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| 業務内容 | ■募集背景 ****は、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、**** Insight事業（コンサルティング事業）を立ち上げています。 日本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。 顧客価値の最大化を目指して組織のステージアップを進めていくフェーズですので、****の新規事業成長をリードしてくださるFDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）を募集しています。 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AIトランスフォーメーションの戦略立案から実行支援までを牽引していただきます。技術力を武器に顧客の現場へ深く入り込み、ビジネス価値を直接創出するポジションです。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・事業グロース、AI活用による業務効率化に関して、****での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおける全体の技術的リードおよび顧客折衝 ・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導 ・大規模言語モデル (LLM) を活用した本番環境レベルのシステム構築 ・社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・****自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる****だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。セールスとして「提案して終わり」だったもどかしさを解消し、実装まで責任を持つ手応えを感じられます。 ・独自に定義した「AI活用レベル」の導入や「生成AIタスクフォース」の実施など、組織全体で実践的な生成AI活用手法を日々アップデートしているため、最先端のAIをキャッチアップし自ら使いこなすことができます。 ■ポジションの魅力 ・**** FDEは、非エンジニアからでもAI構築力を段階的に獲得していくための、独自の教育プログラムおよびキャリア体系であると定義しています。Lv1（コンサルタント）からLv5（AIスペシャリスト）まで明確なステップが定義されており、意思を持ってAI人材へのキャリアを描くことができます。 ・「AIを提案して終わり」ではなく、PoC開発や本番実装まで自ら踏み込むため、コンサルティング・プロジェクトマネジメント・事業開発を横断した幅広い経験を積むことができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に対して、一定の裁量を持ちながら戦略策定から業務改革まで伴走するため、ビジネスへのインパクトを直に感じられる環境です。 ・ビジネス理解力×AI実装力を兼ね備えた人材は市場でも希少であり、FDEでは単なる技術提供にとどまらず、「AIを活用して事業をどう変革するか」という経営トップの課題解決から現場での定着化までを一気通貫でリードする経験を積むことができます。 |
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| 職種 | FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須スキル】 下記いずれかのご経験 - ITコンサルタント、セールスエンジニア、またはそれに準ずる顧客折衝の経験 - 経営層や大手企業の決済者に向けた提案・営業経験 【歓迎スキル】 - 生成AI最新技術への強い関心と、実装への落とし込み力 - コンサルティングまたはSIerでの業務設計・要件定義経 【求める人物像】 - 弊社のMission/Valueに共感できる方 - セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 - 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 - 困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方 - 変化を楽しみながら柔軟性のある対応ができる方 |
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| 業務内容 | ・技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定 －プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード（IaC）や設計パターンの標準化 ・インフラプロジェクトの技術設計・統括（Lead Architect） －クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定 －アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 －技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示 ・モダンな手法の導入とソリューション提案 －IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案 －顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案 －営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ・チームマネジメントとマインドセット醸成（ご希望があれば） －インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 －「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 ・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援 ・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援 |
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| 職種 | インフラアーキテクト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | インフラ領域（クラウド、ネットワーク、サーバーのいずれか）におけるアーキテクチャ設計、またはリードエンジニアとしての実務経験 顧客の抽象的な要望を具体化し、技術的な解決策として提案・説明できる能力 既存のやり方に捉われず、仕組み作りやプロセス改善に意欲的に取り組める方 AWS/Azure等のパブリッククラウドにおける設計 大規模なネットワーク・サーバー構築、または移行プロジェクトにおける技術選定・設計経験 プリセールス、またはITコンサルティングの経験 英語力（グローバルチームとの連携に興味がある方歓迎 ※必須ではありません） |
