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| 業務内容 | ■業務の概要 エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション 事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。 ・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境 分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど 多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる 生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、 新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。 【以下のような方にはおすすめのポジションです】 ・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア ・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト ■メンバー紹介 ・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア) 経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年より****にてインターンを始める。 エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、 東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。 2021年4月に****へ入社。 インタビュー記事: **** ・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。 2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。 データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月に****へ入社。 現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。 |
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| 職種 | シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 |
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| 業務内容 | 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチする****のデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆****の強み ・****には様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。 |
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| 職種 | データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント - AIグループ |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 |
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| 業務内容 | あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ◆役割・期待 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、****のもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ＜業務内容＞ ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築 |
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| 職種 | データコンサルタント - テクノロジー コンサルティング本部 (Data&AI) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ◆応募要件 ・コンサルティングの基礎的なスキル 論理的思考力／課題解決力（効率的な情報収集、構造的な情報整理など）、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など) ◆望ましい経験・スキル ・SI/テクノロジーの知見 データ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験、MDMなどデータマネージメント経験 ・データ基盤ソリューションの開発・業務活用経験（以下は例） インテグレーション：Informatica、talend、Qlik Replicate、DataSpider、Fivetran 蓄積・加工：Snowflake、Bigquery、Redshift、Teradata、Netezza、Greenplum BI：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy データ分析：Databricks、Dataiku データマネージメント：Informatica、stibo、alation ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験 BI/ML/AIを用いてのデータ分析経験もしくは、分析結果からの施策立案・実施コンサル経験 |
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| 業務内容 | ■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずは****の会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ■仕事のやりがい・魅力 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、****の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 |
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| 職種 | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■応募資格（必須） ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■望ましい経験/スキル（いずれか必須） ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像 ・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・素早く検証するフットワークがある方 ・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 ・課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。 |
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| 業務内容 | 概要 ■社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 ■社内の関連部署と協力して、データマートの構築・前処理・可視化・分析や、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発に取り組んで頂きます。また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出していただきます。 ※雇用主は「****」です。 ****もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 業務内容 ■データエンジニアリングチームと連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 ■ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ■統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ■データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ■機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ■お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組 ■ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化 ■先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 【利用している技術/ツール】 Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery ・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep ・Microsoft Excel |
