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| 業務内容 | ビジネスの変化の速さに対応していくためのシステム内製化を推進しており、その開発を支えるインフラエンジニアを牽引する、組織マネジメント担当者の募集です。 プロダクトの継続的な成長のために、安定したインフラの提供、信頼性や可用性の向上、運用の自動化・効率化に取り組んでいただきます。 【このポジションの魅力】 ■インフラエンジニアが伸び伸びと仕事ができるよう、古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術を積極的に取り入れた組織推進を歓迎する文化です。 ※雇用主はグループ内のデジタルバンク事業を担う企業です。入社後は、同行もしくは関連のデザインファクトリー社へ出向し勤務していただきます。 【具体的な職務内容】 ■組織に関わるメンバー管理全般 ■エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック ■エンジニアメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援 ■開発プロジェクトへのアサインと、遂行するために必要なコミュニケーションの支援 ■エンジニアリング組織としての課題解決や成長戦略の提案と実行 |
|---|---|
| 職種 | エンジニアリングマネージャー（インフラ）【****】 |
| 勤務地 | 東京都、福岡県 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ■Linuxサーバ系のインフラエンジニアとしての開発経験 ■金融機関システムまたは大規模なプロダクトでの開発・運用経験 ■クラウド上でのインフラエンジニアとしての開発経験 ■エンジニアのマネジメント経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■複数のステークホルダーとの調整経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ■エンジニアの採用業務経験（書類選考、面接、ダイレクトリクルーティング等） |
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| 業務内容 | ****は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも 稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。 また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、 経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に 選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 そのような中、データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、 よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、 分析基盤をより強化すべく、本分野でご活躍されていた方にジョインいただき、 より当社事業のドライブを高める動きを一緒にしていきたいと考えております。 【配属ポジション、組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データサイエンス部：35名 （50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出 （新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、 この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、 ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、 分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。 システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、 スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、 システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。 また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を 刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や 既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。 また、Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで 可視化できる仕組みつくりも手掛けています。 例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、 クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルで タイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。 単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつける というところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。 自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を 実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。 中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、 社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、 当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、 バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。 