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| 業務内容 | 企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開する同社グループにおいて、ITシステムの導入など、課題の抽出からプロジェクト企画・実行・運用をする組織です。 今回、社内ユーザーのデータ利活用の推進にあたり、データ戦略立案やプロジェクトリードを主で行うリーダー候補のポジションを募集します。 仕事についての詳細 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開する****グループにおいて、ITシステムの導入など、課題の抽出からプロジェクト企画・実行・運用をする組織です。 今回、社内ユーザーのデータ利活用の推進にあたり、データ戦略立案やプロジェクトリードを主で行うリーダー候補のポジションを募集します。 ■業務内容 同社のデータ分析チームは、社内の多岐にわたるデータをBigQueryを利用したデータ基盤に集約し、各事業部が使用しやすい形で提供しています。 具体的な例としては、社内の販売管理システムや会計システム、そして事業部が利用している各種SaaS製品からデータを取り込み、データレイクを構築しています。 また、ETLツールを活用してデータウェアハウスやデータマートを設計・構築し、各事業部が必要とするデータを提供しています。 対象となるデータは売上情報から顧客の契約情報まで、幅広い範囲をカバーしています。 また、データの活用を最大化するため、データ入力業務の改善提案からBIツールを使ったデータの可視化支援などのサポートも行っています。 ＜具体的な業務内容＞ (1)データ戦略の立案と推進 ・事業部と協力して、データ活用に向けた戦略の立案と実行。 事業の成長を加速させるデータ利用の方向性を定義。 ・データマネジメント戦略の立案と実行、組織全体のデータガバナンスの強化。 ・チームメンバーへの技術的指導やメンタリングを通じて、データ分析のスキルと知識の向上を促進。 (2)プロジェクト管理とステークホルダーとの調整 ・データ関連プロジェクトの計画、実行をリード。 ・ステークホルダーとの関係構築と調整。 データ分析結果が事業部の意思決定に活用されるよう橋渡しを行う。 (3) 事業部へのデータ提供を目的としたデータ収集とデータ基盤構築 ・社内システムや各SaaS製品からのデータ収集と、データ基盤へのロード処理の構築。 (使用ツール例: Embulk, trocco) ・Data Lake/Warehouse/Martの設計と実装、データパイプラインの構築 (使用ツール例: Dataform, dbt) ・事業部のデータ分析業務の提案/支援 (4) データ入力/集計業務、データドリブンの支援 ・事業部に対する社内システムや各SaaS製品利用の業務整理、運用設計の支援 ・データドリブンの実現に向けた提案/支援 (例: BIツールの導入、他システムとのAPI連携の実装) |
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| 職種 | 社内SE（データエンジニア/リーダー候補） ※東京 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・なんらかデータ利活用に向けた戦略の立案・プロジェクト管理を推進したご経験 （社内SE・クライアントワーク、いずれのご経験も歓迎） ・過去、DB設計・実装や、SQLを用いたデータ抽出に携わった経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ・チームメンバーの育成・指導経験 ・ビッグデータやデータ分析基盤構築に携わった経験 ・ITを使用して業務改善に貢献した経験 ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
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| 業務内容 | 社内情報システム部門にて、インフラ領域全般(サーバー/クラウド/ネットワーク/一部セキュリティ)を管轄するチームのマネジメントをお任せします。 東京側にて、この度新たにIT基盤チームを新設することとなりました。 『6,000人規模で利用できる安心安全便利なインフラ基盤の構築・提供』をミッションとし、オンプレからの脱却・クラウドファーストでインフラ基盤の構築を強化していくことを目的とします。 社内情報システム部門にて、以下の業務に幅広く携わっていただきます。 【担当業務】 ・同社グループ（子会社含む）のITインフラ構築及び運用に関する企画推進 - 年間成長率30%での継続成長を見据えた中期計画立案及び推進業務 ・組織マネジメント業務 - 各プロジェクトの企画、進捗管理、リソース管理、予算管理 ※直近プロジェクトは社内インフラ環境のクラウドシフトやネットワーク機器のリプレース等を想定しています。 - メンバーの採用、育成 国内トップクラスSaaS企業／社内インフラを支える管理職候補を募集！ 既存ルールに捉われず、最適な運用を企画・推進出来る方を募集しています！ |
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| 職種 | 【社内SE】情報システム部 インフラマネージャー（東京） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・社内ネットワークの設計、構築、運用経験 ・Windows,AD,LAN,WiFiなどの構築運用経験 ・AWSやAzureなど、サーバー、サービスの設計、構築、運用経験 ・何かしらのプロジェクトマネジメント経験 ・組織マネジメント経験 ◇歓迎要件/経験・スキル ・Firewallの設計、構築、運用経験 ・Linuxの設計、構築、運用経験 ・オフィス移転に関するインフラ構築経験 ・ベンダーコントロール経験 ・情報システム部門でのマネジメント経験 ※SI、SESでご就業されている方も歓迎いたします。 ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
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| 業務内容 | 【ミッション】 ****並びに****グループのインフラをつくる・守る 【募集背景】 同社は毎年高い売上高を維持しており、2022年にプライム市場へ移行しました。 現在はグループ連結で11,895人（2023年8月末時点）と、企業規模としても成長をつづける****ですが、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、「新しい価値の概念を追求し、誠実に世の中に価値を提供する」という企業理念のもと、ビジネス拡大に向けマーケットに挑んでおります。 経営陣による意思決定のスピードも非常にはやく、これまでの常識の枠にとらわれない、新しいサービスや仕組みをつぎつぎに発表しつづけており、”変化を楽しみ”成長を維持してきました。 次に目指すは、売上高3,000億円を達成する「SHIFT3000」という目標であり、 その実現に向け、この成長を継続するための人材獲得を経営の最重要課題としております。 今後も積極的にM&Aを推進していく****グループにおいて、インフラは重要な経営資産です。 ****単体のインフラもありますが、参画するグループ会社含めインフラを健全化することは非常に重要な業務と考えております。 本ポジションでは、****単体のみならず、グループ会社までスコープに入れてご対応いただきます。 同社のクレドには、 「できないとは言わない、できると言った後にどうやるかを考える」 といったものがあり、その言葉どおり、常に常識にとらわれないチャレンジが必要となります。 インフラ領域から企業成長に貢献いただける方のご応募お待ちしております！ 【具体的な仕事内容】 ■対**** ・インフラの構築／維持管理 ■対グループ会社 ・グループ参画時のPMIとして、インフラの構築支援 -****ノウハウの提供 -グループ間の情報システム部門の紹介／連携 ・グループからの相談事項の受付／対応 ****側のノウハウをキャッチアップいただき、それをグループへ横展開していくことをお任せします。 【魅力】 ・高成長の会社をあなたの技術力／発想力／構築力で支えていくことができる ・誰もやったことがないことにもチャンジできる ・ビジネスへの価値貢献を実感できる 【配属部署について】 ＜コーポレートプラットフォーム部 インフラ運用グループ＞ いわゆる情報システム部ですが、”変化を楽しむ”ことを軸足において、旧来型の情報システム部とは、異なる運営をしております。 当グループは、そのなかでもインフラとそれに関する運用を主務とするグループです。 【入社後イメージ】 まずは既存メンバのサポートとして実務にて自ら手を動かしていただきながらキャッチアップいただきます。 その後、PMI等にご参加いただき、そのなかでコーポレートプラットフォーム部としてできる範囲についても、現担当とディスカッションしながら企画検討、実行まで実施いただきます。 |
