクションプランの立案等、事業サイドの一員としてビジネスに関与していく ・AI/MLの世界的研究者との協働・指導下でのプロジェクト推進による、技術的側面で成長していく |
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| 職種 | AIストラテジスト(メンバークラス) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件】 ※新領域になりますので、下記要件については必ずしも満たしていなくても採用可能性がございます。 細部はスキルチェック面接にてすり合わせさせていただきますので安心してご応募ください。 ・生成AI/LLMの利用実装経験(OpenAI/Claude等のAPIを業務フローに組み込んだ経験) ・Pythonによるコーディング経験(2～4年程度を想定) ・API連携・Webスクレイピングの経験 ・保守・運用・監視の実務経験 【歓迎要件】 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)でのデプロイ経験 ・RAG/エージェント/プロンプト設計の実装経験 ・RPA/自動化ツールの実装経験 【求める人物像】 ・地道な改善・運用を厭わない実直さ、確実性重視の姿勢 ・同僚に対して本当に良い価値提供をしたい方 |
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| 業務内容 | ・募集背景： 同社は「No.1 バックオフィスAIカンパニー」への進化を宣言し、全社横断のAI戦略を牽引する「事業開発室」を新設いたしました。 現在、最も注力している取り組みの1つが「AI-BPOサービス」を用いたバックオフィス業務の抜本的な変革です。 複雑なレガシーシステムと属人的業務が交錯するエンタープライズ領域に対し、SaaS基盤・AI技術・専門プロフェッショナル体制を掛け合わせた次世代の「AI-BPO」を推進しています。 新たに設立された「ERPドメイン BPO推進本部」と連携し、エンタープライズ市場への本格参入・市場開拓を推進するコアメンバーを募集いたします。 ・業務内容： バックオフィス業務に対する現状分析・要件定義から、拡張性と実効性を備えた運用体制の構築・プロジェクト推進までを中心となって牽引していただきます。 また、将来的なミッションとして、AI活用を前提とした抜本的な業務プロセスの変革やサービス開発にも携わっていただくポジションです。 1. プリセールス・要件定義（上流の業務変革設計） ・現状整理（As-Is分析）と課題抽出：クライアントのバックオフィス業務のヒアリングを行い、ボトルネックを特定 ・次世代業務フロー（To-Be）のグランドデザイン：AIとヒトの役割分担を盛り込んだ業務フローおよび運用モデルの設計 ・スコープ定義と合意形成：提供スコープ、前提条件、責任分界点の設計、工数・見積もりの策定、顧客経営層や現場責任者との合意形成 2. 導入支援・プロジェクトマネジメント（実効性の高い立ち上げ） ・実務立ち上げと組織引き継ぎ：運用組織へのスムーズな引き継ぎおよび初期運用の立ち上げ推進 ・拡張性に耐えうる体制構築：将来的な事業拡大や複数案件の並行稼働に耐えうる運用フレームワークの確立 3. サービス開発への還元（将来的なミッション） ・プロダクト｜サービスオペレーションへのフィードバック：現場の課題抽出およびBPR推進、プロダクト改善・企画提案 【ポジションの魅力・特徴】 ■デジタルワーカー市場（14.1兆円）のデファクトスタンダード創出 従来の労働力切り出し型BPOではなく、SaaSと最先端AIテクノロジーを駆使した次世代BPOでエンタープライズ企業の業務変革に挑めます。 ■経営直轄の立ち上げ期・事業責任者へのキャリアパス 経営陣直下の新設組織で大きな裁量を持って推進できます。 勝ち筋を創出した後は、各AI-BPOサービスのプロダクトオーナーへのステップアップも可能です。 ■顧客のROI最大化にコミットする真のパートナーシップ システム納品で終わらず、強固なプロダクトアセットと膨大な実データを武器に、AI-BPOの運用・自律稼働を通じて顧客のバックオフィス変革に伴走し続けます。 |
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| 職種 | 【AI-BPO導入コンサルタント／プリセールス】ビジネスセグメント（事業開発室）_東京（田町） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ※以下いずれかの領域における3年以上の実務経験（コンサルティングファーム、SIer、SaaS企業、BPO企業など） ＜BPO・業務改革（BPR）領域での経験＞ ・200名以上の中堅・大手企業向けに、バックオフィス業務の可視化・課題抽出（As-Is分析）およびあるべき業務プロセス（To-Be）の設計・標準化の経験 ・提供スコープ、前提条件、責任分界点の設計を行い、クライアントの経営層や現場責任者との折衝・合意形成をリードした経験 ＜IT製品・SaaSの導入経験＞ ・財務会計、固定資産、リース、債権管理等の業務領域において、200名以上の企業にプリセールス（要件定義・提案構成・導入計画）もしくは導入PMを主担当として推進した経験 ・多岐にわたるステークホルダーの中で自ら解決策を提示し、プロジェクトを成功に導いた実績 【歓迎要件/経験・スキル】 ・財務会計、リース会計基準、または債権・債務管理に関する深いドメイン知識 ・AIや最新テクノロジーを活用した顧客の業務改革（BPR）のプロジェクトリード経験 ・新規事業開発、または事業・サービスの立ち上げフェーズ（0→1、1→10）における事業企画や推進の実務経験 |