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| 業務内容 | サービスについて ****は、「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションに、働き方を変える各種サービスを提供しています。いずれも、企業や個人のビジネス課題を解決し、業務効率化・生産性向上に寄与するサービスです。 本ポジションは、以下四つの領域を持つ共通求人です。選考を通じて、これまでの経験・志向を踏まえ、最適な配属領域を提案します。応募時に希望領域について相談することも可能です。 領域概要 Webアプリ開発 ****、Eight、Bill One、Contract Oneなど各サービスのフロントエンド・バックエンド開発 SRE・インフラ 複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上 コーポレートIT 全社員が使う社内ITシステムの運用・改善、EX（Employee Experience）向上の推進 セキュリティー セキュリティーガバナンス／コーポレートセキュリティー（SOC・CSIRT）／プロダクトセキュリティー いずれの領域も、事業成長に伴うシステム規模・組織規模の拡大により、日々新たな技術課題が生まれています。成長フェーズにある組織の中心で、基盤づくりから事業インパクトに直結する改善まで幅広く経験できます。 具体的な業務内容 具体的な業務（配属領域により異なります） ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド（GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化（IaC、CI/CD改善）、開発者体験（DX）向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM（インシデント管理など）のプロセス標準化 新システム・新サービス（AI活用含む）の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化（ガバナンス） SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング（コーポレートセキュリティー） 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断（プロダクトセキュリティー） SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化 開発環境、使用するツールなど ■Webアプリ開発 言語／FW：Kotlin, Go, TypeScript, Ruby, Java, C#、Spring Boot, Ktor, Node.js, Ruby on Rails, React, Next.js, Vue DB：PostgreSQL, MySQL, Aurora, DynamoDB, BigQuery, Elasticsearch, OpenSearch, Redshift インフラ：AWS（ECS, Fargate、Lambdaなど）, GCP（Cloud Run、Cloud Functionsなど）, Docker CI/CD・運用：Terraform, GitHub Actions, Datadog, Sentry, Grafana ■SRE・インフラ 言語：Python, Ruby, Go, Shell Script インフラ：GCP（GKEなど）, AWS（EC2、ECS、Lambdaなど）, Azure／Cloudflare コンテナ・構成管理：Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible CI/CD・監視：GitHub Actions, Datadog, CloudWatch, Cloud Monitoring ■コーポレートIT 言語：Python, Go, Shell Script, Google Apps Script ID・デバイス管理：Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace, Jamf Pro, Intune 構成管理：Terraform, Ansible, GitHub Actions その他：ServiceNow, kintone, Slack, Notion, VPN・ゼロトラストアーキテクチャー ■セキュリティー 言語：Google Apps Script, Tines, Python, Terraform 運用・監視：BigQuery, 各種SIEM, EDR, WAF インフラ：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 診断・検証：Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security |
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| 職種 | エンジニア オープンポジション ポテンシャル重視 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【応募資格（必須）】 実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性（ポテンシャル）を重視した選考を行います。 以下のいずれかに準ずる経験 ソフトウェア開発（言語不問） IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決（トラブルシューティング、簡単なツール開発など） その他、以下の経験と志向性も必須条件とします 小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢 【応募資格（歓迎）】 以下のいずれかの実績・経験を歓迎します。入社後、業務の中でこれらの技能を習得・伸ばしていくことも想定しています。 静的型付け言語（Java、Kotlin、C#、Go、TypeScriptなど）を用いた開発経験 各種クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を利用したアプリケーション／インフラ開発の経験 コンテナ技術（Docker／Kubernetesなど）に関する知識・利用経験 Windows／Mac OS、Microsoft 365、Google Workspaceなど各種SaaSツールに関する基本的な知識 情報セキュリティーに関する基礎知識、または情報処理安全確保支援士などの学習経験 GitHubなどを用いたチーム開発の経験、OSSへのコントリビューション経験 CI/CDの構築・改善経験 個人開発・ハッカソン・プログラミングコンテストなどでの実績 チームプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 【求める人物像】 本質を捉え、技術で価値をつくりたい方：課題の背景を理解し、最適な仕様・設計に落とし込むことに前向きに取り組める 変化と学習を前向きに楽しめる方：不確実性を前提に、新しい技術・仕組み・アプローチを柔軟に取り込める チームで成果を最大化できる方：個人の成果だけでなく、チーム全体のアウトプット向上にコミットできる 主体的に課題を発見し、解決に導ける方：経験が浅い領域でも、自ら調べ、周囲を頼りながら前に進める セキュリティーと利便性の両立、EXの向上など、事業会社ならではの視点に関心がある方（コーポレートIT／セキュリティー領域配属の場合） |
