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| 業務内容 | ＜募集背景＞ ****は「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「****」を開発・提供しています。 『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理からタレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させてきましたが、今後は企業の人的資本経営をデータに基づいて推進するための「人的資本経営プラットフォーム」となることを目指します。 「人的資本経営プラットフォーム」への進化に向けて、「クラウド人事給与基幹システムへの進化」「AIによる業務効率化と人的資本経営の推進」「HR SaaS 以外の領域への進展」の3つに注力していく予定です。 サービスの成長とお客様のニーズにより、従業員人数の多い大手企業様からのご相談・導入も増えてきております。より多くの企業様の労務・人事課題解決のため、従業員人数の多い大手企業様への****の導入は弊社の大きなミッションにもなっております。 大企業様特有の運用やアナログ管理による課題・リスクを、****で解決に導けるよう、エンタープライズ領域のセールスメンバー増員となります。 ＜職務内容＞ 従業員数2,001名以上の企業を主に担当するエンタープライズ（EB）領域、もしくは従業員数501〜2,000名の企業を担当するミディアム・エンタープライズ（ME）領域のセールスをお任せします。 ■エンタープライズ（EB）領域の業務概要 ・大手企業のアカウントプランニング ・中長期的なリレーション構築 ・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション ※商談方法はオンラインをを軸とし、必要に応じて往訪（出張）にて商談を進めています。 EB領域のセールス業務においては、ISやCSはもちろん、企画やマーケティング、エンジニアなど幅広い部署との連携が欠かせません。 社内外のあらゆるステークホルダーを巻き込んで「プロジェクト推進」し、大手企業の期待に応え切ることを期待しています。 入社後1〜2ヶ月は座学研修やロープレ、同席による商談対応を実施し、3ヶ月目以降はチーフ/メンターによる支援のもと他部署も巻き込み案件を進捗させ自身で提案クロージングまで行います。半年〜1年を目安に独り立ちを目指していただきます。 ■ミディアム・エンタープライズ（ME）領域の業務概要 ・人事労務の実務担当者〜課長クラスの方と商談を行い、その後はさらに上位の役職者や複数の関係部門の合意形成を図ります。 ・複数回の商談を行いながら、実務担当者を介した決裁取得の支援や経営層への直接のプレゼンを行って受注獲得を目指します。 ・商談方法はオンラインを軸とし、必要に応じて往訪（出張）にて商談を進めています。 ****のMiddle Marketは従業員数501〜2,000名の企業担当と定義づけしており、他社や当社の他セールス組織と比べても対応する企業の幅がかなり広いのが特徴です。 SMB(Small and Medium Business)に近い営業スタイルからエンタープライズならではの組織営業まで、両方の対応力が一挙に身につきます。 複雑な課題解決への挑戦ができる中でも、受注までのリードタイムは平均すると5〜6ヶ月となるため、その分PDCAサイクルを早く回せるのでスピード感をもって営業スキルを向上できます。 ＜ポジションの魅力＞ ■企業の経営課題の解決、社会課題の解決につながる提案ができる ・人事・労務という限られた領域にも見えますが、人事部門が抱えている人材確保・育成・働き方改革など「人・組織の課題＝経営課題」の解決に繋がるような提案ができるのが醍醐味です。 ・ご自身の提案によって、より多くの企業・従業員へ価値提供できるポジションなので、顧客へ大きな影響を与えるだけでなく日本社会の働き方の変化を後押しできるのが大きな魅力です。 ■積極的な事業展開による成長機会の豊富さ ・****は2030年までに売上1,000億円規模のビジネスを作り社会を”well-working”にするインフラ企業となるべく、引き続き急成長・急拡大を目指します。 ・これまではSaaS事業に注力してきましたが、クラウド人事給与基幹システムとしてwell-worikingな社会を作っていくために、SaaS以外の事業にも進出していきます。M&Aや協業も加速させていく予定なので、セールスとして経験できる役割やキャリアの選択肢が今後さらに増えていくはずです。 ・私たちの提供しているプロダクトやサービスに「完成」という概念は存在しません。事業と組織が常に成長しているため、ワクワクするようなチャレンジや成長のチャンスに溢れています。実力主義な社風なので、自分から手を挙げて新しいチャンスを掴みに行くことができます。 |
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| 職種 | 【業界未経験可】エンタープライズセールス（東京or大阪勤務） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ＜応募資格（必須）＞ ****のミッション、バリューへ共感いただける方 以下の要件に当てはまる方 法人向け無形商材の新規営業経験3年以上 継続的に営業成績上位者に入っている、もしくは複数回MVP等の表彰経験がある ＜応募資格（歓迎）＞ IT/SaaS業界で、SMB領域のトップセールスとして活躍している方 金融業界や人材業界で、トップセールスとして活躍している方（例：都市銀行営業、人材紹介RA、HRTechサービス営業など） プレイングマネージャー/リーダーとして、個人とチームの営業目標達成を牽引している方 ＜求める人物像＞ 目標に対して自ら工夫し、成果に向けたアクション量を徹底できる方 現状に満足せず、新たな環境や期待に応じて自身のスタイルを見直し、変化を恐れずにチャレンジできる方 組織や戦略が変化する環境においても、その背景や意図を理解しながらキャッチアップし、自走して取り組める柔軟性と吸収力をお持ちの方 |