この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、 現在はエンゲージメント系アドバイス （商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）や パーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。 また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに 関する知見を深めることができ、自らの企画でお客さまの行動に 影響を与えることができます。 裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を 活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。 一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、 非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力/特徴】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは 500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの 購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、 従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、 機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。 スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト／データサイエンス部 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験 1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方 ・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方 2．データサイエンスの実働部隊 SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データサイエンティストとしての業務経験 ・マーケットリサーチャーとしての業務経験 3．データマーケティングの実働部隊 コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験 ・HTMLに関する基本的な知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 |
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| 業務内容 | ＜配属先＞ ソリューション営業部 (株式会社ふくおかフィナンシャルグループ出向兼務・株式会社FFGベンチャービジネスパートナーズ出向兼務) 【業務内容】 関連会社における事業企画・推進業務 |
|---|---|
| 職種 | 【福岡】関連会社における事業企画・推進業務【ソリューション営業部】 |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・銀行業務、投資業務 |
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| 業務内容 | ＜採用背景＞ ストラクチャードファイナンス部門の更なる拡大のために、 専門的な知識・経験を有する人財の強化を進めております。 ＜FFGの魅力＞ FFGは九州を地盤とする地方銀行ですが、地場九州のみならず、 九州域外での再生可能エネルギー案件のリードアレンジャーの受託など 日本全国で多くの実績を上げています。 また他大手金融機関と比べて意思決定の構造がシンプルで、 担当者の裁量権が広く、案件組成から実行まで一気通貫でスピード感を持って行うことができます。 ＜配属先＞ 配属予定先のストラクチャードファイナンス部は、ストラクチャードファイナンスをはじめ、 エクイティファイナンス、コンサルティングを含めた“FFG流投資銀行ビジネスモデル”を 日々進化させており、それぞれのスキルやスペシャリティを活かした業務を担っていただきます。 【業務内容】ストラクチャードファイナンスの企画・推進・管理業務 多様なアセット向けのストラクチャードファイナンス案件のソーシングから アレンジ、エグゼ キューション、管理までの業務全般を担っていただきます ＜主な業務領域＞ ・不動産ファイナンス ・再生可能エネルギー等プロジェクトファイナンス ・船舶、航空機ファイナンス ・LBO等エクイティファイナンス |
|---|---|
| 職種 | ストラクチャードファイナンス |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・ストラクチャードファイナンス、プロジェクトファイナンス業務の 実務経験を有する方（実際に案件を主体的に取り組んだ経験を有すること） ◇歓迎要件/経験・スキル ・不動産証券化マスター資格、宅地建物取引士資格、不動産鑑定士 ・ビジネスレベルの英語力 |
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| 業務内容 | ＜採用背景＞ ストラクチャードファイナンス部門の更なる拡大のために、 専門的な知識・経験を有する人財の強化を進めております。 ＜FFGの魅力＞ FFGは九州を地盤とする地方銀行ですが、地場九州のみならず、 九州域外での再生可能エネルギー案件のリードアレンジャーの受託など 日本全国で多くの実績を上げています。 また他大手金融機関と比べて意思決定の構造がシンプルで、 担当者の裁量権が広く、案件組成から実行まで一気通貫でスピード感を持って行うことができます。 ＜配属先＞ 配属予定先のストラクチャードファイナンス部は、ストラクチャードファイナンスをはじめ、 エクイティファイナンス、コンサルティングを含めた“FFG流投資銀行ビジネスモデル”を 日々進化させており、それぞれのスキルやスペシャリティを活かした業務を担っていただきます。 【業務内容】ストラクチャードファイナンスの企画・推進・管理業務 多様なアセット向けのストラクチャードファイナンス案件のソーシングから アレンジ、エグゼ キューション、管理までの業務全般を担っていただきます ＜主な業務領域＞ ・不動産ファイナンス ・再生可能エネルギー等プロジェクトファイナンス ・船舶、航空機ファイナンス ・LBO等エクイティファイナンス |
|---|---|