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| 職種 | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | 【必須スキル／要件】 ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ■3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【歓迎スキル／要件】 ■データ分析環境・基盤の整備経験 ■クラウド環境上でのデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■大量データ（数百万レコード以上のデータ）の処理経験 ■BIダッシュボードの開発経験 ■機械学習モデルの構築と実装の経験 ■金融サービス／業務／システムに関する業務経験 ■データドリブンなマーケティングの業務経験 |
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| 業務内容 | ■募集背景 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げる同社にて、データサイエンティストを募集します。 製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベース（図面、仕様書、原価など）を用い、データ抽出から分析、ソリューション開発のデリバリーまでを一気通貫で担う、難易度の高いポジションです。 ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・AIプラットフォームに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【このポジションの魅力】 ・同社が提供する製造業向けAIデータプラットフォームは、製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、多様な製造業データを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するソリューション開発に取り組めます。 ・グローバル上位レベルの成長スピードを誇る事業（米国等にも展開）で、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。 ・クライアントのトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます。 CS、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客の本質的なサクセスを、同社の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できます。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都、愛知県、大阪府 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとしての資格保有者 【求める人材】 ・同社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 ・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・素早く検証するフットワークがある方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 ・課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組める方 |
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| 業務内容 | 【募集背景】 国内初のデジタルバンクにて、システム全体のデータのありかたを企画、実装するデータエンジニアを募集します。 【ミッション】 分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。 複数領域に跨ったマネジメントを行い、将来的にリーダーとして活躍することを期待しています。 【具体的な業務内容】 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理（ETL処理）の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ・上記業務のマネジメント 【このポジションの魅力】 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦できます。 アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、国内最大規模の地域金融機関で、国内初のデジタルバンクのデータ基盤をリードする経験が積めます。 |
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| 職種 | データエンジニア【****】 |
| 勤務地 | 東京都、福岡県 |
| 採用要件 | 【必須要件/経験・スキル】 ・プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨要件（実質的な必須スキル）】 ・データ分析基盤の開発経験 ・GoogleCloudPlatformでの開発経験 ・データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【歓迎要件/経験・スキル】 ・BigQuery, CloudSQLの開発経験 ・ETL処理の開発経験 ・データサイエンティスト、マーケターとの協働経験 ・データマネジメント業務経験 ・金融データ、ストリーミングデータの取り扱い経験 |
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| 業務内容 | 【背景】 ****は、昨年のデジタルハブ福岡の開設に続き、2022 年 9 月に「EY デジタルハブ東京」を設立しました。 昨今、構想策定や戦略立案に加え、実装具体性をもたらすデジタルサービスへの市場ニーズが一段と強まる中、東京においても、EY デジタルハブ 東京（EY Digital Hub Tokyo、以下 EYDH 東京）が、クライアントに対して、ソリューション実装の付加価値を提供します。 デジタルハブ福岡やグローバル共通組織である Global Delivery Services と協業しながら、質の高いデジタルサービスを展開していきます。 【職務内容】 ■デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア EY が提供する業務ソリューションやプロダクト(顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。 業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。 ■DEマネージャー、DEシニアマネージャー 上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。 ソリューション系 ITエンジニア ・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等） ・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等） ・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等） ・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア ・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント ・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア ・プロジェクトマネージャー 業界系 ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア 【チームの強み】 企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。 EY のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。 |
|---|---|
| 職種 | デジタルエンジニア職 デジタルハブ福岡採用 |
| 勤務地 | 福岡県 |