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| 業務内容 | 【仕事内容】 同社内の事業全体の課題を深く理解し、AI/MLを活用した革新的な戦略の立案から実行、運用までを一貫してリードし、データドリブンな事業成長を推進する役割を担っていただきます。 ■詳細 事業課題の深掘り、AI活用策の仮説立案とロードマップ策定、最新AI技術動向（生成AIを含む）の事業応用検討、AIプロジェクトの計画立案・推進・管理（進捗、品質、リスク）、AIモデルの導入・運用プロセスや意思決定フローの設計と改善、パフォーマンスモニタリング、ナレッジの横展開など ■期待すること 本ポジションでは、AI/MLを起点とした戦略策定から実行までをワンストップで実現でき、上流の戦略立案からオペレーションエクセレンスの観点での最適化まで、全てを裁量を持って行うことができ、長年蓄積してきた顧客データや選考情報データを活用としたダイナミックなプロジェクトに関わることができます。 技術的な視点にとどまらず、AIが人材紹介ビジネスにもたらす影響の考察、戦略・アクションプランの立案といった内容も期待されており、事業サイドの一員としてビジネスに関わることができます。 AI/MLの世界的研究者と協働・指導を受けながらプロジェクトを推進していただきますので、ご自身のキャリアにおける特に技術的な面での成長環境もございます。 |
|---|---|
| 職種 | AIストラテジスト(リーダー・マネージャークラス) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件】 ※新領域になりますので、下記要件については必ずしも満たしていなくても採用可能性がございます。 細部はスキルチェック面接にてすり合わせさせていただきますので安心してご応募ください。 ・生成AI/LLMなどの先端技術の理解とプロダクト開発経験 ・Pythonによるコーディング経験(4年以上を想定) 【歓迎要件】 ・プロジェクト推進・進捗管理の経験 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)でのデプロイ経験 ・フルスタック寄りの開発経験(バックエンド+API設計は必須) ・RAG/エージェント/プロンプト設計の実装経験 ・音声/マルチモーダル・評価設計の経験 ・コンサルティングファーム等におけるAI・DX関連のプロジェクト経験 【求める人物像】 ・社長・役員直下で業界及び自社のビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 ・より高い基準の環境で、自らの成長と市場価値向上を追求したい方 ・成果にもこだわりつつ、相手にとって本当に良い価値提供を大切にしたい方 |
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| 業務内容 | このポジションでは、以下2つの事業のいずれかへの配属を想定しています。 ①Data AI Service事業 主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。 不動産領域のAI×データプロダクト「DataLensオフィス営業」「DataLens店舗開発」のエンタープライズ向けカスタマイズ開発の推進をお任せいたします。 「DataLens オフィス営業 」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ※事例紹介はこちら 「DataLens 店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら ②Data AI Solution事業 データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。 Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。 MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」 Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 NorthCast データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。 各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。 事業・チームについて 社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 ≪チームの雰囲気≫ 大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。 技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。 20〜30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。 ≪働き方≫ フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。 家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ≪キャリアパス≫ テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。 ≪社員インタビュー≫ AIを駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創る 少人数チーム **** **** **** **** 業務の概要 このポジションでは、自社プロダクト（MCPass・Finstage Cowork・DataLensHub）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。 プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。 【具体的な業務内容】 BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える 金融機関・大手デベロッパーのセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする 本ポジションの魅力 ①AI駆動開発とガードレールの両立 Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。 