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| 業務内容 | AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。 カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆業務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる |
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| 職種 | AIアーキテクト - AIグループ - ビジネス コンサルティング本部 |
| 勤務地 | 東京都、大阪府 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上 ・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上 ◇歓迎要件/経験・スキル ・日本語ビジネスレベル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験 |
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| 業務内容 | ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 |
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| 職種 | 【(Data Science) TC-AI and Data 】データサイエンスコンサルタント 日本語必須 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ■技術・知識面 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ・プログラム言語 ・R, Python, Julia, SAS ・アジャイルでのシステム構築経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 ・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド |
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| 業務内容 | 【職務内容】 当組織では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成 ・AI活用および開発におけるPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するAI活用ソリューションの提案 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など） - 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全 - 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析 - 流通業：需要予測、在庫分析 - 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析 - 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援 - 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援 - 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析 |
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| 職種 | AIコンサルタント（AI・アナリティクス領域）【TDC-AI】 |
| 勤務地 | 東京都、大阪府 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・アナリティクスコンサルタントとしてAI活用および開発において活躍した経験 ・AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ・コンサルティングファームでの同様のサービスに従事した経験 ・SIer、ITベンダーでクライアントに対するコンサルティングに従事した経験 ・自社でデータやAI、アナリティクスを活用した業務に従事した経験 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud, Qlick senseなど）の経験 ・ビジネスレベルの英語力 |
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| 業務内容 | ■業務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 |
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| 職種 | AI＆Data（AI/データを活用した戦略構想策定） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■テクノロジー共通要件 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 【英語力】 （必須）英語の読み書き （なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること （TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■AI & Data個別要件 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【専門領域】 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと ＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞ ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 ＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞ ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 ＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞ ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験 【特に優遇する人材】 ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している ・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している ・事業会社において各種データ分析の経験を有してい |
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| 業務内容 | 【CX/マーケティングプラクティスでの業務】 本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『プラクティス』所属を前提とした募集です。 同社では、『One Pool制』により幅広いインダストリー・ソリューションのプロジェクト経験を積むと同時に、プラクティス活動で専門性向上を図ることが可能です。 ■CX/マーケティングプラクティスとは？ 価値観やニーズが多様化する中で、企業と顧客の関係性や接点構築が重要視されています。 当プラクティスでは、CX（カスタマーエクスペリエンス）を設計し、顧客に届ける価値を最大化することを支援します。 ■目指す姿 VUCAの時代で、市場環境・顧客ニーズが激動する中、顧客起点のデジタル変革を通じて、企業の競争力を向上させることを目指しています。 ■主な支援内容 ・企業のCX戦略の策定・実行支援 ・デジタル技術の活用支援 ・新サービス・事業開発支援 ・組織・業務プロセス変革 ■プロジェクト事例 ・大手自動車メーカー：東南アジアにおける顧客体験可視化/CX向上施策の策定 ・大手証券会社：デジタルマーケティング高度化に向けた事業戦略の策定 ・大手損害保険：戦略的ターゲットセグメントの策定 【ご入社いただく方に期待したいこと】 コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担っていただくことを期待しています。 将来的には、当該領域の知見水準の引き上げや、ソリューション構築への寄与を期待しています。 |
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| 職種 | ビジネスコンサルタント＜CX/マーケティング支援領域＞ |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ①~④をいずれかをお持ちの方 ①マーケティング戦略立案・ビジネス分析の経験 ②顧客体験・カスタマーサクセス領域の経験 ③デジタルマーケティング・CRMの導入・運用経験 ④パーパス・MVV策定などのブランド設計・運用の実務経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ・UIUXデザイナーとして、顧客体験設計などのプロジェクトに従事したことがある方 ・スタートアップでの勤務経歴があり、マーケティング・ブランディング戦略をゼロから設計されたことがある方 ・高度なデータ分析により、顧客インサイトを分析されたことがある方 ・ビジネスで英語を使った経験のある方や海外留学経験のある方 |