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| 業務内容 | 【募集背景】 「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げる同社は、経営管理クラウドを提供しています。 事業成長をさらに加速させ、日本全国の顧客層にサービスを届けるため、2023年に立ち上がった「パートナービジネス部門」の組織拡大に伴い、パートナーセールス担当者を募集します。 【具体的な業務内容】 同社の重要戦略として位置づけられるパートナービジネス部門にて、大企業向け・高単価のSaaSプロダクトのアライアンス業務を担当します。 ※詳細は選考を通じて決定されます。 【このポジションの魅力】 ・パートナービジネスは会社対会社の取引であり、経営レベルの意思決定が頻発する重要なポジションです ・数年後には直販を圧倒するチャネルになることもあり得ると想定され、****社における業績や、戦略上の影響力は極めて大きいです ・大企業向け、高単価のSaaSプロダクトのアライアンス業務を経験することで市場に少ない稀有なご経験を身につけることができます。 |
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| 職種 | パートナービジネス（メンバー）大阪 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・3年以上の法人営業経験（無形商材、メーカー、金融、建設、保険業界経験者優遇） ・地方出張が可能な方 ・学習を繰り返しながら、正解を作るマインドをお持ちの方 【歓迎要件/経験・スキル】 ・ITパスポートと同等レベル以上のITリテラシー ・交渉能力、プレゼンテーション能力、ソリューションセールス能力 |
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| 業務内容 | 経歴からフィットするポジションを選考を通じて、ご提案。 |
|---|---|
| 職種 | ビジネス：オープンポジション |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ー |
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| 業務内容 | 機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。 お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。 具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。 また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。 <職務の魅力> ・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置づけており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。 ・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。 ・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。 ・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。 |
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| 職種 | 【D&T】データサイエンティスト/リーダー候補 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 必須スキル・ご経験（MUST） ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） 歓迎スキル・ご経験 (WANT) ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定業界に関する業務知識・ドメイン知識 ・生成AI、AIエージェント等を含むLLM活用に関する知識・関心 求める人物像 ・これまで経験のないテーマであっても、自分なりに調べて考え、仮説を立てながら解決に向けて動ける方 ・社会やビジネスの一般的な仕組み・常識を理解しており、データを背景や文脈を踏まえて読み解くことができる方 |
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| 業務内容 | 海外市場を中心に、BtoB SaaS「ズメーン」のWebマーケティング施策全般をお任せします。立ち上げ期の部門で裁量を持ち、企画から実行まで主体的に関われるポジションです。 〈具体的な仕事内容〉 BtoBマーケティングにおける以下の業務をお任せします。 海外向けWeb広告（Meta広告、リスティング、SNS広告など）の企画・運用 メールマーケティング（企画・配信・効果測定） LP（ランディングページ）の設計・改善 ウェビナーの企画・運営・集客 SEO施策（サイト改善・コンテンツ企画） ホワイトペーパーや資料コンテンツの企画・制作 CRM・MAツールを活用したリードナーチャリング施策 |
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| 職種 | Webマーケティング担当 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 応募資格 (必須) Webマーケティングの実務経験（海外施策経験があれば尚可） Meta広告やSNS広告運用経験 自律的に施策を企画・改善できる方 応募資格 (歓迎) SaaSプロダクトのマーケ経験 英語を用いた海外施策の実務経験 CRM・MAツールの運用経験 |
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| 業務内容 | ■ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ＜変更の範囲＞会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 |
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| 職種 | 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件／経験・スキル】 ・PythonやRを用いた分析経験（実務経験は不問） ・機械学習や統計に関する知識 【求める人材】 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい方 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい方 |