| 職種 | 【福岡】ストラクチャードファイナンス |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・ストラクチャードファイナンス、プロジェクトファイナンス業務の 実務経験を有する方（実際に案件を主体的に取り組んだ経験を有すること） ◇歓迎要件/経験・スキル ・不動産証券化マスター資格、宅地建物取引士資格、不動産鑑定士 ・ビジネスレベルの英語力 |
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| 業務内容 | 【募集背景】 国内初のデジタルバンクにて、サイバー攻撃の脅威から顧客資産と情報を守るため、CISO直轄組織のセキュリティエンジニアを募集します。 銀行という重要インフラを守る責任感の中で、最先端のセキュリティサービスに触れながら、企画・実行までを推進できるポジションです。 ■業務内容 同社の提供するサービス・プロダクトのセキュリティ強化のため、以下の業務を中心にご活躍いただきます（繁忙状況により、他のセキュリティ領域への支援が求められる場合もあります）。 ・脆弱性診断の実施、またはサードパーティベンダーと協力した診断の推進（検出事項への対応管理・推進を含む） ・サイバーセキュリティ施策の企画・導入・運用 ・セキュリティ関連のポリシー・スタンダードの策定 ・脆弱性情報の収集と対応要否の判断、および対応推進・管理（そのための仕組みの構築を含む） ・脅威インテリジェンス情報の収集・分析、および必要に応じた対応 ・新技術や新サービスに関する各種セキュリティコンサルテーション ・セキュリティインシデント対応 ・サイバー攻撃演習の企画・運営 ・セキュリティ啓蒙活動、研修の企画実施 ・SIEM等を利用した外部・内部セキュリティモニタリングおよび、自動化などの改善 [参考]利用しているセキュリティサービス 【Cloud Security】CSPM、CWPP、SSPM 【Web Security】DDoS対策、Bot対策・WAF、改ざん検知 【App Security】SAST、DAST、診断員によるセキュリティ診断 【Corp Security】SASE、CASB、EPP、EDR、IT資産管理 【SOC】SIEM、SOAR 【Intelligence】脅威インテリジェンス、偽アプリ/サイト検知 [参考]現場社員が考える仕事の魅力 ■最先端のセキュリティサービスに触れることができる ■機動的な組織でスピーディに動いていく環境 ■銀行という重要インフラ事業者のシステムを守る責任感と緊張感 |
|---|---|
| 職種 | サイバーセキュリティ【****】 |
| 勤務地 | 東京都、福岡県 |
| 採用要件 | ■ 必須要件 / 経験・スキル ・プロジェクト（Mission／Vision／Value）への共感 ・ビジネスパーソンとしてのコミュニケーション能力 ・サイバーセキュリティ関連業務の経験 ■ 歓迎要件 / 経験・スキル ・金融機関またはセキュリティベンダーでのSOC／CSIRT実務経験 ・セキュリティガイドライン・フレームワーク（FISC, NIST CSF等）の実務経験 ・DevSecOps／シフトレフトの知識・経験 ・SIEM（Splunk等）によるログ分析の実務経験 ・各種セキュリティ機器、サービスの導入・運用経験 ・セキュリティ関連資格（CISSP, CISA, 情報処理安全確保支援士等） ・アプリケーション・インフラ・ネットワーク等のSE実務経験 ■ 求める人材 ・自ら企画・実行までを推進できる方 ・積極的に社内外のコミュニケーションを行い、セキュリティ運用強化および事業成長をサポートできる方 |
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| 業務内容 | 同社は住宅ローン残高トップクラスの実績を持ち、個人のお客さまにとって使い勝手の良いローン商品を幅広く展開しています。 本ポジションでは、ローン管理部にて中期延滞債権の督促管理業務を担当いただきます。 コールセンターでの初期督促後、特にスキルや経験が求められる中期督促において、お客さまの状況を理解し、返済の正常化を目指して寄り添った対応を行います。 【主な業務内容】 ・中期延滞債権の督促（郵送、架電、訪問・面談等） ・法的破綻先等への基本対応 ・保証会社への代位弁済事務（代弁報告等） ・返済リスケジュール事務 ※十数カ店を担当し、正常化または代位弁済に至る重要な局面での対応をお任せします。 【魅力・特徴】 ■社会的意義の高い業務 回収特化のサービサーとは異なり、返済の正常化を第一目標とします。 リスケジュール等の提案を通じて、お客さまの生活再建と銀行の債権保全の両面に貢献できるやりがいがあります。 ■専門性を高める環境 住宅ローン残高トップの銀行本体で、債権管理のエキスパートとしてのスキルを磨けます。 将来的には、より難易度の高いプロパー融資の回収業務などへのキャリアパスも可能です。 ■働きやすい環境 平均残業時間は月20時間程度で、18時までに退社する社員も多く、ワークライフバランスを整えやすい環境です。 |
|---|---|
| 職種 | 【RB】ローン管理部 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・銀行での融資実務経験、またはサービサー、カード会社等でのローン債権回収実務経験 ・基本的なPCスキル（Word、Excel） 【求める人物像】 ・ぐいぐいいくタイプよりも、ほがらかで調整能力のある方 ・お客さまの立場や状況を理解し、親身な対応ができる方 ・困りごとに寄り添うことにやりがいを感じられる方 |
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| 業務内容 | 【募集背景】 社会環境が大きく変化し、法人顧客のニーズも複雑・多様化する中、銀行ビジネスも進化し続ける必要があります。 そのため、プロフェッショナルかつ幅広い知見やノウハウを持つ人材を募集し、法人分野のさらなる強化を目指します。 本ポジションはコンサルティング業務未経験の方も対象としています。 【具体的な業務内容】 選考の中で適性や希望を伺いながら、経営戦略コンサルティング業務を担当します。 ・フロント業務：上場企業、中堅企業の経営課題等へのソリューション提案、営業店サポート ・ミドル・バック業務：上記提案やサポートに係る資料作成 ※従来は営業店からのトスアップ案件が中心でしたが、今後は重要顧客に対し能動的な提案活動を行う方針です。 【研修体制】 当部門は業務未経験からスタートした方が多いため、未経験者も歓迎しています。 基本的にはOJT形式で、プロジェクトチームの一員として様々な案件に参加し、事務手続きなどから学んでいくことを想定しています。 入社後1年間で基礎を学び、2年目以降の独り立ちを目指します。 【このポジションの魅力】 ■銀行内で注目度の高い、事業の中核を担う役割 当部門は法人部門収益の柱であり、銀行内でも期待度の高い部門です。 銀行を背負っていく部門として、非常にやりがいのある仕事に携われます。 ■一気通貫での業務経験と多角的なスキル 少数精鋭のため、案件の提案からクロージングまで一貫して携わることができます。 多様な切り口での提案・学習機会があり、幅広い経験を積むことが可能です。 |