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| 業務内容 | ITサービスグループにて、****社内、およびグループ会社内のクライアントPCの問合せ対応、障害切り分け、環境構築や運営等を担って頂きます。 主な業務： ・M3グループ各社におけるユーザーサポート ・IT関連機器の資産、契約管理・購買・メンテナンス ・M3グループ各社のクラウド環境を含むN/W、サーバの運用、技術検証 ＊補足 -部門全体では、国内****グループ各社をサポートしており、約4,000名を10名程度の体制でサポートしています。 |
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| 職種 | 【ITサービス】ヘルプデスク（障がい者雇用枠） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 応募資格（必須） ・10人以上の会社でのWindows PCのオンサイトによるサポート対応経験 ・エンドユーザからのメール/電話による問い合わせ対応経験と、エスカレーション能力 ・アカウント管理等のWindowsサーバの運用経験 応募資格（歓迎） ・Google Workspace、Office365、iPhone、iPad等の運用サポート経験 ・簡単なEXCELマクロ(VBA)が組める方 ・Macのセットアップ、サポート経験 求める人物像 ・迅速で正確なオペレーションスキルがある方、状況に応じた柔軟な対応ができる方 ・社内外の方とやり取りするのに抵抗なく、相手に対し丁寧で気持ち良いコミュニケーションが取れる方 |
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| 業務内容 | 同社は、「2035年までに再生可能エネルギー発電容量 国内トップクラス」の実現と「再生可能エネルギー由来の電力供給100％」を目指し、事業を推進しています。 現在、日本国内で稼働中の太陽光、バイオマス、地熱、風力発電所の合計設備容量は約1GWに達しており、今後のさらなる電源開発において、系統用蓄電池事業は不可欠な要素となっています。 同社環境エネルギー本部技術部にて、エンジニアとして運営・管理業務を担っていただきます。 ■発電プラント建設に係る設計・施工監理 廃棄物発電プラントおよび地熱発電プラント建設プロジェクトにおいて、EPC業者より提出される設計図書の確認・返却、現地工事の進捗確認、試験・検査の立会い、使用前自主検査対応などを行って頂きます。 ■風力発電プラント建設に係る基本計画 系統接続検討申込に向けた基本検討（受変電設備の配置やケーブルルートの検討など）を行って頂きます。 ■操業施設の支援 操業中の発電プラントや廃棄物処理施設におけるトラブル対応（原因究明や再発防止対策検討）、各種課題解決に向けた提案などを行って頂きます。 ※知識・経験を踏まえ、将来的にはプラント建設業務におけるエンジニアリングマネジャーをお願いする場合があります。 業務内容の変更の範囲：会社の定める業務 |
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| 職種 | 発電プラントエンジニア（強電） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・廃棄物発電プラントや火力系発電プラントの建設、操業（保全）に携わり、プラント電気（強電）設備の設計に関する知識・経験をお持ちの方（施主側・EPC側不問） ・プラントのシステム全般に関する知識をお持ちの方 ・機械および電気関係の図面が読める方 ・強電分野に限らず、機械および計測制御分野に関する知識・経験を習得する意欲のある方 ・普通自動車免許をお持ちの方 【歓迎要件/経験・スキル】 ・施主側の立場で設計・施工監理を行った経験をお持ちの方 ・現場の安全管理に関する知識をお持ちの方 ・プロジェクトマネジャー、エンジニアリングマネジャーの経験をお持ちの方 ・プラント建設に関する法令に精通した方 ・電気主任技術者の資格をお持ちの方 ・公害防止管理者の資格をお持ちの方 |
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| 業務内容 | ■募集背景 ****は、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、**** Insight事業（コンサルティング事業）を立ち上げています。 日本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。 DX推進やAI実装など顧客価値の最大化を目指して組織のステージアップを進めていくフェーズですので、****の新規事業成長をリードしてくださるスペシャリスト人材を募集しています。 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、さらには自ら手を動かしてのシステム構築・デリバリーまでを一気痛感で主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションになります。 ・エンタープライズにおける顧客のビジネス課題に基づいたクラウド戦略立案、アーキテクチャ策定、ビジネスケース・ロードマップ策定 ・AWS, Azure, Google Cloud等のパブリッククラウドを用いた、スケーラビリティと堅牢性を両立するシステム全体のアーキテクチャ設計および実構築 ・データサイエンティストやアプリケーションエンジニアと連携した、LLM活用プラットーフォーム、バックエンド基盤、AIモデルの実装基盤（MLOps）の設計・プロトタイプ構築・本番導入支援 ■Insight事業に携わる魅力 ・****自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる****だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ・Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・エンタープライズ規模のIT基盤をAI活用を前提とした形で再設計・進化させるクラウドアーキテクトを募集します。単なる技術選定ではなく、組織・プロセス・ガバナンスを含めた「全体設計」を担うポジションです。従来のクラウド最適化にとどまらず、AI時代に適したアーキテクチャへと組織を導く役割を担っていただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。 |