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| 業務内容 | ■ 仕事内容 新規事業の立ち上げフェーズにおいて、0→1およびグロースフェーズのプロダクトマネジメントを担っていただきます。 少数精鋭かつ意思決定スピードの速い環境で、事業価値の最大化に集中できるポジションです。 ①プロダクトロードマップの策定 ・事業計画の達成に向けたプロダクト戦略・ロードマップの策定 ・プロダクトの価値を最大化するための構想設計 ・業界標準を創る思想を持ち、個別最適に陥らないプロダクト方針の意思決定 ②プロダクトマネジメント業務 ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じた一次情報の収集 ・顧客課題の構造化と優先順位付け ・プロダクトのビジョン・世界観の設計とチームへの浸透 ・エンジニア・デザイナーと連携したプロダクト開発の推進 ③人が活躍し続ける仕組みづくり ・チームメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できる開発環境の整備 ・プロダクト開発チームの文化づくり ・優秀なエンジニアが継続的に集まる採用・組織づくり ■ ポジションの魅力 ・0→1の新規事業をリードできるPdMポジション ・CPO直下の少数精鋭チームで、プロダクト戦略に直接関与 ・上場を目指す急成長フェーズのため、プロダクトが事業成長に直結する環境 ・日本だけでなく海外展開も進めており、グローバルプロダクトに関われる ■ 技術環境 ・フロントエンド：TypeScript / Next.js ・バックエンド：Laravel / PHP ・インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud SQL, Terraform） ・その他：Notion / Slack / Figma / GitHub |
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| 職種 | プロダクトマネージャー（PdM）｜新規事業立ち上げ |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ■BtoB SaaSプロダクトの開発方針策定・開発ディレクション経験 ■顧客課題を構造化し、優先順位を設計できるスキル ■エンジニア・デザイナーと連携したプロダクト開発の推進経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ■0→1または新規事業の立ち上げ経験 ■プロダクトロードマップの策定経験 ■開発組織の構築、またはエンジニア採用への関与経験 【求める人材】 ■同社のビジョンに共感し、日本の製造業の未来を創ることに情熱を持てる方 ■フルリモート下でもオープンかつ積極的にコミュニケーションが取れる方 ■変化の激しい環境を楽しみ、自ら意思決定をして推進できる方 |
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| 業務内容 | ◾️ポジションのミッション データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 ◾️業務内容 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 ・分析業務 マーケティング投資効果の最適化（MMM） マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 ・消費者インサイトの解明（消費者調査分析） 消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 ・事業課題の特定と解決（アドホック分析） 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 ・データに基づくコンサルティング 分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 ・部門横断での協業 コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。 ◾️チーム体制 コンサルタント：ビジネス課題をリード データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発 データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う 多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。 ◾️ポジションの魅力 ・経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 ・市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 ・柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 ・明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。 |
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| 職種 | シニアデータアナリスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◾️応募資格（必須） データ分析の実務経験（目安：2年以上） PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） 分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 ◾️応募資格（歓迎） クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験 コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 分析プロジェクトをリードした経験 チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験 ◾️求める人物像 ****の事業・ビジョンに共感いただける方 ビジネスへの好奇心: 分析技術の探求だけでなく、それがどうビジネス価値に繋がるのかを常に考え、マーケティングや事業への理解を深め続けられる方 課題解決への情熱: クライアントの事業成功を自らの目標と捉え、答えのない問いにも粘り強く向き合う探求心を持つ方。データから本質的な課題を発見し、解決への道筋を描くことで、クライアントの成功に貢献するプロセスそのものを楽しめる方を求めています。 分かりやすく伝える力: 複雑な分析結果を、専門外の相手にも分かりやすく論理的に説明し、次のアクションに繋がる提案ができる方 成長意欲と協調性: 自身の成長に貪欲であると同時に、チームや他者の成功に貢献し、共に大きな価値を生み出すことに喜びを感じる方 |