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| 業務内容 | 募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 入社後のイメージ まずは****の会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 |
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| 職種 | Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補／マネージャー |
| 勤務地 | 東京都、愛知県、大阪府 |
| 採用要件 | 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ■望ましい経験/スキル（いずれか必須） ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など） ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） ・データ基盤や分析システムの構築経験 ・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 ・製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験 ・スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験 |
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| 業務内容 | ◇募集背景 同社はお客様を巻き込んだチーム開発を得意としており、プロジェクトへの新機能提案や改善提案を行いながらDX推進やSaaSの立ち上げ/グロース開発に取り組んでおります。 DXチーム開発のリーディングカンパニーとなるべく、2026年に売上100億円企業を目指し、現在、重要な成長ステージに突入しています。 今回は、プロジェクトマネージャとしてPJの提案からグロースまで、お客様と一丸となってプロジェクトを推進いただける方を募集しております！ 【お任せする業務】 ■顧客の課題に合わせた最適なシステムの提案 ■～20名規模のシステム構築プロジェクト全体を俯瞰したプロジェクトマネジメント ■システムの企画からリリース、グロースまで一貫してリード ■スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ■急拡大している部門の組織づくり、組織推進、マネジメントコンサルシフトの主導 ■若手エンジニアの育成・教育・マネジメント 【特色】 ■上流工程から一気通貫でのご支援 ■大規模プロジェクト多数！ ■チーム体制での参画 ■成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ ■若手から組織づくりにも関わることのできる環境 |
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| 職種 | プロジェクトマネージャー・プロジェクトマネージャー候補 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ～PM候補～ ■開発経験3年以上（言語不問） ■リーダー(TL、サブリーダーも含む)のご経験(2~3名程度のマネジメント経験) ■要件定義から開発までの一連のご経験 ～PM～ ■IT実務経験5年以上 ■プロジェクトリーダーのご経験(5~10名程度のマネジメント経験) ■要件定義から開発までの一連のご経験 ■レビュー経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ■下記の言語（Java、React、TypeScript、Vue.js、PHP）を用いた開発経験 ■BIツール(Tableau、PowerBI)、ETLツール(Talend、AWS Glue)などのご経験 ■SFA、CRM、MAなどを活用したプロジェクトのご経験 ※挑戦意欲を重視します！必ずしも全ての経験があり、精通している必要はありません。 ※学歴は不問です。 【求める人材】 ■会社の成長とともに、自身も成長していきたい方 ■上流工程から参画し、マネジメント領域でリーダーシップを発揮していきたい方 ■向上心が強く、新しいことにも果敢にチャレンジできる方 ■クライアントや上司、メンバーからの指摘や要望を素直に受け止め、改善提案できる方 |
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| 業務内容 | 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする****のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆****の強み ・****には様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。 |
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| 職種 | データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント - AIグループ |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 |
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| 業務内容 | あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ◆役割・期待 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、****のもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ＜業務内容＞ ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築 |
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| 職種 | データコンサルタント - テクノロジー コンサルティング本部 (Data&AI) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◆応募要件 ・コンサルティングの基礎的なスキル 論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など) ◆望ましい経験・スキル ・SI/テクノロジーの知見 データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験 ・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例） インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran 蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy データ分析：Databricks、Dataiku データマネージメント：Informatica、stibo、alation ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験 BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験 |
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| 業務内容 | ■仕事内容 銀行、証券、保険の金融各分野において、主に****が力を入れている既存システムデジタライゼーション、新サービスの導入におけるシステム開発を計画から要件定義、設計、開発、テストまで、デリバリーのすべてのフェーズを担えるフルスタックエンジニアになりえる人材を募集いたします。 ・ソリューション検討、システム開発計画の立案 ・システム要件の定義 ・システムアーキテクチャの選定・設計 ・アプリケーションの設計・開発・テスト ・システム開発におけるプロジェクト管理・推進 ・システム開発における各種支援 ・システムアウトソーシングの計画策定 ・システムアウトソーシングの立ち上げ・安定化 ◆プロジェクト事例 ・クラウド・ブロックチェーン技術を用いたモバイルバンキングシステム構築 ・API基盤を用いたクラウド上での銀行勘定系構築 ・チャットボットをUIに適用した対面銀行窓口システムの構築 ・船上で利用できるQRコード決済モバイルアプリケーションの構築 |
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| 職種 | ソリューション・エンジニア（金融領域） - テクノロジー コンサルティング本部（ITS-FSS） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◆応募要件 ・ビジネスレベルの日本語能力 および以下のうちいずれかの経験をお持ちの方 ・システム設計・プログラミング経験、１年以上 ・業界を問わずカスタムでのWebシステムの開発経験、もしくは金融機関向けシステム開発経験 ◆望ましい経験・スキル ・Angular／ReactなどのフロントScriptFWの開発経験 ・JavaベースでのWebシステム開発経験 ・Salesforceによるシステム開発経験 ・AWS/Azure/GCPなどのクラウドベースでのシステム開発経験 ・Pythonによるデータ分析経験 ◆期待するヒューマンスキル ・業務のあるべきを考えていきたい、という思いがある |
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