一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。 ②Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。 ****では、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。 「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。 特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。 ③手応えのある1→10フェーズ 新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。 また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。 ④幅広い技術領域への挑戦 バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。 API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。 ⑤バラエティ豊富なデータ クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。 ⑥フルサイクル・裁量 エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。 配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。 使用技術 言語 / フレームワーク Python（FastAPI）、TypeScript(React)、Terraform インフラ / クラウド AWS（主軸）、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB データ基盤 Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash 認証 / セキュリティ Amazon Cognito、OAuth 2.1 AI / LLM AWS Bedrock（AgentCore）、Claude、OpenAI API、MCP（Model Context Protocol） 開発ツール / 環境 Claude Code、Cursor、GitHub Actions 開発環境（AI） コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用 コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス エージェント開発：MCPass（自社MCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用 AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている |
|---|---|
| 職種 | AIソフトウェアエンジニア / FDE |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須スキル】 Webアプリケーションのバックエンド開発経験 AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 AI駆動開発（個人開発可）経験 【歓迎スキル】 すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。 AI駆動開発実務経験 生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験 Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験 データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 セキュアコーディングに関する知見 データ分析基盤の構築経験 【求める人物像】 顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。 |
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| 業務内容 | Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、 クラウド環境上で動作するバックエンドAPI、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。 ・主に求職者・求人管理機能をするWebアプリケーションの設計・実装 • Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド、バックエンド開発 • バックエンドAPIの設計・実装 • DB設計・実装 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンド兼バックエンドエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須スキル】 以下いずれか - Next.js / TypeScriptを用いた開発経験：4〜5年程度 - バックエンドAPI開発経験 - GCPやAWS等クラウド環境での開発経験 - GitHub(GitHub Flow)を用いたチーム開発経験 【歓迎スキル】 - HR領域（人事・採用・評価等）のシステム開発経験 - PostgreSQLを用いた開発経験 - Prismaを用いたORM設計・実装経験 - Claude等AIエージェントを利用した開発経験 - 小〜中規模Webサービスの立ち上げ・改善経験 ■技術スタック • FW：Next.js / TypeScript • DB：PostgreSQL • インフラ：GCP • その他：GitHub、Slack 【求める人物像】 - 顧客や現場の業務に興味を持てる方 - 抽象的な課題を自ら整理し、解決策を描ける方 - 自走力があり、スピード感を持って動ける方 - フロントエンド／バックエンドを役割で分けず、プロダクト単位で考えられる方 |