|---|---|
| 職種 | クラウドアーキテクト・クラウドエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須スキル】 ・クラウドアーキテクチャ設計（システム全体の設計）の経験 ・データ基盤・アプリケーション基盤自体またはそれらと連携するための統合設計の経験 ・AWS, GoogleCloud, Azure いずれかのパブリッククラウドにおける要件定義、設計・構築経験 ・クラウド移行支援プロジェクト（オンプレミスからの移行など）の経験 【歓迎スキル】 ・エンタープライズにおける企画構想フェーズなどの上流経験 ・バッチ／ストリーミングを含むデータフロー設計の経験 ・MLOps / LLMOps を見据えた基盤設計および運用モデルの構築の経験 ・GPU/アクセラレータを活用した計算基盤の設計の経験 ・セキュアなAI活用のためのガバナンス・データ管理設計の経験 ・API基盤・マイクロサービスとAI機能の統合設計の経験 ・laCによる再現性の高いインフラ構築と自動化推進の経験 ・各部門と連携したAI活用ユースケースの実装支援の経験 ・Sler・コンサルティングファームでの就業経験 【求める人物像】 ・弊社のMission/Valueに共感できる方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 ・技術とビジネス課題の橋渡しを担い、データに基づいた本質的な解決策を提案・実行できる方 ・技術的な要素を専門性が異なるステークホルダーに対してもわかりやすく伝え、円滑に連携できる方 ・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 ・困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方 ・変化を楽しみながら柔軟性のある対応ができる方 |
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| 業務内容 | Discover & Scope—課題を技術要件へ変換する DSとともに、顧客の業務プロセス、データ、 既存SaaS、制約条件を把握 経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義 スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導 Build & Evaluate—動くものを作り、評価する LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計 Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装 Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携 モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善 Deploy & Operate—本番で信頼できる状態にする GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応 guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計 導入後はAI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術 課題の解決を支援 Productize & Scale—個別解を再利用可能にする 実装をテンプレート、共通コンポーネント、 標準アーキテクチャへ抽象化 顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発 顧客側に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援 例：全国50店舗を展開する小売業。紙ベースで平均5営業日かかっていた発注稟議を、過去の承認パターンをAIが学習して一次判断するワークフローに置き換え、リードタイムを1営業日に短縮。この事例は標準テンプレートとして他顧客にも展開されました。 このポジションの成功指標 成果は「PoCを完成させたか」だけでは測りません。 本番利用 ：構築したAIが、顧客の実業務で継続的に使われているか 業務効果 ：工数削減、リードタイム、売上・受注率などの改善を測定できたか 再利用化 ：個社の知見を、標準機能・Vertical・playbookへ還元できたか チーム・育成・キャリア 開発組織は約60名 (2026年6月時点) 。FDEは、DS、Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer等と協働します。 入社後は1〜2か月を目安に、プロダクト理解、提案フロー、STUDIO/AGENT構築、デリバリーを段階的に学びます。FDE EXCELLENCE PROGRAMなど、顧客課題とAI実装を接続するための育成機会も用意しています。 将来は、IC/Principal Engineerとして技術を深める、EM/Headとして組織を率いる、PdM/DSとして課題定義側へ広げるなど、複数のキャリアを選べます。 現在の課題は、10名から30名への拡大に耐えられるデリバリー標準と、個社案件をVerticalへ継続的に還元する仕組みがまだ完成していないことです。完成済みの組織に参加するのではなく、その型を作る仕事です。 |
|---|---|
| 職種 | AI ソリューションエンジニア (FDE) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | [ 【必須条件】 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力 主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験 LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験 AIの失敗ケースや評価方法を踏まえ、技術判断を説明できること 日本語：Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル) 【歓迎条件】 顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験 AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験 RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験 Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験 エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験 個別実装を共通基盤・テンプレート・再利用可能なコンポーネントへ抽象化した経験 プロジェクトマネジメント、英語での技術コミュニケーション能力 【求める人物像】 指示を待つのではなく、自ら調べ、試し、結果から改善できる方 問題発見、仮説、実装、評価のサイクルを回せる方 タスク完了だけでなく、より良い設計と再利用可能性まで考えられる方 技術上の選択・限界・リスクを、非技術者にも説明できる方 |