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| 職種 | 【管理】社内SE：インフラエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 ・インフラの構築運用経験（要件定義〜実設定／構築／運用も含む） ・情報システム部として、ネットワーク／サーバー／Saas／PCなど一通りのご経験 【尚可】 ・1人情シス経験歓迎！！ ・複数事業会社での情シス経験 ・インフラの要件定義フェーズ経験 ・ベンダー・技術選定経験 ◇求める人物像 ・同社の事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・組織づくり、新規事業の?ち上げに興味がある? ・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・楽しく仕事をする姿勢をもっている方 |
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| 業務内容 | ■具体的な仕事内容 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である”CADDi Drawer”を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。 ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。 CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ■業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。 対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。 また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 |
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| 職種 | CADDi Drawer |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 応募資格（必須） 以下１、２いずれかを満たす方。 １、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ２、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 ┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。 ┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。 望ましい経験/スキル（いずれか必須） ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など） ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） ・データ基盤や分析システムの構築経験 ・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 ・製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験 ・スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験 |
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| 業務内容 | 外部・内部ともに環境変化への対応に加え、事業展開に伴う継続的な業務システム改善やシステムリニューアルなど、ITインフラやシステムの整備・標準化・効率化が急務となり、グループ全体のIT仕組み化の立案・導入・改善のために、コーポレートIT全般に関与し、課題の解決に向けてシステムのみならずプロセスの最適化の検討もリードしていただく想定です。 【具体的な業務内容】 ・社内インフラ(サーバ、ネットワーク)における環境整備と改善 ・社内システム(主にSaaS)の計画と企画、設計、導入、及び、維持管理と改善 ・システム課題・障害に対する抜本的に対策の計画と実装 ・チームや各プロジェクトのマネジメント ・関係パートナーとベンダーのコントロール |
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| 職種 | Corporate - ITアーキテクト（リーダー候補） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・各種SaaS(Google Workspace、Okta、Zoomなど)の選定、導入、運用管理経験３年以上 ・業務効率化におけるiPaaS(ノーコード、ローコードなど)の活用スキル ・多様な部門と関わりながら業務を遂行できる方 ◇歓迎要件/経験・スキル ・社内ITインフラ(ネットワーク、サーバなど)における技術知見と業務経験 ・エンジニアとしてのシステム設計・開発・運用経験 ・プロジェクトのマネジメント経験 ・組織運営におけるビジョン策定・浸透・改善の経験 ・チームメンバーや関係パートナーのマネジメント経験 ◇求める人物像 ・本質と仮説思考ができる方 - 単に「ベンダーからすすめられた」「流行ってる」という視点でシステム選定ではなく、「本当にどこに問題があったか、課題解決に必要なものかどうか」という視点で仮説検証を繰り返しできる方 ・主体性や当事者意識がある方 - 自分自身の考えを軸で問題に取り組むや「自分も責任者の一人である」という自覚を持って、常に自分の行動を振り返るができる方 ・全体最適と周囲を巻き込みが得意な方 - 自部署の課題に限定することなく、全社のシステムを業務スコープとして、関係者を巻き込みながら時にはハンズオンで実務を回していただける方 |
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| 業務内容 | ****は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも 稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。 また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、 経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に 選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 そのような中、データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、 よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、 分析基盤をより強化すべく、本分野でご活躍されていた方にジョインいただき、 より当社事業のドライブを高める動きを一緒にしていきたいと考えております。 【配属ポジション、組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データサイエンス部：35名 （50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出 （新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備 （分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、 この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、 ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、 分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。 システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、 スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、 システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。 また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を 刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊 （機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や 既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。 また、Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで 可視化できる仕組みつくりも手掛けています。 例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、 クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルで タイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。 単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつける というところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。 自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を 実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。 中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、 社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、 当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊 （りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 ） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、 バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。 この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、 現在はエンゲージメント系アドバイス （商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）や パーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。 また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに 関する知見を深めることができ、自らの企画でお客さまの行動に 影響を与えることができます。 裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を 活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。 一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、 非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力/特徴】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは 500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの 購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、 従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、 機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。 スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 |
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| 職種 | データサイエンティスト／データサイエンス部 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験 1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方 ・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方 2．データサイエンスの実働部隊 SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・データサイエンティストとしての業務経験 ・マーケットリサーチャーとしての業務経験 3．データマーケティングの実働部隊 コンサル、WEB広告代理店、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方(業界問いません！） ・Webやスマホアプリなど、デジタルチャネルを通じたマーケティング業務経験 ・HTMLに関する基本的な知識 ◇歓迎要件/経験・スキル ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・マーケティングオートメーションやWeb接客ツール等の利用経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 |
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| 業務内容 | 【募集背景】 ****社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への 出向前提となります。 HCC社は、****と大学教授の共同出資会社であり、 主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの 業務を行っています。 2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いを頂いており、 業務拡大のためにデータサイエンティスト・コンサルタントを募集します。 【業務内容】 HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、 医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの 医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの 幅広い業務を行っています。 今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとして クライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および 解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。 業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、 最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、 研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、 ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。 |