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| 業務内容 | ◇所属部署 IT統括部 ◇職務内容 証券リテール業務システムにかかわる、システム化企画、要件定義、プロジェクト運営、システム管理 ・業務効率化に関する新規システム構築の企画 ・社内ユーザーとの要件定義調整 ・ベンダーとの仕様決定調整 ・プロジェクトの運営（推進、管理、報告等） ・システムの維持・保守・管理 |
|---|---|
| 職種 | IT・システムグループ 【開発】証券リテール業務システム |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇実務経験 ＜必須要件＞ ・システム化企画、業務要件定義、システム化要件定義、システムプロジェクト運営、等のシステム開発上流工程の経験 ・システム開発・導入プロジェクトにおける、マネージメント(PM、PMO)、もしくはチームリーダーの経験 ＜歓迎要件＞ ・証券業務システム経験 ・プログラミング経験 ・Webシステムの企画、要件定義、設計、開発等のスキル、経験 ・スマホ、タブレット用アプリの企画、開発等のスキル、経験 ・外部委託先管理の経験 ・業務処理の知識に加え、基盤運用系の知識、経験 ・金融／証券業務の知識、経験 ◇知識/スキル/人物要件 ＜必須要件＞ ・システム開発上流工程スキル（システム要件定義、業務要件定義等） ・運用、基盤等を含めたシステム構築全体に関する知識 ・コミュニケーションスキル(説明、折衝などの会話力)に長けた方 ・物事を建設的に考え、自ら進んで行動する方 ・協調性が高く、チームワークができる方 ＜歓迎要件＞ ・証券業務の知識 ・Webシステムやスマホ、タブレット用アプリの企画、開発等のスキル、経験 ・運用、基盤等を含めたシステム構築全体に関する知識、興味 ・WEBセキュリティ、ネットワークセキュリティなどセキュリティや脆弱性対応に関する 知識、興味 |
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| 業務内容 | ■業務内容 - 月次・四半期・年次決算業務の統括およびレビュー - 監査法人・証券会社対応、上場準備に関する経理領域の主導 - 開示資料（有価証券報告書、決算短信等）の作成・チェック - 税務申告、税理士対応、税務調査対応 - キャッシュフロー管理・資金繰り計画の策定・モニタリング - 経営層・各部門への財務報告・アドバイスおよび経営課題の抽出・解決推進 - 経理業務プロセスの改善・効率化、内部統制の強化 - 経理チームのマネジメント・育成 - 会計システムの運用・改善、DX推進 - 部門横断的なコミュニケーションによる経理ルールの浸透・改善 - その他財務会計領域で必要となる業務全般 ■企業・ポジションの魅力 - 上場準備フェーズの中核メンバーとして、経理部門の体制構築・業務高度化をリードできる - 公認会計士2名在籍（本部長・監査役）で、サポートを受けながら専門性の高い環境で成長可能 - 経営層と近い距離で、経営判断に直結する業務に携われる - IT企業ならではの柔軟な働き方（リモート・フレックス等）と、成長機会が豊富 - 組織拡大・上場という大きなチャレンジを経験できる希少なポジション - 専門家集団との協働や、DX推進による業務効率化も主導可能 ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。 |
|---|---|
| 職種 | 経理部長（マネージャー）／上場準備中IT企業の経理部門責任者 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル -上場企業または上場準備企業での経理実務経験 - 経理部門でのマネジメント経験 - 上場企業もしくは上場準備企業での経理経験3年以上 ◇歓迎要件/経験・スキル - 公認会計士、税理士等の有資格者 - IPOプロジェクトの実務経験 - IT/SaaS業界での経理経験 - 英語によるコミュニケーション力 - マネーフォワード、バクラク等の業務利用経験 - DX・AI活用による業務改善経験 ◇求める人物像 - 変化を楽しみ、主体的に課題解決・業務改善に取り組める方 - 部門横断的にオープンなコミュニケーションができる方 - 経営視点を持ち、スピード感を持って意思決定・実行できる方 - 未整備な状況を楽しみながら環境を整備・改善できる方 - チーム育成や後進指導に熱意を持てる方 |
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| 業務内容 | ****は現在、DX（デジタルトランスフォーメーション）のその先である 「AX（AI Transformation）」の会社へと進化しようとしています。 「国内No.1のバックオフィスAIカンパニー」を目指し、AIエージェントやデジタルワーカーの活用によって企業の生産性を劇的に向上させることが、会社全体の重要戦略となっています。 このAXの取り組みは、プロダクト開発だけではありません。 営業・マーケティング・カスタマーサクセスといった事業オペレーションそのものをAI前提で再設計していくことが、これからの事業成長において極めて重要だと考えています。 ****ビジネスセグメント（MFBS）は「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」をミッションに、バックオフィスのデジタル化を通じた働き方改革を推進しています。 リーガル領域では電子契約サービス「**** クラウド契約」を展開し、市場拡大とともに事業は第二成長フェーズに入っています。 リーガルソリューション本部は、契約管理・審査・承認・保管にまたがる法務ワークフロー全体を提供する法務SaaS事業部です。 ****の顧客基盤・ブランドを背景に持ちながら、プロダクトの独自価値を顧客課題に直接ミートさせるGo-To-Market体制の構築・強化が現在の最重要テーマです。 一方で、事業成長に伴い、マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスといったビジネスサイド全体で、業務の複雑性や負荷は高まっています。 現場では日々改善が進んでいる一方で、部分最適に留まりやすく、「AIを前提に業務そのものを再設計する」 という変革は、まだこれから本格的に進めていく段階です。 そこで本ポジションでは、本部直下の新設ポジションとして、 ビジネスサイド全体のAXを横断的に推進し、業務生産性の向上と、より高付加価値な顧客対応へのシフトを実現することをミッションとして担っていただきます。 このポジションに求めるのは以下の三軸です。 ① マーケティング、IS、FS、CSの業務プロセスを構造的に整理し、課題を特定できること ② AIやテクノロジーを活用した業務改革プロジェクトを企画・推進し、現場実装までリードできること ③ 各部門と伴走しながら、組織にAI活用を定着させ、「人がやるべきこと」に集中できる状態をつくること 単なる効率化ではなく、 事業の成長を支えるオペレーションを、AI時代に合った形へ進化させることがこのポジションの役割です。 また、本事業はCOO直下の事業領域であり、営業戦略・プロダクト・カスタマーサクセス・事業戦略を横断しながら、事業づくりそのものに関与できるポジションです。 意思決定のスピードが速く、自ら設計したプロジェクトや仕組みを事業に反映しながら変革を推進できる環境があります。 ■業務内容 本ポジションは、 リーガルソリューション本部におけるAX推進機能として、ビジネスサイド全体のAI活用・業務改革プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。 【お任せしたい業務内容】 ・マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスの業務プロセス整理・可視化 ・AI活用による業務効率化・自動化・生産性向上テーマの特定と企画立案 ・部署横断のAXプロジェクトの企画・設計・推進 ・各部門へのAI導入伴走支援（要件整理、活用設計、導入、定着まで） ・AIツール、LLM、ノーコード/自動化ツール等を活用した業務改善の推進 ・オペレーションの再設計、標準化、ナレッジ蓄積の推進 ・AI活用事例の収集、型化、展開による活用文化の醸成 ・必要に応じたプロダクト、エンジニア、コーポレート部門との連携 ・事業責任者・本部長・マネージャー陣への改善提案、進捗レポーティング 単にツールを導入するのではなく、 現場業務・顧客対応・事業KPIを踏まえながら、AIを前提とした業務のあり方へ変えていくことを期待しています。 ■ポジションの魅力 1. 事業成長を支えるビジネスサイド全体のAXを担える マーケティング、営業、カスタマーサクセスを横断して、事業オペレーション全体のAXを推進するポジションです。 一部門に閉じず、事業成長に直結する変革テーマに取り組むことができます。 2. COO直下事業で、事業戦略と直結した改革を推進できる 本事業はCOO直下の事業領域であり、事業責任者や各マネージャーと近い距離で議論しながら、重要テーマをスピーディに形にしていくことができます。 3. 新設ポジションとして、AX推進の仕組みそのものをつくれる 本ポジションは新設のため、決まった正解や前例がありません。 だからこそ、役割・テーマ設定・進め方まで含めて、自ら設計しながら本部のAX推進機能を立ち上げる経験ができます。 4. AI×事業推進×業務改革という希少性の高いキャリアを築ける 生成AIや自動化技術を活用しながら、事業オペレーションの変革をリードする経験は、今後ますます市場価値が高まる領域です。 単なる業務改善に留まらず、事業成長に資する変革を実践できるポジションです。 |
|---|---|
| 職種 | 【ビジネスAX推進】ビジネスセグメント(リーガルソリューション本部)＿東京（田町） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・プロジェクトマネジメント経験（3年以上） └ DX、社内システム導入、またはITを通じた業務改善PJのリード経験 ・生成AIに関する基礎知識 └ プロンプトエンジニアリングやLLMの特性を理解し、実務への活用イメージが持てること ・部署横断での業務改善またはオペレーション改善の経験 ・複数のステークホルダーを巻き込み、要件整理や合意形成を進めた経験 ・業務プロセスを整理し、課題を構造化して改善案に落とし込んだ経験 【求める人物像】 ・SaaS企業でのBizOps、SalesOps、RevOps、CS Ops、営業企画、事業企画、DX推進いずれかの経験 ・マーケティング、営業、カスタマーサクセスなどビジネスサイドの業務理解 ・CRM、SFA、MA、BIツール等の導入・活用経験 ・AIツール、RPA、ノーコードツール等を用いた業務自動化経験 ・エンジニアやPdMとの協業経験 ・API連携、テクニカルサポート、プリセールス等の技術的な顧客対応経験 ・無形商材の法人営業またはカスタマーサクセス経験 ・LTV、NRR、ユニットエコノミクス等のSaaS指標への理解 ・自ら手を動かして業務改善を行った経験（例：生成AI、スクリプト、ノーコードツール等） ■こんな方に仲間になってほしい ・AIやテクノロジーを活用して、事業の進め方そのものを変えたい方 ・部分最適ではなく、全体最適の視点で業務改革を進めたい方 ・現場に入り込みながら、構造的に課題を捉えて仕組みに落とし込める方 ・正解のない領域でも、まずはやってみながら前に進められる方 ・人がやるべきことと、AI・仕組み化で置き換えられることを整理し、高付加価値業務へシフトさせたい方 ・事業づくり・組織づくりに近い距離で働きたい方 |
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