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| 業務内容 | 【ポジションについて】 データソリューション部門の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。 急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。 データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしております。 【職務内容】 シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。 ①データパイプラインの開発・運用支援 クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務 ② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業 ③データ基盤の構築アシスタント 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート ④· ドキュメント作成 設計書や手順書などのドキュメント作成および更新作業。 など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など 【仕事の魅力・特徴】 ■最先端技術への挑戦：NVIDIAとの提携や「FPT AI Factory」の展開など、世界レベルのAI・データ領域の動向に触れられる。 ■グローバルな環境：世界27カ国から構成される多様なメンバーと、スピード感のある環境で働ける。 ■大手クライアント実績：金融、製造、流通など、国内を代表する大手企業のプロジェクトが中心。 |
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| 職種 | データエンジニア（ジュニア）/東京/FPTソフトウェアジャパン |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須スキル・経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安） ・Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ・ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 ・チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 以上にご関心のある方もご相談ください ■歓迎スキル・経験 ・AWS, Azure, GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可） ・Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験 ・Gitを利用したバージョン管理の経験。DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクに関する基礎知識 ■求める人物像 ・最新技術の習得に意欲的な方 ・データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方 |
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| 業務内容 | 当事業を現在担当している2名と共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。 クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案～実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。 まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。 ▼業務詳細 ・事業モデルの確立、収益化 ・顧客へのPoC（概念実証）や本格業務適用案件の提案 ・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード（PM/PL） 職務の魅力 ・まだ事業として発足したばかりですが、裁量権をもって多くの挑戦ができるポジションです。 ・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。 ・社内にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。 ・事業の確立はもちろん、顧客への提案～実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。 ・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。 サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。 （変更の範囲）会社の定める業務 |
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| 職種 | 【D&T】◇新規事業◇AIエージェントを活用した「事業企画推進（リーダー候補）」 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■必須スキル・ご経験（MUST） ・AWS／Azure／Google Cloudなどクラウドを活用したシステム開発経験 ・開発上流工程（提案～PoC等）の経験 ・プロジェクトをリードした経験 ※AIエージェントサービスの経験は不問 ■歓迎スキル・ご経験 (WANT) ・企画・立ち上げ ・AI関連のITコンサルティング経験のある方 ・クラウドベンダー認定資格（AWS／Azure／Google Cloud） ■求める人物像 ・AIエージェント事業の推進・拡大に強い興味をお持ちの方 ・課題や目的に対して、自立して前向きに取り組める方 ・新技術への興味関心・習得意欲と柔軟性がある方 ・AIサービスを公私で試行錯誤して活用し、新たな活用の探索に取り組んでいる方 |
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