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| 職種 | データサイエンティスト・コンサルタント |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、 電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上 （著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、 あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 【尚可】 ■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【その他】 英語について、Listening/Speakingは不要ですが、 英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。 【求める人物像】 ■「サイエンス」の発想と素養を持っていること ■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること ■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること ■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。 ■自分自身で時間管理、課題管理ができること。 ■向上心があること。 ■社会人としての応対マナーが身についていること。 【今後のキャリアパスについて】 まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、 医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。 また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、 よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。 また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどの キャリアを目指して頂くことも可能です。 |
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| 業務内容 | 技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。 約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、 機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 【詳細】 ■機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、 PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を 見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、 ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、 エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須】 ■機械学習(特に自然言語処理、ディープラーニング)の業務経験 【尚可】 ■機械学習を含むシステムの本番運用経験 ■クローラーの開発経験 ■クラウドでの環境構築・管理経験 ◎自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、 WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に 開発する立場になって頂くことも可能です。 子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的に データサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。 ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、 またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 |
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| 業務内容 | 企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開する同社グループの情報システム部門において、全社員の業務効率化を促進することを目的とし、生成AIの構築を中心に行っていただきます。 他部門と協力しながら、課題の抽出からプロジェクト企画・実行・運用と、一連の流れをお任せします。 完全内製型での開発のため、技術選定から運用まで、プロジェクトに一貫して携わっていただくことが可能です。 このミッションを通じて、既存業務をAIに置き換えることで、社員がコア業務に集中できる環境を整備します。 【新規構築フェーズ】 同社内に蓄積されているデータ基盤をベースに、AIプラットフォームを新規構築いただきます。 ・社内データ基盤とMLOps/LLMOpsによる継続的な機械学習モデルの設計・構築・運用 ・大量のデータ処理能力や増加するユーザー数に対応できるインフラストラクチャ構築 ・Googleプラットフォーム上へのアプリケーション搭載 ・Googleプラットフォームを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ・利用技術の選定 【実装/運用フェーズ】 ・生成AIを必要とする部門（社内）への課題抽出/ヒアリング、Fit&Gap分析 ・追加（アドオン）開発の概要設計 ・生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 ・必要に応じたサポート対応 |
|---|---|
| 職種 | サーバサイドエンジニア（生成AI構築） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。 ◇歓迎要件/経験・スキル ・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験 ・データ分析や機械学習の知識と経験 ・顧客ニーズを汲み、要件定義から運用までの全工程に携わったご経験 ・業務内または業務外でAIツールを扱ったご経験 ◇求める人物像 ・課題発見から改善までのPDCAを回していくことができる方 ・他部署と連携しながら主体性を持ってプロジェクトを進めることができる方 ・AIを活用しての業務効率化に関心がある方 ・コミュニケーション能力が高く臨機応変に対処できる方 |
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| 業務内容 | ★****におけるシステムの品質を支える人材を募集しています。 ★設立されたばかりの組織のため、組織の拡大とともに成長できるチャンスがあります。 ★最新の開発手法や基盤を採用する中で、開発が段階的に正しく進んでいるか定期的に確認・評価を行い、 障害に関する問題の傾向分析や再発防止策等のフォローアップができる方を歓迎します。 【業務内容】 ■品質管理・評価の実施、およびその手法の検討 ■品質の定量・定性分析 ■品質評価に関する資料作成、報告業務 ■品質改善に関わる推進活動、実行支援 ■本番障害の品質分析 ■根本原因・再発防止策等の妥当性チェック ■ITガバナンス ※雇用主は「****」です。 ****もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 |
|---|---|
| 職種 | 品質管理（QC） |
| 勤務地 | 東京都、福岡県 |
| 採用要件 | ◇必須要件/経験・スキル ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■品質管理部門での実務経験（計画・評価・分析・改善） ■品質評価プロセスの検討・改善 ■開発チームとの折衝などのコミュニケーション能力 ◇歓迎要件/経験・スキル ■アジャイル開発プロジェクトへの参画経験 ■金融機関またはFinTech関連での品質管理経験 ■銀行業務の業務知識（勘定系/情報系など） ■エンジニアとしての開発を行った経験 |
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