| 採用要件 | ※全職階共通 ■必須要件 ・IT エンジニアとして、1 つ以上の開発言語や技術※を 2 年以上経験がある方、 設計・開発・テスト・導入経験がある方（短期間でもポテンシャル、成長意欲の高い方なら可） ・日本語ビジネスレベル以上 ※Java, JavaScript(Angular, React 等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C 等 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL 等 ■望ましい経験 ・チームマネジメント経験（進捗・課題管理、変更管理、品質管理等） ・SAP S4/HANA、MS Azure、Dynamics、Tagetik、 その他業務特化・共通基盤系のパッケージの企画構想・提案・設計・開発・導入経験 ・各種 3rd パーティ資格試験取得 （Microsoft Certified Professional Azure 関連資格、PMI(PMBOK)、認定スクラムマスター、CISA 等） ・各種 IT 資格（IPA 基本/応用情報技術者、スペシャリスト系資格等） ・英語でのコミュニケーションスキル ■ソリューション/業界別、必須/望ましい経験 １．Webアプリケーションエンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する経験がある方 ・クラウド/オンプレミス、サービス利用開発/スクラッチ開発を問わず Webアプリケーションの設計・開発・テスト・導入経験がある また、開発言語、利用データベースとしては以下の例に類する技術の経験がある。 ※Java, JavaScript(Angular, React等) , .NET, VB, C/C#, Ruby, Python, Objective C等 ※SQLServer, PostgreSQL, MySQL等 ・スマートフォンアプリケーションの設計・開発経験がある ２．クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ※必須経験 ・主要なクラウド基盤(Microsoft Azure等)のインフラ設定、 または、基盤機能を利用したアプリケーションや製品の設計・開発経験がある ※望ましい経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、または、サーバレスアーキテクチャを採用した アプリケーションの設計・開発の経験がある ・コンテナオーケストレーションを使った負荷分散アーキテクチャ設計やDevOpsの経験がある ３．Microsoft Dynamics等 CRM関連ソリューションエンジニア ※必須経験 ・Microsoft Dynamics等のCRM関連のソリューションをベースとした 業務アプリケーションの設計・開発・テスト・導入の経験がある ４．CRM/SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API/認証連携エンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する経験がある方 ・CRM/SFA（顧客管理、顧客360°、商談・パイプライン管理、売上予測 等） ・Marketing Solution（Marketing Automation, Nurturing, CDP, DMP等） ・Customer Service/Portal（問い合わせ管理、コールセンター業務/CTI、顧客ポータル 等） ・データ/API/認証連携（API実装, データ連携基盤、API Management基盤、ID管理 等） ５．エマージング テクノロジー エンジニア ※必須経験：以下の分野のいずれかに関連する導入経験がある方 ・新しいテクノロジー（AI/人工知能、Web3/ブロックチェーン、メタバース、 ロボットプロセスオートメーション、IoT等） ・ソリューション設計（データ分析[AML対策等を含む]、AI・機械学習） ・データ分析基盤、ビッグデータ基盤導入 ６．プロジェクトマネージャー/リーダ ※必須経験 ・業務アプリケーションのシステム構築案件にて、プロジェクト管理者として従事した複数の実績を持つ ・規模感として、チーム体制5名以上または25人月程度の管理経験を目安とする ※プロジェクト推進手法はウォーターフォール型、アジャイル型を問わない。 ７．金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ※必須経験 ・コンサルティングファーム、IT企業、金融機関にて、金融機関（銀行、証券、保険業界）向けの業務 またはシステムについて、深い理解を持ち、開発、導入経験がある方 ８．製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア ※必須経験 ・特定の業界に対して、深い理解を持ち、かつシステムの開発、導入経験があるエンジニア (特に、製造業、流通業、医薬・ライフサイエンス業界でのご経験がある方) |
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| 業務内容 | ■募集背景 医療×ITの分野で日本トップシェアを誇る東証プライム上場企業にて、データエンジニアを募集します。 ■ミッション 同社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革することがミッションです。 ■担当事業・プロダクト 社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。 ・医療従事者向けメディア **** ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ ****デジカル ・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療 ・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors ・グローバル向けプロダクト ■担当業務 BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、および****社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 具体的には、以下のようなチャレンジがあります。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック 開発言語：LookML / Python / SQL / Bash データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス BIツール：Looker / Redash / Tableau その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira ■チーム体制 システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。 うち、データ基盤エンジニアは4名。 社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。 チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。 ■働き方 エンジニアはリモート中心の業務です。 月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。 ■得られる経験・スキル ・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験 ・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験 ・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験 ・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績 |
|---|---|
| 職種 | 【エンジニア】データエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | 【必須要件／経験・スキル】 ・データを活用したシステム開発経験 ・データ基盤の設計／開発／運用経験 ・AWS／GCP等、何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験 ・Linux／Unix系OSの実務経験 【歓迎要件／経験・スキル】 ・データを活用したビジネス創出経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（Python／Go／Ruby／Kotlin／Scala／Java等） ・要件をヒアリングし、まとめる能力と経験 |
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| 業務内容 | 同社として脳科学・認知心理学等に基づくデータ収集を行っており、蓄積したデータを活用したコンサルティング支援やクライアントのデジタルトランスフォーメーション支援をプロジェクトリーダーとして牽引する人材を募集。 【業務内容】 ●営業活動およびコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント/デリバリー ■担当業務 官公庁及び民間事業法人から受注したコンサルティングのプロジェクトのプロジェクトリーダー（マネージャー）として、メンバークラスのコンサルタントなどを率いていただきながら、デリバリーの責任を担っていただきます。 また、セールスサポート業務も担当して頂きます。 ■職階 マネージャー |
|---|---|
| 職種 | ニューロ（データサイエンス分野/Mクラス） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 採用要件 | ■経験・スキル ◇コンサルティング会社において、AI導入支援やデジタルトランスフォーメーション支援をプロジェクトリーダーとして経験したことがある ◇基礎的な統計的仮説検定から、ベイズ統計、線形・非線形モデリング、SVM、ロジスティック回帰等の機械学習（ディープラーニングを利用したパターン認識等）に関する必要な統計的知識と実装能力を身に着けており、的確な手法を、組み合わせ、発展させて課題を解く分析設計が可能である ◇大学・大学院時代に脳科学・心理学・経済学・教育学のいずれかの分野の研究に携わった経験があれば尚可 ■学歴 4年制大学卒業、または大学院修了の方 |
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