|---|---|
| 職種 | 【RB】ソリューションビジネス部（未経験者） |
| 勤務地 | 東京都、大阪府 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 下記いずれかの経験 ・金融機関（銀行・信金・証券・保険）での法人営業経験3年以上 ・コンサルティング会社での就業経験（領域不問） 【歓迎要件/経験・スキル】 ・中堅・大企業向けコンサルティング等の経験 【求める人材】 ・社会課題の変化やニーズを鋭く捉える情報収集力と成長意欲 ・調査分析力、企画運営力 |
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| 業務内容 | 【募集背景】 DX銘柄にも選出されるなどビジネス変革を推進する大手金融グループが、保有する膨大なビッグデータを多角的に分析し、ビジネスとしてマネタイズすることを目指しています。 この目標に向け、AIやIT技術に関するケイパビリティを拡大するため、多様なバックグラウンドを持つデータ専門人材を募集します。 【具体的な業務内容】 ご経験や適性に応じて、データサイエンス部内の下記いずれかのグループに配属されます。 ■1. データアナリティクスGr データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や、多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、BIツールを活用した多角的なダッシュボード構築などを行います。 ■2. AIソリューションGr AIに特化した専門部隊として、AI分析環境の構築・管理、データレイクやデータウェアハウスのデータ品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発などを行います。 【このポジションの魅力】 国内最大級の店舗網や渉外担当者の営業情報、900万ダウンロードを超える公式アプリのログ、デビットカードの購買履歴といった、従来の金融データと顧客行動データを組み合わせた膨大かつ多様なデータを扱うことができます。 機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法を活用し、データドリブンなビジネスの意思決定にスピーディに関与できる点が魅力です。 業務の変更範囲 ◆原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く |
|---|---|
| 職種 | 【RB】データサイエンス部 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 SI、コンサル、事業会社等で、下記いずれかの業務経験をお持ちの方 ・マーケットリサーチャー ・BIエンジニア ・データサイエンティスト ・クラウド環境の新規構築・改修 ・ETLツールの利用やデータベース構築 ・アプリケーションエンジニア 【歓迎要-件/経験・スキル】 ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 |
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| 業務内容 | 【募集背景】 ****は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 膨大なビッグデータを以下のように多角的に分析することでビジネスとしてマネタイズを目指す中で、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成しAIやIT技術に関するケイパビリティを拡大していく必要があることからキャリア採用を募集するものです。 【配属ポジション、組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データ戦略部 データサイエンスGrまたはデータガバナンスGr（**** 経営企画部を兼務） 約60名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名[髙橋秀行1] ）※キャリア採用者は約25名 データ戦略部は以下3つのGrがございます。 1.データサイエンスGr ：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等） 2.データガバナンスGr ：全社のデータガバナンスの確立（データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制） 3.ビジネスプランニングGr ：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】 今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。 2.データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制 データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。 【魅力/特徴】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは1,000万ダウンロード超と、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 【平均残業時間／テレワーク】 ・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。 ・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能） |
|---|---|
| 職種 | 【RB】データ戦略部 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【応募要件】 SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 【歓迎要件】 ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 |
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