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| 業務内容 | ■募集背景： ・製造業の製品開発プロセス及び生産準備プロセスの・見える化・自動化・DX化を推進支援できる人財を求めています ・関西、東海圏の顧客からの案件引き合いが多くビジネススケール拡大のための増員募集となります ・入社直後はメンバーとして参画いただき、チーム内の役割は、顧客との打ち合わせ対応（打ち合わせ資料作成、打ち合わせのファシリテート、説明・進行）、PLMソリューションの仕様習熟、概要設計作業。 協業者への仕様伝達、受入テストを想定しています。 ・その後、同社のカルチャーに慣れてきたころにリーダーを担っていただき、リーダーまたはサブリーダーとして、チーム運営、メンバー管理、各種進捗管理・レビュー、業務チーム間の各種横ぐし調整等を遂行いただきます。 （変更の範囲）会社の定める業務 【業務の魅力】 ・部品表、製造工程業務の知見が身につきます。 ・ソリューションとわず業務知見のプロフェッショナルになれます。 ・お客様への提案から開発導入、保守までを一気通貫で経験できます。 ・製造業向けの外部研修受講を推進しています。 【仕事環境の魅力】 ・フレックス制です。 ・リモートワークと出社比率は半々となっています。 |
|---|---|
| 職種 | 【BX】製造DXソリューション導入リーダー（名古屋） |
| 勤務地 | 愛知県 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・リーダー経験3年以上（チームリーダー以上の経験） ・スクラッチ系開発（****, SQL Server、Java）経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ・PLM（部品表）に関する専門能力を保持し、システム導入プロジェクトをリードした経験 ・自動車部品、工作機械、医療機器の製品知識及び業務知識 【求める人材】 ・同社サービスソリューション開発・導入に携わりたい方 ・製造業DXに熱意がある方 |
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| 業務内容 | 人工衛星打ち上げ用ロケットの飛行安全・システム安全について統括し、安全かつ低コストな打ち上げのために必要な設計および申請業務を一任します。 ■具体的な仕事内容（一例） ・ロケットシステムの安全性・信頼性の評価 ・プロジェクト室と連携し、技術目標、スケジュール、コストのバランス調整 ・安全審査資料、技術文書、計画書、仕様書、検証資料の作成 ■システムグループのミッション システムグループは、打ち上げミッションを確実に達成するためにロケットが持つべき機能・性能を定め、また設計・製造されたロケットが全体として要求された機能・性能を満たしているか検証することに対して責任を持っています。 液体ロケットシステムを構成する要素は、エンジン・タンク・制御機構・機体構造・アビオニクス・無線通信系など非常に多岐にわたります。これらの要素は時として、互いに相反する要求や複雑な設計条件を持っています。さらに、お客様となる人工衛星事業者の要望に応えることや、関連する法規へ適合することも不可欠です。システムグループはこれらの事項を俯瞰的に取りまとめ、全体としてロケットの性能が最適となるようコンポーネントの設計者と協力して機体の仕様決定や機能・性能の検証をしています。 ※変更の範囲：会社の定める業務 |
|---|---|
| 職種 | 【SYS2】飛行安全エンジニア（主任）〔東京〕 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須スキル ・航空宇宙工学、機械工学、電気工学あるいはソフトウェア工学の学士程度に相当する知識 ・宇宙機や輸送用機器をはじめとする複雑なハードウェアシステム開発の経験（目安：5年以上） ・システムズエンジニアリングまたはプロジェクトマネジメントの経験（規模を問わず） ・信頼性工学(FMEA/FTA等)に関する実務経験または知識 ・複数の分野（例: 機械、電気、ソフトウェアなど）の統合設計に関する知識 ・ロケットシステムに関する基礎的な知識 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方（目安：ビジネスレベル以上） ■歓迎スキル ・人工衛星やロケット等の安全審査に関連する業務の経験 ・日本国政府への各種許可申請に関連する業務の経験 ・数値計算（Python, C/C++, MATLAB等によるシミュレーション）の経験 ・Gitを用いたソフトウェアの共同開発経験 ■求める人物像 ・自ら課題を発見し、課題解決に向けてやり切ることができる方 ・新しい知識を学び続けられる方 ・全体志向を持って、相手を尊重し成果をあげることができる方 |
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| 業務内容 | 【そもそもデータエンジニアって、どんな人？】 一言でいうと「データを使いやすくするための土台をつくる人」。企業が抱える問題をITの力で解決するために、まず必要なのが「データを使える形に整えること」です。この土台づくりを担当するのがデータエンジニアの役割♪ ＃データを使える状態にする専門家 今はスマホが当たり前になり、マーケティングの中心も Web に移ってきたことで、企業にはものすごい量のデータが集まっています。でも、整理する仕組み（基盤）がなければ、そのデータを分析したり活用したりするのは、とても大変で非効率ですよね… だからこそ、データエンジニアがつくる「データを扱うための土台」が、とても重要なんです！ 【具体的な業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など 【案件実績】 ■広告の効果分析 ■工場労災データの見える化 ■化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 〔文理不問〕■未経験・第二新卒歓迎 ※データ分析力を身につけたい！という方は大歓迎！ 「未経験歓迎」「職種未経験歓迎」「職務経験不問」「経験不問」 ＼こんな方にピッタリ／ ■ データ分析や開発スキルをしっかり身につけたい方 ■ 将来の目標や「こうなりたい」という思いがある方 ＼こんな人が活躍できます／ ■ コツコツと目の前のことに向き合える方 ■ 自分の成長に前向きで、どんどん吸収したい方 ■ ひとつのことを続けてやりきる力がある方 |
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